Titre :	Approximation numérique avec MATLAB : programmation vectorisée, équations aux dérivées partielles, cours et exercices
Type de document :	texte imprime
Auteurs :	Jonas Koko, Auteur
Editeur :	Paris : Ellipses
Année de publication :	DL 2015, cop. 2015
Collection :	Technosup
Importance :	1 vol. (IX-301 p.)
Présentation :	ill., fig., tabl., couv. ill.
Format :	26 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-340-00403-0
Prix :	35 EUR
Note générale :	En avant-titre : Calcul scientifique. - Publié en 2009 sous le titre "Calcul scientifique avec MATLAB : outils MATLAB spécifiques, équations aux dérivées partielles".. - Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche Bibliogr. p. 293-296. Index
Catégories :	Mathématiques-Informatique appliquée
Mots-clés :	MATLAB (logiciel)  Analyse numérique  Équations aux dérivées partielles
Index. décimale :	510.285 53 (23e éd.) = Mathématiques - Informatique appliquée - Programmes
Résumé :	Pour tous ceux qui utilisent le calcul scientifique, l'ouvrage (qui suppose quelques connaissances en analyse numérique), développe de façon progressive les techniques de programmation MATLAB pour l'approximation numérique des équations aux dérivées partielles. Il présente d'abord les outils MATLAB spécifiques (matrices creuses, permutation de lignes et de colonnes, pré-conditionnement, méthodes de Krylov, visualisation sur un maillage...), puis la programmation MATLAB vectorisée. L'approximation numérique des équations aux dérivées partielles est ensuite abordée avec la méthode des éléments finis développée en 1D, 2D et 3D. Un générateur de maillage pour domaines rectangulaires est fourni. Des problèmes non linéaires sont traités avec des fonctions d'assemblage de matrices suffisamment flexibles. Chaque chapitre est accompagné d'exercices dont certains, très longs, peuvent servir de travaux pratiques. Les programmes complets utilisés pour les expérimentations numériques proposées sont donnés en annexe.
Note de contenu :	I. MATLAB 1. Prise en main 2. Vecteurs et matrices 3. Algèbre linéaire 4. Graphisme 5. Matrices creuses et méthodes itératives 6. Programmation avec MATLAB 7. Méthode des différences finies 8. Méthode des éléments finis en dimension un 9. Méthode des éléments finis en dimension deux 10. Quelques applications en dimension deux 11. Méthodes des éléments finis en dimension 3
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=32176

Approximation numérique avec MATLAB : programmation vectorisée, équations aux dérivées partielles, cours et exercices [texte imprime] / Jonas Koko, Auteur . - Paris : Ellipses, DL 2015, cop. 2015 . - 1 vol. (IX-301 p.) : ill., fig., tabl., couv. ill. ; 26 cm. - (Technosup) .
ISBN : 978-2-340-00403-0 : 35 EUR

En avant-titre : Calcul scientifique. - Publié en 2009 sous le titre "Calcul scientifique avec MATLAB : outils MATLAB spécifiques, équations aux dérivées partielles".. - Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche

Bibliogr. p. 293-296. Index

Catégories :	Mathématiques-Informatique appliquée
Mots-clés :	MATLAB (logiciel)  Analyse numérique  Équations aux dérivées partielles
Index. décimale :	510.285 53 (23e éd.) = Mathématiques - Informatique appliquée - Programmes
Résumé :	Pour tous ceux qui utilisent le calcul scientifique, l'ouvrage (qui suppose quelques connaissances en analyse numérique), développe de façon progressive les techniques de programmation MATLAB pour l'approximation numérique des équations aux dérivées partielles. Il présente d'abord les outils MATLAB spécifiques (matrices creuses, permutation de lignes et de colonnes, pré-conditionnement, méthodes de Krylov, visualisation sur un maillage...), puis la programmation MATLAB vectorisée. L'approximation numérique des équations aux dérivées partielles est ensuite abordée avec la méthode des éléments finis développée en 1D, 2D et 3D. Un générateur de maillage pour domaines rectangulaires est fourni. Des problèmes non linéaires sont traités avec des fonctions d'assemblage de matrices suffisamment flexibles. Chaque chapitre est accompagné d'exercices dont certains, très longs, peuvent servir de travaux pratiques. Les programmes complets utilisés pour les expérimentations numériques proposées sont donnés en annexe.
Note de contenu :	I. MATLAB 1. Prise en main 2. Vecteurs et matrices 3. Algèbre linéaire 4. Graphisme 5. Matrices creuses et méthodes itératives 6. Programmation avec MATLAB 7. Méthode des différences finies 8. Méthode des éléments finis en dimension un 9. Méthode des éléments finis en dimension deux 10. Quelques applications en dimension deux 11. Méthodes des éléments finis en dimension 3
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