Titre :	Méthodes numériques appliquées pour le scientifique et l'ingénieur
Type de document :	texte imprime
Auteurs :	Jean-Philippe Grivet
Mention d'édition :	[Nouv. éd.]
Editeur :	Les Ulis : EDP sciences
Année de publication :	2013
Importance :	XIV, 391 p.
Présentation :	fig. en noir, couv. ill. en coul.
Format :	25 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7598-0829-8
Note générale :	La couv. porte en plus : "pap-ebook livre+site web"
Mots-clés :	Analyse numérique  Mathématiques de l'ingénieur  Modèles mathématiques
Index. décimale :	518
Résumé :	De nombreux problèmes scientifiques et techniques ne peuvent pas être résolus analytiquement et nécessitent des calculs numériques. L'objectif de cet ouvrage est de proposer des méthodes concrètes en utilisant des logiciels faciles d'accès (essentiellement le logiciel gratuit Scilab mais aussi Mapple). Le livre se veut pratique, y compris sur des thèmes qui peuvent entraîner des développements compliqués. Cette nouvelle édition renforce les atouts qui firent le succès de la précédente : seules les bases mathématiques nécessaires au traitement de la partie numérique sont introduites. De nombreux exercices d'application sont proposés dans une progression judicieuse pour faciliter l'acquisition des compétences. Le livre reprend les thèmes usuels, de l'interpolation aux vecteurs propres. D'autres chapitres plus originaux sont proposés : représentation graphique, calcul et approximation de fonctions, représentation de grandeurs physiques, méthode des éléments finis pour la résolution d'équations aux dérivées partielles, probabilités et erreurs... Le lecteur trouvera ici une belle variété d'exercices et de projets pour s'approprier les méthodes ; il utilisera cet ouvrage comme un recueil de recettes numériques pour les problèmes qu'il rencontre. Le livre est la porte d'entrée d'un site web dans lequel des solutions d'exercices, des programmes en Scilab, des projets et même des publications permettent de progresser, quel que soit son niveau de départ. Ce pap-ebook (livre+site web) est accessible dès le niveau L3 (en mathématiques, physique, chimie, sciences de la Terre, Ingénierie). Il est l'outil de base des scientifiques et ingénieurs confrontés à des résolutions numériques. Jean-Philippe GRIVET Jean-Philippe Grivet est professeur émérite de l'Université d'Orléans et ancien élève de l'ENS, rue d'Ulm. Dans son activité de recherche, l'auteur a eu l'occasion d'optimiser les résolutions numériques, notamment pour le traitement des signaux de Résonance Magnétique Nucléaire (RMN). Il a développé un enseignement de méthodes numériques appliquées aux sciences physiques et aux sciences de l'ingénieur dont il nous fait bénéficier dans le présent ouvrage.
Note de contenu :	1. Représentations graphiques 2. Approximation de fonctions 3. Grandeurs physiques 4. Interpolation 5. Équations non linéaires 6. Systèmes d’équations linéaires 7. Polynômes orthogonaux 8. Dérivation, intégration 9. Analyse spectrale, TF 10. Valeurs propres, vecteurs propres 11. Problèmes différentiels à CI 12. Problèmes à CL et aux valeurs propres 13. Équations aux dérivées partielles 14. Probabilités et erreur 15. Méthodes de Monte Carlo
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=32213

Méthodes numériques appliquées pour le scientifique et l'ingénieur [texte imprime] / Jean-Philippe Grivet  . -  [Nouv. éd.] . - Les Ulis : EDP sciences, 2013 . - XIV, 391 p. : fig. en noir, couv. ill. en coul. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-7598-0829-8
La couv. porte en plus : "pap-ebook livre+site web"

Mots-clés :	Analyse numérique  Mathématiques de l'ingénieur  Modèles mathématiques
Index. décimale :	518
Résumé :	De nombreux problèmes scientifiques et techniques ne peuvent pas être résolus analytiquement et nécessitent des calculs numériques. L'objectif de cet ouvrage est de proposer des méthodes concrètes en utilisant des logiciels faciles d'accès (essentiellement le logiciel gratuit Scilab mais aussi Mapple). Le livre se veut pratique, y compris sur des thèmes qui peuvent entraîner des développements compliqués. Cette nouvelle édition renforce les atouts qui firent le succès de la précédente : seules les bases mathématiques nécessaires au traitement de la partie numérique sont introduites. De nombreux exercices d'application sont proposés dans une progression judicieuse pour faciliter l'acquisition des compétences. Le livre reprend les thèmes usuels, de l'interpolation aux vecteurs propres. D'autres chapitres plus originaux sont proposés : représentation graphique, calcul et approximation de fonctions, représentation de grandeurs physiques, méthode des éléments finis pour la résolution d'équations aux dérivées partielles, probabilités et erreurs... Le lecteur trouvera ici une belle variété d'exercices et de projets pour s'approprier les méthodes ; il utilisera cet ouvrage comme un recueil de recettes numériques pour les problèmes qu'il rencontre. Le livre est la porte d'entrée d'un site web dans lequel des solutions d'exercices, des programmes en Scilab, des projets et même des publications permettent de progresser, quel que soit son niveau de départ. Ce pap-ebook (livre+site web) est accessible dès le niveau L3 (en mathématiques, physique, chimie, sciences de la Terre, Ingénierie). Il est l'outil de base des scientifiques et ingénieurs confrontés à des résolutions numériques. Jean-Philippe GRIVET Jean-Philippe Grivet est professeur émérite de l'Université d'Orléans et ancien élève de l'ENS, rue d'Ulm. Dans son activité de recherche, l'auteur a eu l'occasion d'optimiser les résolutions numériques, notamment pour le traitement des signaux de Résonance Magnétique Nucléaire (RMN). Il a développé un enseignement de méthodes numériques appliquées aux sciences physiques et aux sciences de l'ingénieur dont il nous fait bénéficier dans le présent ouvrage.
Note de contenu :	1. Représentations graphiques 2. Approximation de fonctions 3. Grandeurs physiques 4. Interpolation 5. Équations non linéaires 6. Systèmes d’équations linéaires 7. Polynômes orthogonaux 8. Dérivation, intégration 9. Analyse spectrale, TF 10. Valeurs propres, vecteurs propres 11. Problèmes différentiels à CI 12. Problèmes à CL et aux valeurs propres 13. Équations aux dérivées partielles 14. Probabilités et erreur 15. Méthodes de Monte Carlo
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