Titre :	Segmentation d’images couleur par analyse d’histogrammes bidimensionnels 2D
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Souad Hassani ; Issaoun Tinhinane ; Abdelmadjid Bitam, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : U.M.M.T.O.- F.G.E.I.
Année de publication :	2017
Importance :	83 f.
Présentation :	ill.
Format :	30cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Segmentation  Images couleur  Histogramme  Seuillage  Analyse  Cytologie  Cellule  Classification  Contour  Pixel  Region.
Résumé :	les méthodes d’analyse d’histogramme sont souvent considérer comme des méthodes de segmentation d’image privilégiées. Ces méthodes reposent sur l’exploitation de l’histogramme monodimensionnelle de l’image qui caractérise la distribution des niveaux de gris. Cependant les performances de ces méthodes ce dégrade lorsque les images a souiller sont trop bruiter. Afin d’éviter ce problème des méthodes plus robustes basée sur l’histogramme bidimensionnelle. Ont été proposées. Contrairement d’un histogramme monodimensionnel, construit en tenant compte que de niveau de gris d’un seul pixel. L’histogramme bidimensionnelle tient compte à la fois de niveau d’un pixel et de l’information locale. Dans ce cas un couple de seuils doit être déterminé. Cependant cette extension nécessite un temps de calcul très élevé
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6717/HassaniSouad_IssaounTinhinane.pd [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=32844

Segmentation d’images couleur par analyse d’histogrammes bidimensionnels 2D [theses et memoires] / Souad Hassani ; Issaoun Tinhinane ; Abdelmadjid Bitam, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : U.M.M.T.O.- F.G.E.I., 2017 . - 83 f. : ill. ; 30cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Segmentation  Images couleur  Histogramme  Seuillage  Analyse  Cytologie  Cellule  Classification  Contour  Pixel  Region.
Résumé :	les méthodes d’analyse d’histogramme sont souvent considérer comme des méthodes de segmentation d’image privilégiées. Ces méthodes reposent sur l’exploitation de l’histogramme monodimensionnelle de l’image qui caractérise la distribution des niveaux de gris. Cependant les performances de ces méthodes ce dégrade lorsque les images a souiller sont trop bruiter. Afin d’éviter ce problème des méthodes plus robustes basée sur l’histogramme bidimensionnelle. Ont été proposées. Contrairement d’un histogramme monodimensionnel, construit en tenant compte que de niveau de gris d’un seul pixel. L’histogramme bidimensionnelle tient compte à la fois de niveau d’un pixel et de l’information locale. Dans ce cas un couple de seuils doit être déterminé. Cependant cette extension nécessite un temps de calcul très élevé
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6717/HassaniSouad_IssaounTinhinane.pd [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=32844