Titre :	Implémentation de l’algorithme BLA pour le Problème d’ordonnancement
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Fadhela Ounadi ; Bennour Kamelia ; Oukfif, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi - ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I
Année de publication :	2019
Importance :	85 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	BLA  Cloudsim  Optimisation  Ordonnancement  Metaheuristique  abeilles  Bees Life  Algorithme  Croisement et mutation  makespan- flow time
Résumé :	Le problème traité dans ce travail est le problème d’ordonnancement de tâches dans le Cloud Computing en vue de minimiser le makespan et le flow time. L’apparition de la métaheuristique appelée « BLA » a sollicité notre attention. C’est une nouvelle métaheuristique qui a enrichi le nombre de métaheuristiques basées sur la vie des abeilles. Dans ce nouveau paradigme, les fonctions de gestion et d'exploitation, telles que la planification des travaux, visent à fournir des services performants et économiques demandés par les utilisateurs mobiles et exécutés par des noeuds de brouillard. Au cours de notre travail, nous avons présenté les étapes suivies pour la résolution du problème d'ordonnancement dans le Cloud, nous avons testé un algorithme bio-inspiré qui est l'algorithme BLA (Bees Life Algorithm) en prenant en considération les objectifs : makespan et flow time. Afin de tester la performance de notre algorithme, nous avons effectué une série de tests de simulation, une étude comparative a été réalisée avec l’algorithme BLA et l’algorithme génétique GA pour une étude de performance. Nous pouvons rajouter aussi que grâce à CloudSim, notre étude et recherche a été plus pratique et plus facile, car ses simulations ont été pertinentes et importantes.
En ligne :	D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\OUNADI F.; BENNOUR K..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=34189

Implémentation de l’algorithme BLA pour le Problème d’ordonnancement [theses et memoires] / Fadhela Ounadi ; Bennour Kamelia ; Oukfif, Directeur de thèse . - Tizi - ouzou (Tizi - ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I, 2019 . - 85 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	BLA  Cloudsim  Optimisation  Ordonnancement  Metaheuristique  abeilles  Bees Life  Algorithme  Croisement et mutation  makespan- flow time
Résumé :	Le problème traité dans ce travail est le problème d’ordonnancement de tâches dans le Cloud Computing en vue de minimiser le makespan et le flow time. L’apparition de la métaheuristique appelée « BLA » a sollicité notre attention. C’est une nouvelle métaheuristique qui a enrichi le nombre de métaheuristiques basées sur la vie des abeilles. Dans ce nouveau paradigme, les fonctions de gestion et d'exploitation, telles que la planification des travaux, visent à fournir des services performants et économiques demandés par les utilisateurs mobiles et exécutés par des noeuds de brouillard. Au cours de notre travail, nous avons présenté les étapes suivies pour la résolution du problème d'ordonnancement dans le Cloud, nous avons testé un algorithme bio-inspiré qui est l'algorithme BLA (Bees Life Algorithm) en prenant en considération les objectifs : makespan et flow time. Afin de tester la performance de notre algorithme, nous avons effectué une série de tests de simulation, une étude comparative a été réalisée avec l’algorithme BLA et l’algorithme génétique GA pour une étude de performance. Nous pouvons rajouter aussi que grâce à CloudSim, notre étude et recherche a été plus pratique et plus facile, car ses simulations ont été pertinentes et importantes.
En ligne :	D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\OUNADI F.; BENNOUR K..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
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