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| Titre : | Développement d'un système biométrique pour la reconnaissance de visages basé sur l’approche LBP, ses variantes et un réseau neuronaux. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Katia Ichallalene ; Amara Fatma ; Chafia Ferhaoui (ép. Cherifi), Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi - ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I | | Année de publication : | 2019 | | Importance : | 140 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Biométrie LBP Vecteur caractéristiques Reconnaissance faciale Visage, Réseaux de neurones. | | Résumé : | Notre travail s'inscrit dans le cadre de l'intelligence artificielle, qui a pour thème la réalisation d'un système biométrique pour la reconnaissance faciale fiable en termes d'identification et d'authentification en utilisant la base de données ORL qui comprend les images de 40 personnes sous des conditions différentes. En utilisant " Local Binary Pattern " comme approche d'extraction des caractéristiques et les métriques de distance (euclidienne, ctb, mahcos,..)Pour la classification ainsi qu'un réseau neuronal de type " Multi_layer perceptron ". La réalisation des tests et de l'application s'est fait à l'aide de l'outil de développement MATLAB. | | En ligne : | D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\ICHALLALENE K.; AMARA F.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=34216 |
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Développement d'un système biométrique pour la reconnaissance de visages basé sur l’approche LBP, ses variantes et un réseau neuronaux. (2019) 
