Titre :	Prédiction de flux de trafic routier à l'aide de l'apprentissage profond
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Nassima Berkouk ; Briouche Saida ; Rachida Aoudjit (ép. Lagab), Directeur de thèse
Editeur :	Tizi - ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I
Année de publication :	2019
Importance :	75 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Systèmes de transport intelligent (STI)  Contrôle de flux de trafic routier  Prédiction de flux de trafic routier  Apprentissage automatique  Apprentissage profond  Réseau de neurones.
Résumé :	Dans les derniers temps, les systemes informatiques se sont penches sur l'utilisation des nou- velles technologies et techniques d'intelligence articielle dans les dierents domaines, d'ou l'ap- parition du terme \SMART" comme : Smart Cities, Smart Farm, Smart Health et Smart Trans- portation. Le transport etant considere comme un pilier essentiel du developpement d'une ville intelligente, ce memoire s'interesse a un des sujets les plus cruciaux dans les systemes de transport intelligent qui est \La Prediction De Flux De Trac Dans une ville" en s'appuyant sur une des plus recentes technologies inspiree du raisonnement humain " le deep learning "
En ligne :	D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\BERKOUK N., DRIOUCHE S..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=34245

Prédiction de flux de trafic routier à l'aide de l'apprentissage profond [theses et memoires] / Nassima Berkouk ; Briouche Saida ; Rachida Aoudjit (ép. Lagab), Directeur de thèse . - Tizi - ouzou (Tizi - ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I, 2019 . - 75 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Systèmes de transport intelligent (STI)  Contrôle de flux de trafic routier  Prédiction de flux de trafic routier  Apprentissage automatique  Apprentissage profond  Réseau de neurones.
Résumé :	Dans les derniers temps, les systemes informatiques se sont penches sur l'utilisation des nou- velles technologies et techniques d'intelligence articielle dans les dierents domaines, d'ou l'ap- parition du terme \SMART" comme : Smart Cities, Smart Farm, Smart Health et Smart Trans- portation. Le transport etant considere comme un pilier essentiel du developpement d'une ville intelligente, ce memoire s'interesse a un des sujets les plus cruciaux dans les systemes de transport intelligent qui est \La Prediction De Flux De Trac Dans une ville" en s'appuyant sur une des plus recentes technologies inspiree du raisonnement humain " le deep learning "
En ligne :	D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\BERKOUK N., DRIOUCHE S..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
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