|
| Titre : | Segmentation d’image Météosat par la méthode de classification Fuzzy C-Means | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Thanina Lasheb ; Kechemir Souhila ; Soltane Ameur, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O T.O | | Année de publication : | 2019 | | Importance : | 57 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Segmentation Traitement d’image Pixel Logique floue FCM MSG Météosat Image numérique Satellite | | Résumé : | La segmentation d’image est une opération de traitement d’image de bas niveau qui consiste à localiser dans une image les régions (ensembles de pixels) appartenant à une même structure.
Les méthodes qui lui sont liées sont variés et peuvent s’appuyer sur diverses bases théoriques (probabilités, logique floue) et se répartissent en trois grandes familles (contour, région et classification). Dans notre travail nous modélisons tout d’abord les informations nécessaires dans un cadre théorique de notre méthode FCM afin de l’appliquer sur les images MSG en vue d’une segmentation et d’une classification des différentes régions de la terre (sol, disert, montagne, nuage, mer…). | | En ligne : | D:\CD THESES 2019\MAST.ELN\LASHEB THANINA; KECHEMIR SOUHILA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=34783 |
|
Segmentation d’image Météosat par la méthode de classification Fuzzy C-Means (2019) 
