Titre :	Identification automatique des textes harcelants écrits en Kabyle et construction d’un corpus et d’un lexicone Kabyle
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Kenza Kara ; Hamouni Tassadit ; Kheireddine Abainia, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O T.O
Année de publication :	2019
Importance :	73 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Détection de cyber-harcèlement Kabyle, identification de harcèlement Kabyle, Corpus Kabyle, Lexicone Kabyle, Cyber-harcèlement Kabyle.
Résumé :	Dans ce mémoire, nous avons effectué une étude sur l'un des impacts négatifs des plateformes de communication qui est la cybercriminalité et plus précisément le cyber-harcèlement. Dans ce but, on a collecté un corpus contenant des commentaires en langue Kabyle harcelants et non harcelants, il a été utilisé avec des systèmes de classification automatique où on a atteint un pourcentage de 75% de commentaires correctement classifiés. On a aussi construit un lexicone de termes abusifs Kabyles qu'on a exploité à l'aide d'un programme écrit en langage Python et où on est arrivé à détecter les messages harcelants. De cela on conclu que la détection de harcèlement textuel Kabyle est possible.
En ligne :	D:\CD THESES 2019\MAST.ELN\KARA KENZA; HAMOUNI TASSADIT.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=34889

Identification automatique des textes harcelants écrits en Kabyle et construction d’un corpus et d’un lexicone Kabyle [theses et memoires] / Kenza Kara ; Hamouni Tassadit ; Kheireddine Abainia, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O T.O, 2019 . - 73 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Détection de cyber-harcèlement Kabyle, identification de harcèlement Kabyle, Corpus Kabyle, Lexicone Kabyle, Cyber-harcèlement Kabyle.
Résumé :	Dans ce mémoire, nous avons effectué une étude sur l'un des impacts négatifs des plateformes de communication qui est la cybercriminalité et plus précisément le cyber-harcèlement. Dans ce but, on a collecté un corpus contenant des commentaires en langue Kabyle harcelants et non harcelants, il a été utilisé avec des systèmes de classification automatique où on a atteint un pourcentage de 75% de commentaires correctement classifiés. On a aussi construit un lexicone de termes abusifs Kabyles qu'on a exploité à l'aide d'un programme écrit en langage Python et où on est arrivé à détecter les messages harcelants. De cela on conclu que la détection de harcèlement textuel Kabyle est possible.
En ligne :	D:\CD THESES 2019\MAST.ELN\KARA KENZA; HAMOUNI TASSADIT.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
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