|
| Titre : | Segmentation d’images à base de GVF snake : application sur des images microscopiques | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Saadi Brahimi ; Ait Aiche Chabane ; Zohra Zaabot, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O | | Année de publication : | 2020 | | Importance : | 51 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Traitement d'images Segmentation d'images Contours actifs Energie Carte des contours. | | Résumé : | Le traitement d'images joue aujourd'hui un rôle important dans de nombreux domaines. Dans un système de traitement d'images, l'opération la plus importante est la segmentation d'image. Jusqu'à ce jour, il n'existe pas de méthode universelle de segmentation d'image. Toute technique n'est efficace que pour un type d'image donné, pour un type d'application donné, et dans un contexte informatique donné.
Dans ce travail, nous proposons une méthode de segmentation d'images rapide, stable, convergente et robuste aux bruits, en privilégiant les contours actifs paramétriques. L'algorithme utilisé est basé sur l'utilisation des coefficients variables et proportionnels au produit scalaire entre les forces de distance et la normale à la courbe. L'évolution de cette méthode a été réalisée à travers une multitude de simulations sur MATLAB, en effectuant des tests sur des images synthétiques et réelles, qui ont donné de bons résultats et montre l'efficacité de cet algorithme. | | En ligne : | D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\BRAHIMI SAADI; AIT AICHE CHABANE.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=35240 |
Segmentation d’images à base de GVF snake : application sur des images microscopiques [theses et memoires] / Saadi Brahimi ; Ait Aiche Chabane ; Zohra Zaabot, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 51 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Traitement d'images Segmentation d'images Contours actifs Energie Carte des contours. | | Résumé : | Le traitement d'images joue aujourd'hui un rôle important dans de nombreux domaines. Dans un système de traitement d'images, l'opération la plus importante est la segmentation d'image. Jusqu'à ce jour, il n'existe pas de méthode universelle de segmentation d'image. Toute technique n'est efficace que pour un type d'image donné, pour un type d'application donné, et dans un contexte informatique donné.
Dans ce travail, nous proposons une méthode de segmentation d'images rapide, stable, convergente et robuste aux bruits, en privilégiant les contours actifs paramétriques. L'algorithme utilisé est basé sur l'utilisation des coefficients variables et proportionnels au produit scalaire entre les forces de distance et la normale à la courbe. L'évolution de cette méthode a été réalisée à travers une multitude de simulations sur MATLAB, en effectuant des tests sur des images synthétiques et réelles, qui ont donné de bons résultats et montre l'efficacité de cet algorithme. | | En ligne : | D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\BRAHIMI SAADI; AIT AICHE CHABANE.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=35240 |
|
Segmentation d’images à base de GVF snake (2020) 
