Classification des grains de pollen par apprentissage profond [theses et memoires] /
Thinhinane Mokrani ;
Habarek Rabia ;
Kamal Hammouche, Directeur de thèse . -
Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 61 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
| Mots-clés : | Grains de pollen Réseaux de neurones Machine learning Deep learning Aprentissage profond Pollen |
| Résumé : | Le pollen ou grain de pollen est une semence mâle produite par des plantes à fleurs dans le but de se reproduire. L'identification du type pollen joue un rôle très important dans plusieurs domaines. Le comptage et l'identification des grains de pollen s'effectuaient durant des décennies d'une manière manuelle. Cette façon de procéder prend du temps, implique une main-d'oeuvre coûteuse et nécessite des experts (palynologues) formés de longue date. Ce n'est que depuis quelques années que des techniques de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique ont été proposées afin d'automatiser le comptage et l'identification des grains de pollen à partir des images microscopiques. L'objectif dans ce mémoire est de réaliser une classification des grains de pollen par l'intermédiaire des réseaux de neurones convolutifs. |
| En ligne : | D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\MOKRANI THINHINANE; HABAREK RABIA.PDF |
| Format de la ressource électronique : | PDF |
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Classification des grains de pollen par apprentissage profond (2020) 
