Titre :	Deep learning pour la classification des images IRM cérébrales
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Malek Ramdani ; Ouiza Nait Belaid, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O
Année de publication :	2020
Importance :	69 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Tumeur de cerveau  Image IRM cérébrale  Réseau de neurones convolutifs  Deep learning  Imagerie médicale
Résumé :	Cancer du cerveau parmi les types de cancer les plus critiques. Le patient peut avoir plusieurs symptômes dans le corps en fonction de la localisation du cancer dans le cerveau. La détection précoce du cancer peut donner à la personne une nouvelle chance dans sa vie, afin de suivre un traitement efficace pour la sauver. Dans ce travail, une méthode d'apprentissage en profondeur est utilisée. La détection de tumeur dans le cerveau à partir d'images IRM est faite à l'aide d'un traitement sur l'image puis la classification de l’image IRM cérébrale en image saine et pathologique avec les réseaux de neurones convolutionnels.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\RAMDANI MALEK.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=35268

Deep learning pour la classification des images IRM cérébrales [theses et memoires] / Malek Ramdani ; Ouiza Nait Belaid, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 69 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Tumeur de cerveau  Image IRM cérébrale  Réseau de neurones convolutifs  Deep learning  Imagerie médicale
Résumé :	Cancer du cerveau parmi les types de cancer les plus critiques. Le patient peut avoir plusieurs symptômes dans le corps en fonction de la localisation du cancer dans le cerveau. La détection précoce du cancer peut donner à la personne une nouvelle chance dans sa vie, afin de suivre un traitement efficace pour la sauver. Dans ce travail, une méthode d'apprentissage en profondeur est utilisée. La détection de tumeur dans le cerveau à partir d'images IRM est faite à l'aide d'un traitement sur l'image puis la classification de l’image IRM cérébrale en image saine et pathologique avec les réseaux de neurones convolutionnels.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\RAMDANI MALEK.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=35268