Titre :	Développement d’un système de détection de la fatigue musculaire à travers le signal électromyogramme (EMG)
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Youva Tafer ; Douadi Sabrina ; Med Anes BEREKSI REGUIG, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O
Année de publication :	2020
Importance :	59 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Electromyogramme (EMG)  Amplificateur d’instrumentation  Arduino uno  Fatigue musculaire  Muscle  Capteur  Filtrage numérique
Résumé :	L’électromyographie est un examen primordial dans le diagnostic d’un déficit musculaire, puisqu’un signal électromyographique de surface contient des informations sur les caractéristiques neurophysiologiques et morphologiques des muscles actifs, Dans ce travail l’électromyographie de surface (EMG) a été utilisée pour quantifier la fatigue musculaire. A travers ce projet, un système d’évaluation de la fatigue musculaire à travers le signal Electromyogramme EMG est développé. En fait deux parties (hardware et software) constituant un tel dispositif sont étudiées pour mener à bien le développement de ce système. La partie hardware concerne la chaine d’acquisition du signal EMG, allant des électrodes de surface qui permet la détection du signal EMG sur les muscle, passant par des circuits de mise en forme, à base d’amplificateur d’instrumentation, et finissant avec une carte d’acquisition pour la conversion analogique numérique du signal EMG. La partie software de notre travail concerne le logiciel d’acquisition et de traitement du signal détecté. Le signal ainsi traité est affiché avec les données permettant l’évaluation de l’effort sur le moniteur du PC à travers l’interface graphique développer sous l’environnement Matlab.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\TAFER YOUVA; DOUADI SABRINA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=35817

Développement d’un système de détection de la fatigue musculaire à travers le signal électromyogramme (EMG) [theses et memoires] / Youva Tafer ; Douadi Sabrina ; Med Anes BEREKSI REGUIG, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 59 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Electromyogramme (EMG)  Amplificateur d’instrumentation  Arduino uno  Fatigue musculaire  Muscle  Capteur  Filtrage numérique
Résumé :	L’électromyographie est un examen primordial dans le diagnostic d’un déficit musculaire, puisqu’un signal électromyographique de surface contient des informations sur les caractéristiques neurophysiologiques et morphologiques des muscles actifs, Dans ce travail l’électromyographie de surface (EMG) a été utilisée pour quantifier la fatigue musculaire. A travers ce projet, un système d’évaluation de la fatigue musculaire à travers le signal Electromyogramme EMG est développé. En fait deux parties (hardware et software) constituant un tel dispositif sont étudiées pour mener à bien le développement de ce système. La partie hardware concerne la chaine d’acquisition du signal EMG, allant des électrodes de surface qui permet la détection du signal EMG sur les muscle, passant par des circuits de mise en forme, à base d’amplificateur d’instrumentation, et finissant avec une carte d’acquisition pour la conversion analogique numérique du signal EMG. La partie software de notre travail concerne le logiciel d’acquisition et de traitement du signal détecté. Le signal ainsi traité est affiché avec les données permettant l’évaluation de l’effort sur le moniteur du PC à travers l’interface graphique développer sous l’environnement Matlab.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\TAFER YOUVA; DOUADI SABRINA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=35817