Titre :	Analyse et classifications d’image par méthode statistique
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Sylia Tiourtit ; Bouicha Celina ; Yacine Mohia, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O
Année de publication :	2020
Importance :	83 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Traitement d’image  Méthode K-means  Images médicales  Segmentation d'image
Résumé :	La segmentation d’image est une opération de traitement d’image de bas niveau qui consiste à Localiser dans une image les régions (ensembles de pixels) appartenant à une même structure. Les méthodes qui lui sont liées sont variées et peuvent s’appuyer sur diverses bases théoriques (probabilités, logique floue) et se répartissent en trois grandes familles (contour, région et classification). Dans notre travail nous modélisons tout d’abord les informations nécessaires dans un cadre théorique de notre méthode K-means afin de l’appliquer sur les images médicales en vue d’une segmentation et d’une classification des différentes régions
En ligne :	D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\TIOURTIT SYLIA; BOUICHA CELINA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=36038

Analyse et classifications d’image par méthode statistique [theses et memoires] / Sylia Tiourtit ; Bouicha Celina ; Yacine Mohia, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 83 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Traitement d’image  Méthode K-means  Images médicales  Segmentation d'image
Résumé :	La segmentation d’image est une opération de traitement d’image de bas niveau qui consiste à Localiser dans une image les régions (ensembles de pixels) appartenant à une même structure. Les méthodes qui lui sont liées sont variées et peuvent s’appuyer sur diverses bases théoriques (probabilités, logique floue) et se répartissent en trois grandes familles (contour, région et classification). Dans notre travail nous modélisons tout d’abord les informations nécessaires dans un cadre théorique de notre méthode K-means afin de l’appliquer sur les images médicales en vue d’une segmentation et d’une classification des différentes régions
En ligne :	D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\TIOURTIT SYLIA; BOUICHA CELINA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
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