Titre :	Reconnaissance automatique de visage
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Ahlem Oukkal ; Meliani Hayat ; Samir Aoughlis, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O
Année de publication :	2020
Importance :	85 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Reconnaissance faciale  Modalités biométriques  Viola et Jones  Caractéristiques locales  Méthode globale
Résumé :	La reconnaissance faciale est l'une des meilleures modalités biométriques pour des applications liées à l'identification ou l'authentification de personnes. En effet, c'est la modalité utilisée par les humains. Elle est non intrusive et socialement bien acceptée. Malheureusement, les visages humains sont semblables et offrent par conséquent une faible possibilité de distinction par rapport à d'autres modalités biométriques, comme par exemple, les empreintes digitales et l'iris. Par ailleurs, lorsqu'il s'agit d'images 2D de visages, les variations intra-classe, dues à des facteurs aussi divers que les changements des conditions d'éclairage, variation de cosmétiques et de pose, sont généralement supérieures aux variations inter classes, ce qui rend la reconnaissance faciale 2D peu fiable dans des conditions réelles. Récemment, les représentations 3D de visages ont été largement étudiées par la communauté scientifique pour pallier les problèmes non résolus dans la reconnaissance faciale 2D. Dans ce travail, La méthode de Viola et Jones est utilisée comme une étape de détection de visages, l’extraction des caractéristiques locales est utilisée pour jouer un rôle clé dans la fonction d’identification. Nous avons adapté aussi la méthode globale pour la reconnaissance automatique du visage. La fusion est mise en œuvre pour combiner les décisions prises par les deux systèmes avec une approche fusion de haut niveau basée sur le vote ET.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\OUKKAL AHLEM; MELIANI HAYAT.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=36105

Reconnaissance automatique de visage [theses et memoires] / Ahlem Oukkal ; Meliani Hayat ; Samir Aoughlis, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 85 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Reconnaissance faciale  Modalités biométriques  Viola et Jones  Caractéristiques locales  Méthode globale
Résumé :	La reconnaissance faciale est l'une des meilleures modalités biométriques pour des applications liées à l'identification ou l'authentification de personnes. En effet, c'est la modalité utilisée par les humains. Elle est non intrusive et socialement bien acceptée. Malheureusement, les visages humains sont semblables et offrent par conséquent une faible possibilité de distinction par rapport à d'autres modalités biométriques, comme par exemple, les empreintes digitales et l'iris. Par ailleurs, lorsqu'il s'agit d'images 2D de visages, les variations intra-classe, dues à des facteurs aussi divers que les changements des conditions d'éclairage, variation de cosmétiques et de pose, sont généralement supérieures aux variations inter classes, ce qui rend la reconnaissance faciale 2D peu fiable dans des conditions réelles. Récemment, les représentations 3D de visages ont été largement étudiées par la communauté scientifique pour pallier les problèmes non résolus dans la reconnaissance faciale 2D. Dans ce travail, La méthode de Viola et Jones est utilisée comme une étape de détection de visages, l’extraction des caractéristiques locales est utilisée pour jouer un rôle clé dans la fonction d’identification. Nous avons adapté aussi la méthode globale pour la reconnaissance automatique du visage. La fusion est mise en œuvre pour combiner les décisions prises par les deux systèmes avec une approche fusion de haut niveau basée sur le vote ET.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\OUKKAL AHLEM; MELIANI HAYAT.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=36105