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| Titre : | Identification et classification des précipitations par un classifieur bayesien | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Slimane Hameg ; Soltane Ameur, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O | | Année de publication : | 2020 | | Importance : | 86 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Nuage convective Severi Radar météorologique Classificateur naïf Bayésien Satellite Précipitation | | Résumé : | Notre travail porte sur l’implémentation d’un nouvel algorithme pour classifier les nuages convectifs et
déterminer leur intensité à partir des propriétés physiques des nuages extraites de SEVIRI (Spinning Enhanced
Visible and Infrared Imager). Les événements convectifs observés de 2006 à 2012 à une échelle temporelle de 15
min, de résolution spatiale 4×5km2 sont analysés sur le nord de l'Algérie. La méthode de classification des
précipitations convectives est basée sur la relation entre les caractéristiques spectrales des nuages et leurs propriétés
physiques telles que le CWP, phase des nuages (CP) et la température du sommet des nuages (CTT). Pour ce faire,
une méthode statistique basée sur "La classification naïve bayésienne" est appliquée. Il s'agit d’un type de
classification Bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite
naïve) des hypothèses. Les performances de la méthode pour la classification des intensités de précipitations
appliquée aux nuages convectifs sont évaluées en comparant les résultats aux mesures radar météorologique.
Aussi, des estimations des précipitations sont calculées à partir des intensités des différentes classes. Les résultats
indiquent une performance intéressante aussi bien pour la classification que pour l’estimation. | | En ligne : | D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\HAMEG SLIMANE.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36118 |
Identification et classification des précipitations par un classifieur bayesien [theses et memoires] / Slimane Hameg ; Soltane Ameur, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 86 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Nuage convective Severi Radar météorologique Classificateur naïf Bayésien Satellite Précipitation | | Résumé : | Notre travail porte sur l’implémentation d’un nouvel algorithme pour classifier les nuages convectifs et
déterminer leur intensité à partir des propriétés physiques des nuages extraites de SEVIRI (Spinning Enhanced
Visible and Infrared Imager). Les événements convectifs observés de 2006 à 2012 à une échelle temporelle de 15
min, de résolution spatiale 4×5km2 sont analysés sur le nord de l'Algérie. La méthode de classification des
précipitations convectives est basée sur la relation entre les caractéristiques spectrales des nuages et leurs propriétés
physiques telles que le CWP, phase des nuages (CP) et la température du sommet des nuages (CTT). Pour ce faire,
une méthode statistique basée sur "La classification naïve bayésienne" est appliquée. Il s'agit d’un type de
classification Bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite
naïve) des hypothèses. Les performances de la méthode pour la classification des intensités de précipitations
appliquée aux nuages convectifs sont évaluées en comparant les résultats aux mesures radar météorologique.
Aussi, des estimations des précipitations sont calculées à partir des intensités des différentes classes. Les résultats
indiquent une performance intéressante aussi bien pour la classification que pour l’estimation. | | En ligne : | D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\HAMEG SLIMANE.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36118 |
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Identification et classification des précipitations par un classifieur bayesien (2020) 
