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| Titre : | Reconnaissance faciale en utilisant les réseaux de neurones artificiels | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Mohand Berkani ; Imecaoudene Yougourthene ; Farida Dorbane, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O | | Année de publication : | 2021 | | Importance : | 52 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24 cm. | | Note générale : | Bibliog. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Reconnaissance faciale réseaux de neurones artificiels réseaux de neurones à champs récepteurs pour l’image IRF-NN | | Résumé : | La reconnaissance faciale est l'un des domaines de recherche les plus actifs et les plus demandés pour la sécurité dans les lieux publics et aussi privés. Elle fait partie de la classe plus large des systèmes biométriques. Un système de reconnaissance faciale permet de s'assurer de l'identité de la personne pour éviter d'éventuels problèmes, comme l'escroquerie, violation des droits d'accès, etc. Dans notre travaille nous avons utilisé un système de reconnaissance basé sur les réseaux de neurones artificiels, plus exactement le réseau de neurones à champs récepteurs pour l'image IRF-NN, ce dernier est un perceptron multicouches à une seule couche cachée. Nous l'avons utilisé pour six différentes bases d'images visages (ORL, GT, YALE, FEI, GTAV, LFW). En plus les résultats trouvés montrent que l'IRF-NN a une bonne capacité de généralisation malgré les différents changements de conditions de prises des images de ces bases, à l'exception de la base LFW étant une base contenants beaucoup de variations et de difficultés pour la reconnaissance de personnes | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST AUTO\BERKANI MOHAND; IMECAOUDENE YOUGOURTHENE.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36326 |
Reconnaissance faciale en utilisant les réseaux de neurones artificiels [theses et memoires] / Mohand Berkani ; Imecaoudene Yougourthene ; Farida Dorbane, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 52 p. : ill. ; 24 cm. Bibliog. Langues : Français | Mots-clés : | Reconnaissance faciale réseaux de neurones artificiels réseaux de neurones à champs récepteurs pour l’image IRF-NN | | Résumé : | La reconnaissance faciale est l'un des domaines de recherche les plus actifs et les plus demandés pour la sécurité dans les lieux publics et aussi privés. Elle fait partie de la classe plus large des systèmes biométriques. Un système de reconnaissance faciale permet de s'assurer de l'identité de la personne pour éviter d'éventuels problèmes, comme l'escroquerie, violation des droits d'accès, etc. Dans notre travaille nous avons utilisé un système de reconnaissance basé sur les réseaux de neurones artificiels, plus exactement le réseau de neurones à champs récepteurs pour l'image IRF-NN, ce dernier est un perceptron multicouches à une seule couche cachée. Nous l'avons utilisé pour six différentes bases d'images visages (ORL, GT, YALE, FEI, GTAV, LFW). En plus les résultats trouvés montrent que l'IRF-NN a une bonne capacité de généralisation malgré les différents changements de conditions de prises des images de ces bases, à l'exception de la base LFW étant une base contenants beaucoup de variations et de difficultés pour la reconnaissance de personnes | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST AUTO\BERKANI MOHAND; IMECAOUDENE YOUGOURTHENE.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36326 |
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Reconnaissance faciale en utilisant les réseaux de neurones artificiels (2021) 
