Titre :	Analyse de sentiments par machine learning
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Mohand Tikhemirine ; Zemouri Hamama ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O
Année de publication :	2021
Importance :	68 p.
Présentation :	ill.
Format :	24cm.
Note générale :	Bibliog
Langues :	Français
Mots-clés :	Analyse des sentiments  Réseaux sociaux  Réseaux de neurones  Apprentissage automatique  Apprentissage profond  Machine learning.
Résumé :	L'analyse de sentiments est un nouveau défi apparu en traitement automatique des langues avec l'avènement des réseaux sociaux sur le WEB. Profitant de la quantité d'information disponible, la recherche et l'industrie se sont mises en quête de moyens pour analyser automatiquement les opinions exprimées dans les textes. Dans ce travail, nous avons proposé un modèle qui permet d'analyser et classifier un ensemble de Tweets (positifs ou négatifs) dans une base de données en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.
En ligne :	D:\CD THESES 2021\MAST ELN\TIKHEMIRINE MOHAND; ZEMOURI HAMAMA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=36456

Analyse de sentiments par machine learning [theses et memoires] / Mohand Tikhemirine ; Zemouri Hamama ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 68 p. : ill. ; 24cm.
Bibliog
Langues : Français

Mots-clés :	Analyse des sentiments  Réseaux sociaux  Réseaux de neurones  Apprentissage automatique  Apprentissage profond  Machine learning.
Résumé :	L'analyse de sentiments est un nouveau défi apparu en traitement automatique des langues avec l'avènement des réseaux sociaux sur le WEB. Profitant de la quantité d'information disponible, la recherche et l'industrie se sont mises en quête de moyens pour analyser automatiquement les opinions exprimées dans les textes. Dans ce travail, nous avons proposé un modèle qui permet d'analyser et classifier un ensemble de Tweets (positifs ou négatifs) dans une base de données en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.
En ligne :	D:\CD THESES 2021\MAST ELN\TIKHEMIRINE MOHAND; ZEMOURI HAMAMA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
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