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| Titre : | Développement d'une interface cerveau-machine pour les tétraplégiques visuellement contrôlée | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Lynda Gacem ; Touat Nassima ; Mourad Kedim, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O | | Année de publication : | 2021 | | Importance : | 47 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24cm. | | Note générale : | Bibliog | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Handicape Tétraplégique Détection des yeux Jones viola Matlab Guide Interface cerveau-machine | | Résumé : | L'avancement de la technologie a pu faciliter l'intégration des handicaps dans une vie quotidienne et professionnelle ; en les offrant des moyennes développées, pour leur faciliter l'accessibilité dans plusieurs domaines.
Cependant la tétraplégique reste un fardeau pour les personnes atteintes de ce handicap.
La solution proposée c'est la réalisation d'une plateforme homme-machine qui fonctionne par le contrôle des yeux.
Notre travail se divise en deux parties : théorique et pratique ; dans la partie théorique on a donné des généralités sur la tétraplégique qui est définie par une paralyse des quatre membres (supérieur et inférieur), causé par l'atteinte des lésions partielle au niveau du premier nerf thoracique de la moelle épinière.
Puis on a réalisé cette plateforme proposée qui est basée sur la détection de visage ; plus précisément les yeux, en utilisant l'application Guide sur Matlab et avec des algorithmes de traitement d'image, le patient peut identifier une signification écrite ou image liée à son besoin. Il existe aussi d'autres algorithmes pour la détection tel que Jones viola, cette méthode basée sur l'apparence ; c'est à dire détecter la présence d'un objet plus précisément un visage en temps réels, et en calculant certaines caractéristiques dans des zones en visage.
Et pour la dernière étape de manipulation on a présenté une plateforme technique et thérapeutique qui a été développer dans le cadre de l'aide aux personnes tétraplégique en utilisant le Guide de MATLAB.
Et pour montrer le bon fonctionnement technique de notre plateforme. On a connecté la webcam avec MATLAB, ensuite nous avons lié la Cam à cette plateforme pour obtenir une détection des yeux après il sélectionne un seul œil tout ça est fait à l'aide des algorithmes de détection. | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST ELN\GACEM LYNDA; TOUAT NASSIMA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36489 |
Développement d'une interface cerveau-machine pour les tétraplégiques visuellement contrôlée [theses et memoires] / Lynda Gacem ; Touat Nassima ; Mourad Kedim, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 47 p. : ill. ; 24cm. Bibliog Langues : Français | Mots-clés : | Handicape Tétraplégique Détection des yeux Jones viola Matlab Guide Interface cerveau-machine | | Résumé : | L'avancement de la technologie a pu faciliter l'intégration des handicaps dans une vie quotidienne et professionnelle ; en les offrant des moyennes développées, pour leur faciliter l'accessibilité dans plusieurs domaines.
Cependant la tétraplégique reste un fardeau pour les personnes atteintes de ce handicap.
La solution proposée c'est la réalisation d'une plateforme homme-machine qui fonctionne par le contrôle des yeux.
Notre travail se divise en deux parties : théorique et pratique ; dans la partie théorique on a donné des généralités sur la tétraplégique qui est définie par une paralyse des quatre membres (supérieur et inférieur), causé par l'atteinte des lésions partielle au niveau du premier nerf thoracique de la moelle épinière.
Puis on a réalisé cette plateforme proposée qui est basée sur la détection de visage ; plus précisément les yeux, en utilisant l'application Guide sur Matlab et avec des algorithmes de traitement d'image, le patient peut identifier une signification écrite ou image liée à son besoin. Il existe aussi d'autres algorithmes pour la détection tel que Jones viola, cette méthode basée sur l'apparence ; c'est à dire détecter la présence d'un objet plus précisément un visage en temps réels, et en calculant certaines caractéristiques dans des zones en visage.
Et pour la dernière étape de manipulation on a présenté une plateforme technique et thérapeutique qui a été développer dans le cadre de l'aide aux personnes tétraplégique en utilisant le Guide de MATLAB.
Et pour montrer le bon fonctionnement technique de notre plateforme. On a connecté la webcam avec MATLAB, ensuite nous avons lié la Cam à cette plateforme pour obtenir une détection des yeux après il sélectionne un seul œil tout ça est fait à l'aide des algorithmes de détection. | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST ELN\GACEM LYNDA; TOUAT NASSIMA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36489 |
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