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| Titre : | Traitement d’image IRM | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Kenza Lounnas ; Ouiza Boussoum, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O | | Année de publication : | 2021 | | Importance : | 56 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24cm. | | Note générale : | Bibliog | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Traitement d'image IRM Python. | | Résumé : | L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est un secteur d'activités très sophistiqué dans le domaine de l'imagerie médicale. Complexité et puissance caractérisent le développement toujours croissant de cette source d'énergie que génère l'aimant. Les appareils d'IRM sont dotés d'un haut potentiel à produire des images de très grande qualité.
Toutefois, les images IRM, en raison de leur complexité spectrale et sémantique, restent difficiles à analyser par l'homme, une assistance informatique est nécessaire. Des méthodes automatiques de traitement et analyse d'images se sont multipliées ces dernières années, dans le but d'aider l'expert dans son interprétation et son diagnostic. Ces méthodes doivent prendre en considération d'une part, la quantité de données à analyser, et d'autre part la complexité structurelle des images médicales.
Notre travail aborde le traitement d'images médicales 2D, notamment images par résonnance magnétique (IRM) de cerveau, en utilisant le langage de programmation Python.
Python devient un choix judicieux pour de telles tâches de traitement d'images. Cela est dû à sa popularité croissante en tant que langage de programmation scientifique et à la disponibilité gratuite de nombreux outils de traitement d'images de pointe dans son écosystème. | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST ELN\LOUNNAS KENZA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36537 |
Traitement d’image IRM [theses et memoires] / Kenza Lounnas ; Ouiza Boussoum, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 56 p. : ill. ; 24cm. Bibliog Langues : Français | Mots-clés : | Traitement d'image IRM Python. | | Résumé : | L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est un secteur d'activités très sophistiqué dans le domaine de l'imagerie médicale. Complexité et puissance caractérisent le développement toujours croissant de cette source d'énergie que génère l'aimant. Les appareils d'IRM sont dotés d'un haut potentiel à produire des images de très grande qualité.
Toutefois, les images IRM, en raison de leur complexité spectrale et sémantique, restent difficiles à analyser par l'homme, une assistance informatique est nécessaire. Des méthodes automatiques de traitement et analyse d'images se sont multipliées ces dernières années, dans le but d'aider l'expert dans son interprétation et son diagnostic. Ces méthodes doivent prendre en considération d'une part, la quantité de données à analyser, et d'autre part la complexité structurelle des images médicales.
Notre travail aborde le traitement d'images médicales 2D, notamment images par résonnance magnétique (IRM) de cerveau, en utilisant le langage de programmation Python.
Python devient un choix judicieux pour de telles tâches de traitement d'images. Cela est dû à sa popularité croissante en tant que langage de programmation scientifique et à la disponibilité gratuite de nombreux outils de traitement d'images de pointe dans son écosystème. | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST ELN\LOUNNAS KENZA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36537 |
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Traitement d’image IRM (2021) 
