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| Titre : | Détection de fausses nouvelles dans les réseaux sociaux à l'aide des techniques d'apprentissage automatique. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Nabila Mameri ; Medjedoub Amel ; Ahmed Ouamer, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I. | | Année de publication : | 2022 | | Importance : | 81 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr . | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Détection de fausses informations, Techniques d'apprentissage, Réseaux sociaux. | | Résumé : | Les réseaux sociaux occupent une grande place dans notre activité sur internet, tout le monde les utilise pour se socialiser et s'informer. Leurs avantages sont nombreux, mais ils comportent également des inconvénients. Ils sont la source de fausses informations (fake news).Celle-ci désignent des informations qui souvent sont volontairement truquées. Tout le monde peut diffuser une information sans obligation de la vérifier. Ainsi les fake news sont devenus rapidement un problème majeur sur internet. Depuis plusieurs années, les réseaux sociaux luttent contre les fakes news .Pour cela, les chercheurs proposent plusieurs méthodes et techniques pour la détection de ce genre d'informations.
L'objectif de ce mémoire est de détecter de fausses informations dans les réseaux sociaux avec les techniques d'apprentissage automatique. | | En ligne : | D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\MAMERI N., MEDJEDOUB A ..PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36770 |
Détection de fausses nouvelles dans les réseaux sociaux à l'aide des techniques d'apprentissage automatique. [theses et memoires] / Nabila Mameri ; Medjedoub Amel ; Ahmed Ouamer, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I., 2022 . - 81 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr . Langues : Français | Mots-clés : | Détection de fausses informations, Techniques d'apprentissage, Réseaux sociaux. | | Résumé : | Les réseaux sociaux occupent une grande place dans notre activité sur internet, tout le monde les utilise pour se socialiser et s'informer. Leurs avantages sont nombreux, mais ils comportent également des inconvénients. Ils sont la source de fausses informations (fake news).Celle-ci désignent des informations qui souvent sont volontairement truquées. Tout le monde peut diffuser une information sans obligation de la vérifier. Ainsi les fake news sont devenus rapidement un problème majeur sur internet. Depuis plusieurs années, les réseaux sociaux luttent contre les fakes news .Pour cela, les chercheurs proposent plusieurs méthodes et techniques pour la détection de ce genre d'informations.
L'objectif de ce mémoire est de détecter de fausses informations dans les réseaux sociaux avec les techniques d'apprentissage automatique. | | En ligne : | D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\MAMERI N., MEDJEDOUB A ..PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36770 |
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Détection de fausses nouvelles dans les réseaux sociaux à l'aide des techniques d'apprentissage automatique. (2022) 
