Titre :	Utilisation des réseaux de neurones artificiels pour l’enrichissement dynamique du profil utilisateur.
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Cylia Haddoum ; Ounnaci, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I.
Année de publication :	2022
Importance :	61 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr .
Langues :	Français
Mots-clés :	Recherche d'information personnalisée, Profil utilisateur, Enrichissement, Apprentissage automatique, Extraction des données, Classification, Prédiction, Centres d'intérêts, Réseaux de neurones
Résumé :	Dans ce mémoire nous présentons les concepts de la recherche d'information personnalisée et l'extraction des connaissances à partir des données ainsi nous décrirons une méthode d'enrichissement du profil utilisateur. Ceci consiste à présenter l'information nécessaire et personnalisée en fonction de l'utilisateur et ses préférences. Pour cela on met en place un système qui a la particularité d'être géré par l'intelligence artificielle. Cette intelligence se traduit par l'utilisation des réseaux de neurones artificiels capables de cerner automatiquement les besoins en information d'un utilisateur donné à partir de son interaction avec le système et prédire des centres d'intérêts spécifiques qui vont contribuer à l'évolution de son profil.
En ligne :	D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\HADDOUM C..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=36797

Utilisation des réseaux de neurones artificiels pour l’enrichissement dynamique du profil utilisateur. [theses et memoires] / Cylia Haddoum ; Ounnaci, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I., 2022 . - 61 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr .
Langues : Français

Mots-clés :	Recherche d'information personnalisée, Profil utilisateur, Enrichissement, Apprentissage automatique, Extraction des données, Classification, Prédiction, Centres d'intérêts, Réseaux de neurones
Résumé :	Dans ce mémoire nous présentons les concepts de la recherche d'information personnalisée et l'extraction des connaissances à partir des données ainsi nous décrirons une méthode d'enrichissement du profil utilisateur. Ceci consiste à présenter l'information nécessaire et personnalisée en fonction de l'utilisateur et ses préférences. Pour cela on met en place un système qui a la particularité d'être géré par l'intelligence artificielle. Cette intelligence se traduit par l'utilisation des réseaux de neurones artificiels capables de cerner automatiquement les besoins en information d'un utilisateur donné à partir de son interaction avec le système et prédire des centres d'intérêts spécifiques qui vont contribuer à l'évolution de son profil.
En ligne :	D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\HADDOUM C..PDF
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