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| Titre : | Système de détection d'insectes ravageurs du cerisier à base de Deep Learning, piloté par une carte Raspberry Pi4 pour la lutte et la prévention contre les maladies | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Amine Ait Ghezali, Auteur ; Karim Bara, Auteur ; Naima Sadoun, Directeur de thèse | | Editeur : | TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO | | Année de publication : | 2022 | | Importance : | 93 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Intelligence artificielle Informatique embarquée Ravageurs Cerisier Détection Vision artificielle. | | Résumé : | Le secteur agricole représente un domaine extrêmement prometteur pour beaucoup de pays en voie d’émergence telle que l’Algérie. Ceci est d’autant plus vrai quand nous mesurons l’étendue des terres fertiles présentes sur le territoire national et plus particulièrement au niveau local, dans la wilaya de Tizi-Ouzou, réputée pour ses cerisaies.
De ce fait, il devient crucial d’investir dans l’optimisation et la protection des récoltes via des moyens novateurs, permettant de pallier les problèmes rencontrés dans le passé et de choisir des solutions plus adéquates à une culture d’avenir. Les bénéfices tirés pourront être tant de nature économique que sanitaire, permettant une utilisation plus efficace des pesticides et autres moyens de lutte courants.
Notre thèse vise ainsi à l’exploitation de techniques issues de l’informatique embarquée, de l’intelligence artificielle, et de la vision par ordinateur dans la détection, la prévention et la lutte contre les insectes ravageurs des cerisiers, représentant un moyen de protection complémentaire aux applications mises en place actuellement.
| | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36833 |
Système de détection d'insectes ravageurs du cerisier à base de Deep Learning, piloté par une carte Raspberry Pi4 pour la lutte et la prévention contre les maladies [theses et memoires] / Amine Ait Ghezali, Auteur ; Karim Bara, Auteur ; Naima Sadoun, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 93 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Intelligence artificielle Informatique embarquée Ravageurs Cerisier Détection Vision artificielle. | | Résumé : | Le secteur agricole représente un domaine extrêmement prometteur pour beaucoup de pays en voie d’émergence telle que l’Algérie. Ceci est d’autant plus vrai quand nous mesurons l’étendue des terres fertiles présentes sur le territoire national et plus particulièrement au niveau local, dans la wilaya de Tizi-Ouzou, réputée pour ses cerisaies.
De ce fait, il devient crucial d’investir dans l’optimisation et la protection des récoltes via des moyens novateurs, permettant de pallier les problèmes rencontrés dans le passé et de choisir des solutions plus adéquates à une culture d’avenir. Les bénéfices tirés pourront être tant de nature économique que sanitaire, permettant une utilisation plus efficace des pesticides et autres moyens de lutte courants.
Notre thèse vise ainsi à l’exploitation de techniques issues de l’informatique embarquée, de l’intelligence artificielle, et de la vision par ordinateur dans la détection, la prévention et la lutte contre les insectes ravageurs des cerisiers, représentant un moyen de protection complémentaire aux applications mises en place actuellement.
| | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36833 |
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Système de détection d'insectes ravageurs du cerisier à base de Deep Learning, piloté par une carte Raspberry Pi4 pour la lutte et la prévention contre les maladies (2022)
