Titre :	Débruitage d’images catadioptrique par seuillage des coefficients d’ondelettes
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Kouceila Malloul, Auteur ; Kahina Meziani, Auteur ; Djamal Alouache, Directeur de thèse
Editeur :	TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO
Année de publication :	2022
Importance :	45 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Traitement d’images numériques  Débruitage  Seuillage  Ondelette  Filtrage spatiale  Filtrage fréquentielle  Filtrage des images  Variation  Bruit  Omnidirectionnelle
Résumé :	Ce mémoire est un travail d’introduction dans le domaine de l’amélioration d’images, il fournit une analyse pour l’amélioration d’images numériques. Le point de vue sur le sujet est celui qui provient principalement de travaux effectués dans le domaine du traitement de signal. Ainsi, bon nombre des techniques et des méthodes se rapportent à des approches classiques de traitement du signal, filtrage et analyse numérique, en particulier. L’accent est mis principalement sur des algorithmes numériques d’amélioration d’images qui sont le produit de techniques basées sur le filtrage spatial ou filtrage fréquentiel ou encore les dernières techniques à base d’ondelettes. Ainsi, le travail effectué dans le cadre de ce mémoire porte sur le dé bruitage par seuillage des coefficients d’ondelettes d’une image IRM de taille 353*359 corrompue par un bruit blanc gaussien d’écart type Q = 10. La méthode consiste à estimer le niveau de bruit ainsi que de choisir la valeur du seuil T par application des algorithmes formulés par Donoho et Johnstone, puis à partir des coefficients de détails de la transformée en ondelettes, à effectuer le seuillage qui consiste à conserver les coefficients d’ondelettes supérieurs à T et à mettre à zéro les autres. On reconstitue ensuite l’image en effectuant la transformée en ondelettes inverse. En se basant sur cette approche, les résultats obtenus sont très satisfaisants.
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=36839

Débruitage d’images catadioptrique par seuillage des coefficients d’ondelettes [theses et memoires] / Kouceila Malloul, Auteur ; Kahina Meziani, Auteur ; Djamal Alouache, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 45 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Traitement d’images numériques  Débruitage  Seuillage  Ondelette  Filtrage spatiale  Filtrage fréquentielle  Filtrage des images  Variation  Bruit  Omnidirectionnelle
Résumé :	Ce mémoire est un travail d’introduction dans le domaine de l’amélioration d’images, il fournit une analyse pour l’amélioration d’images numériques. Le point de vue sur le sujet est celui qui provient principalement de travaux effectués dans le domaine du traitement de signal. Ainsi, bon nombre des techniques et des méthodes se rapportent à des approches classiques de traitement du signal, filtrage et analyse numérique, en particulier. L’accent est mis principalement sur des algorithmes numériques d’amélioration d’images qui sont le produit de techniques basées sur le filtrage spatial ou filtrage fréquentiel ou encore les dernières techniques à base d’ondelettes. Ainsi, le travail effectué dans le cadre de ce mémoire porte sur le dé bruitage par seuillage des coefficients d’ondelettes d’une image IRM de taille 353*359 corrompue par un bruit blanc gaussien d’écart type Q = 10. La méthode consiste à estimer le niveau de bruit ainsi que de choisir la valeur du seuil T par application des algorithmes formulés par Donoho et Johnstone, puis à partir des coefficients de détails de la transformée en ondelettes, à effectuer le seuillage qui consiste à conserver les coefficients d’ondelettes supérieurs à T et à mettre à zéro les autres. On reconstitue ensuite l’image en effectuant la transformée en ondelettes inverse. En se basant sur cette approche, les résultats obtenus sont très satisfaisants.
Diplôme :	Master
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