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Auteur Manuel Samuelides |
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Analyse harmonique / Manuel Samuelides (DL 1990, cop. 1990)
Titre : Analyse harmonique Type de document : texte imprime Auteurs : Manuel Samuelides, Auteur ; Touzillier, Lucien, Auteur Editeur : Toulouse : CEPAD Année de publication : DL 1990, cop. 1990 Collection : La Chevêche Importance : 224 p. Présentation : couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-240-5 Note générale : Bibliogr. p. 221. Index Langues : Français Catégories : Mathématique.Analyse Mots-clés : Transformations (mathématiques) Analyse harmonique (mathématiques) Index. décimale : 510 Mathématiques Générales Résumé :
Cet ouvrage didactique s'adresse aux étudiants de second cycle en mathématiques appliquées, en école d'ingénieurs, en physique et en électronique. Il couvre l'ensemble des méthodes mathématiques d'analyse linéaire du signal. Conçu aussi pour être un livre de référence pour des ingénieurs de recherche et développement, il comporte des parties de différents niveaux : au plus simple, convolution, transformations de Fourier e de Laplace sont détaillées sans utiliser de concepts mathématiques avancés. Ceux- ci sont introduits dans la suite pour justifier les résultats plus difficiles (synthèse harmonique, échantillonnage.) et pour permettre l'exposé d'un point de vue synthétique sur l'ensemble de ces méthodes. Les correspondances entre le langage mathématique et celui de l'ingénieur sont systématiquement explorées, ce qui permet de respecter le caractère fructueux de l'intuition physique en la confortant par des énoncés précis, portables et susceptibles de modélisation numériqueNote de contenu :
Préface
I. Exemples d'application
1. La transformée de Fourier matricielle
2. La transformée de Fourier finie
3. Cas des séries de Fourier
4. Applications physiques
II. Cadre général
1. Généralités
2.Translations
3. Groupe dual
4. Application à l'étude d'un solide cristallin
III. Convolution
1. Rappels sur l'intégrale vectorielle
2. Opérateur de convolution
3. Convolution des mesures bornées
4. Unités approchées
5. Convolution et régularisation
6. Application à l'étude des systèmes stationnaires
IV. Transformée de Fourier
1. Étude formelle de la transformée de Fourier
2. Transformée de Fourier d'une fonction intégrale
3. Transformation de Fourier à plusieurs variables
4. L'équation de la chaleur sur un conducteur illimité
V. Synthèse harmonique
1. Introduction
2. Formule d'inversion de Fourier
3. Isomorphisme hilbertien et dualité
4. Introduction à la théorie du signal
VI. Distribution tempérées
1. Théorie générale
2. Distributions à support compact
3. Distributions périodiques
VII. Transformation de Laplace
1. Transformation des fonctions
2. Calcul symbolique
3. Théorème d'inversion
4. Comparaison des transformées de Laplace et de Fourier
5. Notions sur les fonctions de transfert et la stabilité des systèmes
Bibliographie
IndexPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12533 Analyse harmonique [texte imprime] / Manuel Samuelides, Auteur ; Touzillier, Lucien, Auteur . - Toulouse : CEPAD, DL 1990, cop. 1990 . - 224 p. : couv. ill. ; 24 cm. - (La Chevêche) .
ISBN : 978-2-85428-240-5
Bibliogr. p. 221. Index
Langues : Français
Catégories : Mathématique.Analyse Mots-clés : Transformations (mathématiques) Analyse harmonique (mathématiques) Index. décimale : 510 Mathématiques Générales Résumé :
Cet ouvrage didactique s'adresse aux étudiants de second cycle en mathématiques appliquées, en école d'ingénieurs, en physique et en électronique. Il couvre l'ensemble des méthodes mathématiques d'analyse linéaire du signal. Conçu aussi pour être un livre de référence pour des ingénieurs de recherche et développement, il comporte des parties de différents niveaux : au plus simple, convolution, transformations de Fourier e de Laplace sont détaillées sans utiliser de concepts mathématiques avancés. Ceux- ci sont introduits dans la suite pour justifier les résultats plus difficiles (synthèse harmonique, échantillonnage.) et pour permettre l'exposé d'un point de vue synthétique sur l'ensemble de ces méthodes. Les correspondances entre le langage mathématique et celui de l'ingénieur sont systématiquement explorées, ce qui permet de respecter le caractère fructueux de l'intuition physique en la confortant par des énoncés précis, portables et susceptibles de modélisation numériqueNote de contenu :
Préface
I. Exemples d'application
1. La transformée de Fourier matricielle
2. La transformée de Fourier finie
3. Cas des séries de Fourier
4. Applications physiques
II. Cadre général
1. Généralités
2.Translations
3. Groupe dual
4. Application à l'étude d'un solide cristallin
III. Convolution
1. Rappels sur l'intégrale vectorielle
2. Opérateur de convolution
3. Convolution des mesures bornées
4. Unités approchées
5. Convolution et régularisation
6. Application à l'étude des systèmes stationnaires
IV. Transformée de Fourier
1. Étude formelle de la transformée de Fourier
2. Transformée de Fourier d'une fonction intégrale
3. Transformation de Fourier à plusieurs variables
4. L'équation de la chaleur sur un conducteur illimité
V. Synthèse harmonique
1. Introduction
2. Formule d'inversion de Fourier
3. Isomorphisme hilbertien et dualité
4. Introduction à la théorie du signal
VI. Distribution tempérées
1. Théorie générale
2. Distributions à support compact
3. Distributions périodiques
VII. Transformation de Laplace
1. Transformation des fonctions
2. Calcul symbolique
3. Théorème d'inversion
4. Comparaison des transformées de Laplace et de Fourier
5. Notions sur les fonctions de transfert et la stabilité des systèmes
Bibliographie
IndexPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12533 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MTH257/1 MTH257 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Consultation sur place
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Titre : Probabilités pour les sciences de l'ingénieur : cours et exercices corrigés Type de document : texte imprime Auteurs : Manuel Samuelides Editeur : Paris : Dunod Année de publication : DL 2014 Collection : Sciences sup, ISSN 1636-2217 Importance : (XIII-353 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-059615-7 Note générale : Bibliogr .Index Langues : Français Mots-clés : Probabilités Mathématiques de l'ingénieur Index. décimale : 519.2 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants des classes préparatoires aux grandes écoles ainsi qu'aux élèves ingénieurs et aux étudiants de niveau Licence 2 à Master 1.
Les probabilités sont de plus en plus présentes dans les formations scientifiques et techniques. Elles sont utilisées dans des domaines aussi variés que le traitement du signal, l'organisation des processus, la gestion des réseaux ou les calculs de fiabilité.
Cet ouvrage, issu d'un enseignement donné à Supaéro depuis de nombreuses années, comporte des cours et des exercices corrigés. Son originalité réside dans le fait de regrouper à la fois les principes mathématiques fondamentaux rigoureusement énoncés, des encarts historiques et des applications concrètes. Son articulation se fait autour de trois axes :
Acquérir une intuition probabiliste et comprendre la nature du modèle,
S'approprier les outils mathématiques et maîtriser les techniques de calcul,
S'initier à deux domaines appliqués de la dynamique aléatoire : les files d'attente et le signal aléatoire.
Les compléments en ligne sont constitués d'exercices complémentaires corrigés comportant des codes de simulation associés écrits dans un langage libre (SCILAB).
La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage s’adresse aux étudiants des classes préparatoires aux grandes écoles ainsi qu’aux élèves ingénieurs et aux étudiants de niveau Licence 2 à Master 1. Les probabilités sont de plus en plus présentes dans les formations scientifiques et techniques. Elles sont utilisées dans des domaines aussi variés que le traitement du signal, l’organisation des processus, la gestion des réseaux ou les calculs de fiabilité. Cet ouvrage, issu d’un enseignement donné à Supaéro depuis de nombreuses années, comporte des cours et des exercices corrigés. Son originalité réside dans le fait de regrouper à la fois les principes mathématiques fondamentaux rigoureusement énoncés, des encarts historiques et des applications concrètes. Son articulation se fait autour de trois axes : Acquérir une intuition probabiliste et comprendre la nature du modèle ; S’approprier les outils mathématiques et maîtriser les techniques de calcul ; S’initier à deux domaines appliqués de la dynamique aléatoire : les files d’attente et le signal aléatoire. Les compléments en ligne sont constitués d’exercices complémentaires corrigés comportant des codes de simulation associés écrits dans un langage libre (SCILAB)."
Note de contenu : P. 1. Chapitre 1, Modèles aléatoires discrets
P. 45. Chapitre 2, Variables aléatoires à densité (dimensions 1 et 2)
P. 91. Chapitre 3, Modèle probabiliste général
P. 123. Chapitre 4, Calcul de lois de probabilité
P. 149. Chapitre 5, Conditionnement
P. 181. Chapitre 6, Convergences probabilistes et lois des grands nombres
P. 205. Chapitre 7, Introduction à l'estimation statistique
P. 227. Chapitre 8, Chaînes de Markov
P. 281. Chapitre 9, Processus de Poisson, files d'attente et fiabilité des systèmes
P. 311. Chapitre 10, Processus gaussiens et applications au traitement du signal
P. 335. Chapitre 11, Conclusion : Traitement de données pour l'apprentissage de modèlesEn ligne : https://www.amazon.fr/Probabilit%C3%A9s-pour-sciences-ling%C3%A9nieur-exercices/ [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12735 Probabilités pour les sciences de l'ingénieur : cours et exercices corrigés [texte imprime] / Manuel Samuelides . - Paris : Dunod, DL 2014 . - (XIII-353 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup, ISSN 1636-2217) .
ISBN : 978-2-10-059615-7
Bibliogr .Index
Langues : Français
Mots-clés : Probabilités Mathématiques de l'ingénieur Index. décimale : 519.2 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants des classes préparatoires aux grandes écoles ainsi qu'aux élèves ingénieurs et aux étudiants de niveau Licence 2 à Master 1.
Les probabilités sont de plus en plus présentes dans les formations scientifiques et techniques. Elles sont utilisées dans des domaines aussi variés que le traitement du signal, l'organisation des processus, la gestion des réseaux ou les calculs de fiabilité.
Cet ouvrage, issu d'un enseignement donné à Supaéro depuis de nombreuses années, comporte des cours et des exercices corrigés. Son originalité réside dans le fait de regrouper à la fois les principes mathématiques fondamentaux rigoureusement énoncés, des encarts historiques et des applications concrètes. Son articulation se fait autour de trois axes :
Acquérir une intuition probabiliste et comprendre la nature du modèle,
S'approprier les outils mathématiques et maîtriser les techniques de calcul,
S'initier à deux domaines appliqués de la dynamique aléatoire : les files d'attente et le signal aléatoire.
Les compléments en ligne sont constitués d'exercices complémentaires corrigés comportant des codes de simulation associés écrits dans un langage libre (SCILAB).
La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage s’adresse aux étudiants des classes préparatoires aux grandes écoles ainsi qu’aux élèves ingénieurs et aux étudiants de niveau Licence 2 à Master 1. Les probabilités sont de plus en plus présentes dans les formations scientifiques et techniques. Elles sont utilisées dans des domaines aussi variés que le traitement du signal, l’organisation des processus, la gestion des réseaux ou les calculs de fiabilité. Cet ouvrage, issu d’un enseignement donné à Supaéro depuis de nombreuses années, comporte des cours et des exercices corrigés. Son originalité réside dans le fait de regrouper à la fois les principes mathématiques fondamentaux rigoureusement énoncés, des encarts historiques et des applications concrètes. Son articulation se fait autour de trois axes : Acquérir une intuition probabiliste et comprendre la nature du modèle ; S’approprier les outils mathématiques et maîtriser les techniques de calcul ; S’initier à deux domaines appliqués de la dynamique aléatoire : les files d’attente et le signal aléatoire. Les compléments en ligne sont constitués d’exercices complémentaires corrigés comportant des codes de simulation associés écrits dans un langage libre (SCILAB)."
Note de contenu : P. 1. Chapitre 1, Modèles aléatoires discrets
P. 45. Chapitre 2, Variables aléatoires à densité (dimensions 1 et 2)
P. 91. Chapitre 3, Modèle probabiliste général
P. 123. Chapitre 4, Calcul de lois de probabilité
P. 149. Chapitre 5, Conditionnement
P. 181. Chapitre 6, Convergences probabilistes et lois des grands nombres
P. 205. Chapitre 7, Introduction à l'estimation statistique
P. 227. Chapitre 8, Chaînes de Markov
P. 281. Chapitre 9, Processus de Poisson, files d'attente et fiabilité des systèmes
P. 311. Chapitre 10, Processus gaussiens et applications au traitement du signal
P. 335. Chapitre 11, Conclusion : Traitement de données pour l'apprentissage de modèlesEn ligne : https://www.amazon.fr/Probabilit%C3%A9s-pour-sciences-ling%C3%A9nieur-exercices/ [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12735 Réservation
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