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| Titre : | Reconnaissance automatique des expressions faciales en utilisant les réseaux de neurones aléatoires | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Laetitia Ferrahi, Auteur ; Farida Dorbane, Directeur de thèse | | Editeur : | TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO | | Année de publication : | 2023 | | Importance : | 56 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Reconnaissance d'expressions faciales Réseaux de neurones artificiels Réseaux de neurones à champs récepteurs pour l'image IRF-NN | | Résumé : | La reconnaissance d'expressions faciales est l'un des domaines de recherche les plus actifs et les plus demandés pour la sécurité dans les lieux publics et aussi privés. Elle fait partie de la classe plus large des systèmes biométriques. Un système de reconnaissance d'expressions faciales permet de s'assurer de l'état émotionnel de la personne pour éviter d'éventuels problèmes, comme l'escroquerie, accidents de voiture, etc. Dans notre travail nous avons utilisé un système de reconnaissance basé sur les réseaux de neurones artificiels, plus exactement le réseau de neurones à champs récepteurs pour l'image IRF-NN, ce dernier est un perceptron multicouches à une seule couche cachée. Nous l'avons utilisé pour trois différentes bases d'images visages (JAFFE,CK+,FER2013). En plus les résultats trouvés montrent que l'IRFNN a une bonne capacité de généralisation malgré les différents changements de conditions
de prises des images de ces bases, à l'exception de la base FER2013 étant une base contenants
beaucoup de variations et de difficultés pour la reconnaissance de l'expression faciale. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37764 |
Reconnaissance automatique des expressions faciales en utilisant les réseaux de neurones aléatoires [theses et memoires] / Laetitia Ferrahi, Auteur ; Farida Dorbane, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2023 . - 56 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Reconnaissance d'expressions faciales Réseaux de neurones artificiels Réseaux de neurones à champs récepteurs pour l'image IRF-NN | | Résumé : | La reconnaissance d'expressions faciales est l'un des domaines de recherche les plus actifs et les plus demandés pour la sécurité dans les lieux publics et aussi privés. Elle fait partie de la classe plus large des systèmes biométriques. Un système de reconnaissance d'expressions faciales permet de s'assurer de l'état émotionnel de la personne pour éviter d'éventuels problèmes, comme l'escroquerie, accidents de voiture, etc. Dans notre travail nous avons utilisé un système de reconnaissance basé sur les réseaux de neurones artificiels, plus exactement le réseau de neurones à champs récepteurs pour l'image IRF-NN, ce dernier est un perceptron multicouches à une seule couche cachée. Nous l'avons utilisé pour trois différentes bases d'images visages (JAFFE,CK+,FER2013). En plus les résultats trouvés montrent que l'IRFNN a une bonne capacité de généralisation malgré les différents changements de conditions
de prises des images de ces bases, à l'exception de la base FER2013 étant une base contenants
beaucoup de variations et de difficultés pour la reconnaissance de l'expression faciale. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37764 |
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Reconnaissance automatique des expressions faciales en utilisant les réseaux de neurones aléatoires (2023)
