|
| Titre : | Probabilités : estimation statistique | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Maurice Lethielleux, Auteur ; Céline Chevalier (1984-....), Auteur | | Mention d'édition : | 5e édition | | Editeur : | Paris : Dunod | | Année de publication : | DL 2016 | | Collection : | Express | | Importance : | 1 vol. (IV-156 p.) | | Présentation : | ill., graph., tab. | | Format : | 21 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-074565-4 | | Prix : | 900,00 | | Mots-clés : | Probabilités Théorie de l'estimation | | Index. décimale : | 519.207 | | Résumé : | 24 fiches pour comprendre les notions essentielles des probabilités : principes du calcul, variables aléatoires discrètes, variables aléatoires continues, lois discrètes classiques, lois continues classiques, convergences, estimation statistique, etc.
Cette 5e édition actualisée propose de nouveaux exercices corrigés.
Conçu pour faciliter aussi bien l'apprentissage que la révision, cet ouvrage offre une présentation simple et concise des probabilités en 24 fiches pédagogiques.
Pour aller à l'essentiel, comprendre les méthodes et les démarches avant de les mettre en application.
Conçue pour faciliter aussi bien l'apprentissage que la révision, la collection "EXPRESS" propose une présentation simple et concise des probabilités en 24 fiches pédagogiques.
Chaque fiche comporte quatre rubriques :
Objectifs, les principales utilisations de chaque concept.
L'essentiel à savoir, notion théoriques fondamentales.
Compléments, pour aborder les cas particuliers.
De nouvelles applications, de nouveaux exercices corrigés.
Cette 5e édition actualisée propose de nouveaux exercices corrigés. | | Note de contenu : | I Probabilités
Principes du calcul des probabilités
Fiche 1 Objet de la théorie des probabilités 1
Fiche 2 Événements liés à une expérience aléatoire 7
Fiche 3 Axiomes du calcul des probabilités 13
Fiche 4 Probabilités conditionnelles - Indépendance en probabilité 19
Fiche 5 Probabilités de Bayes 27
Variables aléatoires discrètes
Fiche 6 Loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète 33
Fiche 7 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire discrète 41
Fiche 8 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire discrète 45
Variables aléatoires continues
Fiche 9 Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue 51
Fiche 10 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire continue 57
Fiche 11 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire continue 63
Lois discrètes classiques
Fiche 12 Loi de Bernoulli et loi binomiale 69
Fiche 13 Loi hypergéométrique et loi de Poisson 76
Fiche 14 Loi géométrique - Loi de Pascal - Loi uniforme discrète 81
Lois continues classiques
Fiche 15 Loi uniforme continue - Loi exponentielle - Loi gamma 85
Fiche 16 Loi normale ou loi de Laplace-Gauss 91
Les convergences
Fiche 17 Convergences. Lois des grands nombres. Théorème central limite 98
Fiche 18 Approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson 105
II Estimation statistique
Fiche 19 Échantillons 110
Fiche 20 Estimateur et estimation ponctuelle 114
Fiche 21 Méthode du maximum de vraisemblance 120
Fiche 22 Intervalles de confiance d'une moyenne 126
Fiche 23 Intervalles de confiance d'une proportion 135
Fiche 24 Intervalles de confiance d'une variance 141
Tables 146
Table 1 : loi normale centrée réduite table pour les grandes valeurs de T 147
Table 2 : loi normale centrée réduite table pour les petites valeurs de Alpha 148
Table 3 : loi de Student 149
Table 4 : loi du Chi-Deux 150
Table 5 : nombres au hasard 151
Table 6 : loi de Fisher 152
Table 7 : tables de Fisher-Snedecor 154
Index | | En ligne : | https://www.amazon.fr/Probabilit%C3%A9s-5e-Estimation-statistique-fiches/dp/2100 [...] | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=32216 |
Probabilités : estimation statistique [texte imprime] / Maurice Lethielleux, Auteur ; Céline Chevalier (1984-....), Auteur . - 5e édition . - Paris : Dunod, DL 2016 . - 1 vol. (IV-156 p.) : ill., graph., tab. ; 21 cm. - ( Express) . ISBN : 978-2-10-074565-4 : 900,00 | Mots-clés : | Probabilités Théorie de l'estimation | | Index. décimale : | 519.207 | | Résumé : | 24 fiches pour comprendre les notions essentielles des probabilités : principes du calcul, variables aléatoires discrètes, variables aléatoires continues, lois discrètes classiques, lois continues classiques, convergences, estimation statistique, etc.
Cette 5e édition actualisée propose de nouveaux exercices corrigés.
Conçu pour faciliter aussi bien l'apprentissage que la révision, cet ouvrage offre une présentation simple et concise des probabilités en 24 fiches pédagogiques.
Pour aller à l'essentiel, comprendre les méthodes et les démarches avant de les mettre en application.
Conçue pour faciliter aussi bien l'apprentissage que la révision, la collection "EXPRESS" propose une présentation simple et concise des probabilités en 24 fiches pédagogiques.
Chaque fiche comporte quatre rubriques :
Objectifs, les principales utilisations de chaque concept.
L'essentiel à savoir, notion théoriques fondamentales.
Compléments, pour aborder les cas particuliers.
De nouvelles applications, de nouveaux exercices corrigés.
Cette 5e édition actualisée propose de nouveaux exercices corrigés. | | Note de contenu : | I Probabilités
Principes du calcul des probabilités
Fiche 1 Objet de la théorie des probabilités 1
Fiche 2 Événements liés à une expérience aléatoire 7
Fiche 3 Axiomes du calcul des probabilités 13
Fiche 4 Probabilités conditionnelles - Indépendance en probabilité 19
Fiche 5 Probabilités de Bayes 27
Variables aléatoires discrètes
Fiche 6 Loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète 33
Fiche 7 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire discrète 41
Fiche 8 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire discrète 45
Variables aléatoires continues
Fiche 9 Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue 51
Fiche 10 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire continue 57
Fiche 11 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire continue 63
Lois discrètes classiques
Fiche 12 Loi de Bernoulli et loi binomiale 69
Fiche 13 Loi hypergéométrique et loi de Poisson 76
Fiche 14 Loi géométrique - Loi de Pascal - Loi uniforme discrète 81
Lois continues classiques
Fiche 15 Loi uniforme continue - Loi exponentielle - Loi gamma 85
Fiche 16 Loi normale ou loi de Laplace-Gauss 91
Les convergences
Fiche 17 Convergences. Lois des grands nombres. Théorème central limite 98
Fiche 18 Approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson 105
II Estimation statistique
Fiche 19 Échantillons 110
Fiche 20 Estimateur et estimation ponctuelle 114
Fiche 21 Méthode du maximum de vraisemblance 120
Fiche 22 Intervalles de confiance d'une moyenne 126
Fiche 23 Intervalles de confiance d'une proportion 135
Fiche 24 Intervalles de confiance d'une variance 141
Tables 146
Table 1 : loi normale centrée réduite table pour les grandes valeurs de T 147
Table 2 : loi normale centrée réduite table pour les petites valeurs de Alpha 148
Table 3 : loi de Student 149
Table 4 : loi du Chi-Deux 150
Table 5 : nombres au hasard 151
Table 6 : loi de Fisher 152
Table 7 : tables de Fisher-Snedecor 154
Index | | En ligne : | https://www.amazon.fr/Probabilit%C3%A9s-5e-Estimation-statistique-fiches/dp/2100 [...] | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=32216 |
|  |
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesProbabilités / Maurice Lethielleux (impr. 2013)
