Titre :	Commande PI et neuro-flou d’un moteur BLDC pour un véhicule électrique
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Zehor Guerdah, Auteur ; Lina Nekechtali, Auteur ; Rabah Mellah, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I
Année de publication :	2024
Importance :	62 p.
Présentation :	ill.
Format :	PDF
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Véhicule électrique  Moteur brushless (BLDC)  Modélisation dynamique  Commande PI  Commande neuro-floue  Régulateur ANFIS  Simulation  MATLAB/Simulink  régulation de vitesse  Système non linéaire  Performance de suivi  Convertisseur DC-DC  Onduleur triphasé  Capteurs à effet Hall.
Résumé :	Ce mémoire porte sur la modélisation, la commande et la simulation d’un moteur à courant continu sans balais (BLDC) pour un véhicule électrique. La première partie pré- sente l’architecture globale du véhicule électrique, incluant les sources d’énergie (batterie, pile à combustible), les convertisseurs de puissance et les types de moteurs utilisés. La deuxième partie est dédiée au moteur BLDC : sa structure, son fonctionnement, sa modélisation mathématique, et les circuits de puissance et de commande. Deux stratégies de commande sont comparées : un correcteur classique PI et un régulateur intelligent basé sur la logique neuro-floue (ANFIS). Enfin, la dernière partie analyse les performances dynamiques de ces régulateurs à travers des simulations sous Simulink dans divers scénarios de conduite. Les résultats montrent que la commande neuro-floue offre une meilleure robustesse, adaptabilité et précision, surtout en présence de perturbations (pente, variations rapides de consigne), validant son intérêt pour le pilotage avancé des véhicules électriques.
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=37875

Commande PI et neuro-flou d’un moteur BLDC pour un véhicule électrique [theses et memoires] / Zehor Guerdah, Auteur ; Lina Nekechtali, Auteur ; Rabah Mellah, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 62 p. : ill. ; PDF.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Véhicule électrique  Moteur brushless (BLDC)  Modélisation dynamique  Commande PI  Commande neuro-floue  Régulateur ANFIS  Simulation  MATLAB/Simulink  régulation de vitesse  Système non linéaire  Performance de suivi  Convertisseur DC-DC  Onduleur triphasé  Capteurs à effet Hall.
Résumé :	Ce mémoire porte sur la modélisation, la commande et la simulation d’un moteur à courant continu sans balais (BLDC) pour un véhicule électrique. La première partie pré- sente l’architecture globale du véhicule électrique, incluant les sources d’énergie (batterie, pile à combustible), les convertisseurs de puissance et les types de moteurs utilisés. La deuxième partie est dédiée au moteur BLDC : sa structure, son fonctionnement, sa modélisation mathématique, et les circuits de puissance et de commande. Deux stratégies de commande sont comparées : un correcteur classique PI et un régulateur intelligent basé sur la logique neuro-floue (ANFIS). Enfin, la dernière partie analyse les performances dynamiques de ces régulateurs à travers des simulations sous Simulink dans divers scénarios de conduite. Les résultats montrent que la commande neuro-floue offre une meilleure robustesse, adaptabilité et précision, surtout en présence de perturbations (pente, variations rapides de consigne), validant son intérêt pour le pilotage avancé des véhicules électriques.
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=37875