Titre :	Conception d’un véhicule électrique autonome multidisciplinaire GKbot
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Abdelghani Kaced, Auteur ; Walid Grouci, Auteur ; Ouardia Chilali, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I
Année de publication :	2024
Importance :	75 p.
Présentation :	ill.
Format :	PDF
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Véhicule autonome  Recharge sans fil  Réseau de neurones  Vision machine.
Résumé :	Ce mémoire explore le développement d’un véhicule électrique autonome (VEA) en réponse aux défis contemporains posés par la pandémie de COVID-19 et les crises environnementales. Face à l’urgence de trouver des solutions innovantes pour le transport de patients et de biens essentiels, ce projet de startup se concentre sur la conception d’un VEA multidisciplinaire capable de fonctionner sans intervention humaine. Le mémoire aborde le développement de la startup, en discutant des stratégies mises en place pour assurer la viabilité et la pérennité du projet. À travers cette étude, nous démontrons que le véhicule électrique autonome peut non seulement répondre aux besoins actuels en matière de transport, mais également anticiper les exigences de demain, contribuant ainsi à une transformation positive dans le domaine de la mobilité durable. Les résultats de ce travail soulignent l’importance d’intégrer des solutions technologiques avancées pour faire face aux crises sanitaires et environnementales, tout en ouvrant la voie à de nouvelles opportunités dans le secteur des transports autonomes.
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=37904

Conception d’un véhicule électrique autonome multidisciplinaire GKbot [theses et memoires] / Abdelghani Kaced, Auteur ; Walid Grouci, Auteur ; Ouardia Chilali, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 75 p. : ill. ; PDF.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Véhicule autonome  Recharge sans fil  Réseau de neurones  Vision machine.
Résumé :	Ce mémoire explore le développement d’un véhicule électrique autonome (VEA) en réponse aux défis contemporains posés par la pandémie de COVID-19 et les crises environnementales. Face à l’urgence de trouver des solutions innovantes pour le transport de patients et de biens essentiels, ce projet de startup se concentre sur la conception d’un VEA multidisciplinaire capable de fonctionner sans intervention humaine. Le mémoire aborde le développement de la startup, en discutant des stratégies mises en place pour assurer la viabilité et la pérennité du projet. À travers cette étude, nous démontrons que le véhicule électrique autonome peut non seulement répondre aux besoins actuels en matière de transport, mais également anticiper les exigences de demain, contribuant ainsi à une transformation positive dans le domaine de la mobilité durable. Les résultats de ce travail soulignent l’importance d’intégrer des solutions technologiques avancées pour faire face aux crises sanitaires et environnementales, tout en ouvrant la voie à de nouvelles opportunités dans le secteur des transports autonomes.
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=37904