Titre :	Conception et réalisation d’un système de gestion de batterie
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Yanis Kassouri, Auteur ; Ahcène Triki, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I
Année de publication :	2024
Importance :	56 p.
Présentation :	ill.
Format :	PDF
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	BMS  Batterie  État de charge (SoC)  État de santé (SoH)  Arduino  Équilibrage actif  Wireless BMS  Intelligence artificielle.
Résumé :	Ce mémoire de Master porte sur la conception et la réalisation d’un système de gestion de batterie (BMS). Il présente tout d’abord les fonctions essentielles d’un BMS : surveillance en continu de la tension et du courant des cellules, contrôle de la température du pack, ainsi que l’estimation de l’état de charge (SoC). Ces fonctions assurent la sécurité et la longévité du système de stockage d’énergie. L’architecture matérielle du BMS repose sur un microcontrôleur Arduino Uno couplé à des circuits de mesure analogiques (capteurs de tension, de courant, de température et convertisseurs ADC) pour acquérir les données. Le comportement du système est d’abord validé par une simulation sous Proteus, puis le code embarqué est développé en langage Arduino (C/C++) et chargé sur le prototype. Enfin, la carte est physiquement réalisée et testée pour vérifier la précision des mesures et la fiabilité des protections. La conclusion du travail propose plusieurs pistes d’évolution : par exemple, l’équilibrage actif (redistribution de charge entre cellules au lieu de la dissiper) améliore l’efficacité énergétique et accélère la gestion des déséquilibres. Le développement de BMS sans fil (wireless), avec capteurs radio sur chaque cellule, pourrait simplifier l’architecture et alléger le câblage. De plus, l’intégration de méthodes d’intelligence artificielle (IA/ML) est envisagée pour affiner l’estimation du SoC et du SoH en exploitant des modèles prédictifs avancés.
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=37957

Conception et réalisation d’un système de gestion de batterie [theses et memoires] / Yanis Kassouri, Auteur ; Ahcène Triki, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 56 p. : ill. ; PDF.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	BMS  Batterie  État de charge (SoC)  État de santé (SoH)  Arduino  Équilibrage actif  Wireless BMS  Intelligence artificielle.
Résumé :	Ce mémoire de Master porte sur la conception et la réalisation d’un système de gestion de batterie (BMS). Il présente tout d’abord les fonctions essentielles d’un BMS : surveillance en continu de la tension et du courant des cellules, contrôle de la température du pack, ainsi que l’estimation de l’état de charge (SoC). Ces fonctions assurent la sécurité et la longévité du système de stockage d’énergie. L’architecture matérielle du BMS repose sur un microcontrôleur Arduino Uno couplé à des circuits de mesure analogiques (capteurs de tension, de courant, de température et convertisseurs ADC) pour acquérir les données. Le comportement du système est d’abord validé par une simulation sous Proteus, puis le code embarqué est développé en langage Arduino (C/C++) et chargé sur le prototype. Enfin, la carte est physiquement réalisée et testée pour vérifier la précision des mesures et la fiabilité des protections. La conclusion du travail propose plusieurs pistes d’évolution : par exemple, l’équilibrage actif (redistribution de charge entre cellules au lieu de la dissiper) améliore l’efficacité énergétique et accélère la gestion des déséquilibres. Le développement de BMS sans fil (wireless), avec capteurs radio sur chaque cellule, pourrait simplifier l’architecture et alléger le câblage. De plus, l’intégration de méthodes d’intelligence artificielle (IA/ML) est envisagée pour affiner l’estimation du SoC et du SoH en exploitant des modèles prédictifs avancés.
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=37957