Titre :	Développement et conception d’un système photovoltaïque autonome avec gestion intelligente de la charge et eclairage
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Ines Haddad, Auteur ; Liticia Akram, Auteur ; Djedjiga Hatem, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I
Année de publication :	2024
Importance :	112 p
Présentation :	ill.
Format :	PDF
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Système photovoltaïque autonome  Gestion intelligente de l’énergie  Eclairage adaptatif  ESP32  Simulation Matlab  Expérimental  IoT  Supervision à distance  Microcontrôleurs  site isolé.
Résumé :	Ce mémoire s’inscrit dans le contexte actuel de la transition énergétique, marqué par la nécessité de réduire la dépendance aux énergies fossiles et de répondre aux enjeux environnementaux. Il propose la conception, la simulation et la réalisation expérimentale d’un système photovoltaïque autonome intelligent destiné à l’alimentation électrique de sites isolés, tels que des structures hospitalières. Le système développé intègre trois sous-systèmes principaux : un module de gestion de la production photovoltaïque et de la charge de la batterie, un dispositif d’éclairage intelligent basé sur des capteurs environnementaux, et une interface de supervision locale et distante via l’IoT. L’architecture repose sur l’utilisation de microcontrôleurs (ESP32, Arduino), de capteurs (PIR, LDR, température), et de régulateurs de charge, avec une hiérarchisation dynamique des charges selon l’état de la production et le niveau de batterie. La méthodologie suivie comprend une étude théorique des technologies photovoltaïques, un dimensionnement précis du système, une simulation sous Matlab et une validation expérimentale à l’aide d’un prototype physique. Une étape de prototypage virtuel sur la plateforme Wokwi a permis d’optimiser le développement logiciel avant l’implémentation sur breadboard. Les résultats obtenus démontrent la capacité du système à assurer une alimentation stable, adaptée aux variations climatiques, et à optimiser l’utilisation de l’énergie disponible. Ce travail ouvre plusieurs perspectives d’amélioration, notamment l’intégration de l’intelligence artificielle pour une gestion prédictive des charges et l’hybridation avec d’autres sources renouvelables
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=37971

Développement et conception d’un système photovoltaïque autonome avec gestion intelligente de la charge et eclairage [theses et memoires] / Ines Haddad, Auteur ; Liticia Akram, Auteur ; Djedjiga Hatem, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 112 p : ill. ; PDF.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Système photovoltaïque autonome  Gestion intelligente de l’énergie  Eclairage adaptatif  ESP32  Simulation Matlab  Expérimental  IoT  Supervision à distance  Microcontrôleurs  site isolé.
Résumé :	Ce mémoire s’inscrit dans le contexte actuel de la transition énergétique, marqué par la nécessité de réduire la dépendance aux énergies fossiles et de répondre aux enjeux environnementaux. Il propose la conception, la simulation et la réalisation expérimentale d’un système photovoltaïque autonome intelligent destiné à l’alimentation électrique de sites isolés, tels que des structures hospitalières. Le système développé intègre trois sous-systèmes principaux : un module de gestion de la production photovoltaïque et de la charge de la batterie, un dispositif d’éclairage intelligent basé sur des capteurs environnementaux, et une interface de supervision locale et distante via l’IoT. L’architecture repose sur l’utilisation de microcontrôleurs (ESP32, Arduino), de capteurs (PIR, LDR, température), et de régulateurs de charge, avec une hiérarchisation dynamique des charges selon l’état de la production et le niveau de batterie. La méthodologie suivie comprend une étude théorique des technologies photovoltaïques, un dimensionnement précis du système, une simulation sous Matlab et une validation expérimentale à l’aide d’un prototype physique. Une étape de prototypage virtuel sur la plateforme Wokwi a permis d’optimiser le développement logiciel avant l’implémentation sur breadboard. Les résultats obtenus démontrent la capacité du système à assurer une alimentation stable, adaptée aux variations climatiques, et à optimiser l’utilisation de l’énergie disponible. Ce travail ouvre plusieurs perspectives d’amélioration, notamment l’intégration de l’intelligence artificielle pour une gestion prédictive des charges et l’hybridation avec d’autres sources renouvelables
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=37971