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| Titre : | Simulation d’un Modèle de Maintenance Prédictive : Cas de la Ligne de Découpe CCC 450 de l’Entreprise ENEL de Freha. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Yanis Djebbib, Auteur ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I | | Année de publication : | 2024 | | Importance : | 57 P | | Présentation : | ill. | | Format : | PDF | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Maintenance prédictive Fiabilité Loi de Weibull Loi de Pareto Simulation Ligne CCC 450 Industrie 4.0 | | Résumé : | Dans un contexte industriel où la fiabilité des équipements est cruciale, la maintenance prédictive s’impose comme une solution stratégique permettant d’anticiper les défaillances et de réduire les coûts liés aux arrêts imprévus.
Ce mémoire présente une approche de simulation d’un modèle de maintenance prédictive appliqué à la ligne de découpe de noyaux de type CCC 450 de l’entreprise ENEL.
L’étude repose sur l’analyse des tendances de maintenance à partir des données d’arrêt collectées sur la période 2013–2025.
Plusieurs indicateurs de fiabilité (MTBF, MTTR, disponibilité) ainsi que des lois statistiques (Pareto, Weibull, Exponentielle) sont utilisés pour modéliser les comportements de défaillance de la machine.
Les résultats obtenus permettent de mieux comprendre les causes majeures de pannes, d’estimer la durée de vie des composants critiques et d’optimiser les interventions de maintenance.
Cette démarche s’inscrit dans la logique de l’industrie 4.0, où la digitalisation et l’exploitation intelligente des données améliorent les performances industrielles. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37977 |
Simulation d’un Modèle de Maintenance Prédictive : Cas de la Ligne de Découpe CCC 450 de l’Entreprise ENEL de Freha. [theses et memoires] / Yanis Djebbib, Auteur ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 57 P : ill. ; PDF. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Maintenance prédictive Fiabilité Loi de Weibull Loi de Pareto Simulation Ligne CCC 450 Industrie 4.0 | | Résumé : | Dans un contexte industriel où la fiabilité des équipements est cruciale, la maintenance prédictive s’impose comme une solution stratégique permettant d’anticiper les défaillances et de réduire les coûts liés aux arrêts imprévus.
Ce mémoire présente une approche de simulation d’un modèle de maintenance prédictive appliqué à la ligne de découpe de noyaux de type CCC 450 de l’entreprise ENEL.
L’étude repose sur l’analyse des tendances de maintenance à partir des données d’arrêt collectées sur la période 2013–2025.
Plusieurs indicateurs de fiabilité (MTBF, MTTR, disponibilité) ainsi que des lois statistiques (Pareto, Weibull, Exponentielle) sont utilisés pour modéliser les comportements de défaillance de la machine.
Les résultats obtenus permettent de mieux comprendre les causes majeures de pannes, d’estimer la durée de vie des composants critiques et d’optimiser les interventions de maintenance.
Cette démarche s’inscrit dans la logique de l’industrie 4.0, où la digitalisation et l’exploitation intelligente des données améliorent les performances industrielles. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37977 |
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Simulation d’un Modèle de Maintenance Prédictive : Cas de la Ligne de Découpe CCC 450 de l’Entreprise ENEL de Freha. (2024)
