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| Titre : | Développement d’une méthode non-invasive pour la mesure de l’indice HOMA-IR utilisant la PPG | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Feriel Bouazza, Auteur ; Mourad Kedim, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I | | Année de publication : | 2024 | | Importance : | 82 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | PDF | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Diabète de type 2 HOMA-IR Méthode non invasive Signal PPG Apprentissage automatique Arduino. | | Résumé : | Le diabète de type 2 est une maladie métabolique fréquente, souvent liée à une résistance à l’insuline. L’indice HOMA-IR constitue un outil essentiel pour estimer ce niveau de résistance, mais il repose sur des analyses biologiques invasives nécessitant des prélèvements sanguins à jeun. Ces méthodes présentent plusieurs limites : inconfort, coût, nécessité de jeûne, et faible accessibilité. Ce mémoire propose une méthode non invasive d’estimation de l’indice HOMA-IR à partir du signal photopléthysmographique (PPG).
Dans un premier temps, nous décrivons le système d’acquisition mis en place, basé sur un capteur PPG couplé à une carte arduino, permettant l’extraction de paramètres physiologiques pertinents. Nous présentons ensuite les algorithmes développés pour estimer la glycémie et l’insulinémie à partir de ces signaux, à l’aide de modèles d’apprentissage automatique. Ces deux variables sont ensuite utilisées pour calculer un HOMA-IR estimé, comparé aux valeurs obtenues par la méthode de référence. Enfin, une évaluation expérimentale sur des données biologiques collectées en laboratoire permet de valider la précision de notre approche et d’en souligner les perspectives cliniques. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=38047 |
Développement d’une méthode non-invasive pour la mesure de l’indice HOMA-IR utilisant la PPG [theses et memoires] / Feriel Bouazza, Auteur ; Mourad Kedim, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 82 p. : ill. ; PDF. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Diabète de type 2 HOMA-IR Méthode non invasive Signal PPG Apprentissage automatique Arduino. | | Résumé : | Le diabète de type 2 est une maladie métabolique fréquente, souvent liée à une résistance à l’insuline. L’indice HOMA-IR constitue un outil essentiel pour estimer ce niveau de résistance, mais il repose sur des analyses biologiques invasives nécessitant des prélèvements sanguins à jeun. Ces méthodes présentent plusieurs limites : inconfort, coût, nécessité de jeûne, et faible accessibilité. Ce mémoire propose une méthode non invasive d’estimation de l’indice HOMA-IR à partir du signal photopléthysmographique (PPG).
Dans un premier temps, nous décrivons le système d’acquisition mis en place, basé sur un capteur PPG couplé à une carte arduino, permettant l’extraction de paramètres physiologiques pertinents. Nous présentons ensuite les algorithmes développés pour estimer la glycémie et l’insulinémie à partir de ces signaux, à l’aide de modèles d’apprentissage automatique. Ces deux variables sont ensuite utilisées pour calculer un HOMA-IR estimé, comparé aux valeurs obtenues par la méthode de référence. Enfin, une évaluation expérimentale sur des données biologiques collectées en laboratoire permet de valider la précision de notre approche et d’en souligner les perspectives cliniques. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=38047 |
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Développement d’une méthode non-invasive pour la mesure de l’indice HOMA-IR utilisant la PPG (2024)
