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| Titre : | Gestion et optimisation des systèmes de transport multimodaux | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Slim Hammadi ; Mekki Ksouri | | Editeur : | Paris : Hermes science publ. | | Année de publication : | DL 2014 | | Autre Editeur : | Lavoisier | | Collection : | Systèmes automatisés | | Importance : | 238 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-3160-3 | | Note générale : | Bibliogr. en fin de chapitres. Notes bibliogr. Index | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Transport multimodal Systèmes, Analyse de Analyse de réseau (planification) Systèmes de transport intelligent Ingénierie des systèmes
Systèmes, Analyse de
Systèmes de transport intelligent Ingénierie des systèmes | | Résumé : |
L'exploitation et la gestion des systèmes de transports multimodaux sont devenues très complexes de par leurs dimensions importantes, la nature de leurs relations dynamiques et la multiplicité des contraintes auxquelles elles sont soumises. Les gestionnaires de ces systèmes ont à assurer un fonctionnement le plus régulier possible en gérant les diverses causes de dysfonctionnement du système de transport. L'expérience et les compétences des opérateurs n'étant plus suffisantes devant la complexité des problèmes à résoudre, il a fallu mettre à leur disposition un outil interactif d'aide à la gestion des perturbations. Cette technologie permet d'identifier les différentes perturbations, les caractériser, les hiérarchiser, les traiter en prenant en compte leurs spécificités et évaluer en temps réel l'impact des décisions de gestionnaire qu'ils souhaitent appliquer. Dressant un état de l'art sur les systèmes de transports innovants et détaillant les éventualités de coordinations avec le système de transport public existant, cet ouvrage a pour objectif de présenter clairement la coordination dans le cadre d'un système de transport intelligent.
| | Note de contenu : |
Chapitre 1. Covoiturage dynamique
1.1. Introduction
1.2. État de l’art
1.3. Complexité du problème de covoiturage dynamique optimisé,comparaison et similitude avec d’autres systèmes existants
1.4. CODAC, une plateforme de covoiturage optimisé dynamique baséesur les agents communicants
1.5. Modélisation formelle pour un procédé d’affectation optimisé et performant
1.6. Implémentation et déploiement du service de covoiturage dynamique
1.7. Conclusion
1.8. Bibliographie
Chapitre 2. Simulation des systèmes de transport urbain
2.1. Introduction
2.2. Contexte
2.3. La simulation des systèmes de transport urbain
2.4. Les types de modélisation
2.5. Approches de modélisation
2.6. Domaines d’applications
2.7. Les outils logiciels
2.8. Simulation du réseau de transport valenciennois avec le logiciel QUEST
2.9. Le logiciel QUEST
2.10. Modélisation du réseau en mode normal
2.11. Modélisation du réseau en mode dégradé
2.12. Résultats de la simulation
2.13.
Conclusion
2.14. Auto-organisation du trafic routier : le simulateur FORESEE
2.15. Conclusion et perspectives
2.16. Bibliographie
Chapitre 3. Gestion de flotte en temps réel : typologie et méthodes3.1. Introduction
3.2. Contexte général des PGFTR
3.3. Plateforme de simulation pour la gestion d’une flotte en temps réel
3.4. Gestion de flotte en temps réel : un cas réel
3.5. Conclusion
3.6. Bibliographie
Chapitre 4. Résolution du problème de tournées dynamiques par essaim de particule
4.1. Introduction
4.2. Problèmes de tournées de véhicules
4.3. Schéma de résolution du problème dynamique de tournées de véhicules
4.4. Adaptation de la métaheuristiques PSO pour le problème dynamique de tournées de véhicules
4.5. Résultats expérimentaux
4.6. Conclusion
4.7. Bibliographie
Chapitre 5. Optimisation de trafic dans un noeud ferroviaire :approches d’ordonnancement fondées sur les réseaux de Petri temporisés
5.1. Introduction
5.2. Ordonnancement dans un noeud ferroviaire
5.3. Réseaux de Petri pour l’ordonnancement
5.4. Modèle incrémental pour les réseaux de Petri T-temporisés
5.5. Approche d’ordonnancement fondée sur l’algèbre (max, +)c5.6. Conclusion
5.7. Bibliographie | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=9636 |
Gestion et optimisation des systèmes de transport multimodaux [texte imprime] / Slim Hammadi ; Mekki Ksouri . - Paris : Hermes science publ. : [S.l.] : Lavoisier, DL 2014 . - 238 p. : ill. ; 24 cm. - ( Systèmes automatisés) . ISBN : 978-2-7462-3160-3 Bibliogr. en fin de chapitres. Notes bibliogr. Index Langues : Français | Mots-clés : | Transport multimodal Systèmes, Analyse de Analyse de réseau (planification) Systèmes de transport intelligent Ingénierie des systèmes
Systèmes, Analyse de
Systèmes de transport intelligent Ingénierie des systèmes | | Résumé : |
L'exploitation et la gestion des systèmes de transports multimodaux sont devenues très complexes de par leurs dimensions importantes, la nature de leurs relations dynamiques et la multiplicité des contraintes auxquelles elles sont soumises. Les gestionnaires de ces systèmes ont à assurer un fonctionnement le plus régulier possible en gérant les diverses causes de dysfonctionnement du système de transport. L'expérience et les compétences des opérateurs n'étant plus suffisantes devant la complexité des problèmes à résoudre, il a fallu mettre à leur disposition un outil interactif d'aide à la gestion des perturbations. Cette technologie permet d'identifier les différentes perturbations, les caractériser, les hiérarchiser, les traiter en prenant en compte leurs spécificités et évaluer en temps réel l'impact des décisions de gestionnaire qu'ils souhaitent appliquer. Dressant un état de l'art sur les systèmes de transports innovants et détaillant les éventualités de coordinations avec le système de transport public existant, cet ouvrage a pour objectif de présenter clairement la coordination dans le cadre d'un système de transport intelligent.
| | Note de contenu : |
Chapitre 1. Covoiturage dynamique
1.1. Introduction
1.2. État de l’art
1.3. Complexité du problème de covoiturage dynamique optimisé,comparaison et similitude avec d’autres systèmes existants
1.4. CODAC, une plateforme de covoiturage optimisé dynamique baséesur les agents communicants
1.5. Modélisation formelle pour un procédé d’affectation optimisé et performant
1.6. Implémentation et déploiement du service de covoiturage dynamique
1.7. Conclusion
1.8. Bibliographie
Chapitre 2. Simulation des systèmes de transport urbain
2.1. Introduction
2.2. Contexte
2.3. La simulation des systèmes de transport urbain
2.4. Les types de modélisation
2.5. Approches de modélisation
2.6. Domaines d’applications
2.7. Les outils logiciels
2.8. Simulation du réseau de transport valenciennois avec le logiciel QUEST
2.9. Le logiciel QUEST
2.10. Modélisation du réseau en mode normal
2.11. Modélisation du réseau en mode dégradé
2.12. Résultats de la simulation
2.13.
Conclusion
2.14. Auto-organisation du trafic routier : le simulateur FORESEE
2.15. Conclusion et perspectives
2.16. Bibliographie
Chapitre 3. Gestion de flotte en temps réel : typologie et méthodes3.1. Introduction
3.2. Contexte général des PGFTR
3.3. Plateforme de simulation pour la gestion d’une flotte en temps réel
3.4. Gestion de flotte en temps réel : un cas réel
3.5. Conclusion
3.6. Bibliographie
Chapitre 4. Résolution du problème de tournées dynamiques par essaim de particule
4.1. Introduction
4.2. Problèmes de tournées de véhicules
4.3. Schéma de résolution du problème dynamique de tournées de véhicules
4.4. Adaptation de la métaheuristiques PSO pour le problème dynamique de tournées de véhicules
4.5. Résultats expérimentaux
4.6. Conclusion
4.7. Bibliographie
Chapitre 5. Optimisation de trafic dans un noeud ferroviaire :approches d’ordonnancement fondées sur les réseaux de Petri temporisés
5.1. Introduction
5.2. Ordonnancement dans un noeud ferroviaire
5.3. Réseaux de Petri pour l’ordonnancement
5.4. Modèle incrémental pour les réseaux de Petri T-temporisés
5.5. Approche d’ordonnancement fondée sur l’algèbre (max, +)c5.6. Conclusion
5.7. Bibliographie | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=9636 |
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