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| Titre : | Analyse spectral : Méthodes non -paramétriques et paramitriques | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Gilles Fleury, Auteur | | Editeur : | Paris : Ellipses | | Année de publication : | impr. 2001, cop. 2001 | | Collection : | Technosup | | Importance : | 189 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 27 cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7298-0495-4 | | Note générale : |
Bibliogr. p. [184]-189 | | Langues : | Français | | Catégories : | Physique
| | Mots-clés : | Spectroscopie Signal, Théorie du (télécommunications) Opérateurs, Théorie des | | Index. décimale : | 543.5 Analyse spectrale | | Résumé : |
Niveau C (Compléments)
La 4e de couverture indique : "Cet ouvrage présente différents aspects de l'analyse spectrale, tant non-paramétrique que paramétrique. L'accent y est mis sur l'utilisation explicite ou implicite d'un modèle par cess traitements. On montre ainsi que modéliser devient un objectif à part entière. Pour autant, l'optimalité d'un modèle dépend de l'objectif visé par l'analyse et pas uniquement de son pouvoir à reproduire des données expérimentales. L'ouvrage est articulé en différentes parties traitant : l'analyse spectrale non-paramétrique (périodogramme, corrélogramme et variantes) ; l'analyse spectrale paramétrique fondée sur les modèles AR, MA et ARMA, modèles de Prony et Pisarenko ; la localisation de sources, vue comme une autre vision de l'analyse spectrale ce qui permet d'aborder les techniques usuelles de formation de voie et d'estimateur de Capon, comme les méthodes récentes d'analyse haute résolution telles que MUSIC. Ces différentes méthodes sont illustrées par de nombreux exemples issus de simulations ou de données réelles. Des méthodes d'estimation récursives telles que le LMS, le RLS ou encore le filtre de Kalman sont présentés à cette occasion." | | Note de contenu : |
I. Introduction
II. Analyse spectrale non paramétrique
III. Analyse spectrale paramétrique: principes
IV. Modèle auto-régressif (AR)
V. Modèle à moyenne mobile (MA)
VI. Modèle auto-régressif à moyenne mobile (ARMA)
VII. Modèles de Prony et de Pisarenko
VIII. Analyse spectrale et localisation de sources
A. Filtre de Kalman
B. Éléments de calcul différentiel
C. Densité de probabilité usuelles | | En ligne : | https://www.amazon.fr/Analyse-spectrale-Gilles-Fleury/dp/2729804951/ref=sr_1_1?s [...] | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=13226 |
Analyse spectral : Méthodes non -paramétriques et paramitriques [texte imprime] / Gilles Fleury, Auteur . - Paris : Ellipses, impr. 2001, cop. 2001 . - 189 p. : ill. ; 27 cm.. - ( Technosup) . ISBN : 978-2-7298-0495-4
Bibliogr. p. [184]-189 Langues : Français | Catégories : | Physique
| | Mots-clés : | Spectroscopie Signal, Théorie du (télécommunications) Opérateurs, Théorie des | | Index. décimale : | 543.5 Analyse spectrale | | Résumé : |
Niveau C (Compléments)
La 4e de couverture indique : "Cet ouvrage présente différents aspects de l'analyse spectrale, tant non-paramétrique que paramétrique. L'accent y est mis sur l'utilisation explicite ou implicite d'un modèle par cess traitements. On montre ainsi que modéliser devient un objectif à part entière. Pour autant, l'optimalité d'un modèle dépend de l'objectif visé par l'analyse et pas uniquement de son pouvoir à reproduire des données expérimentales. L'ouvrage est articulé en différentes parties traitant : l'analyse spectrale non-paramétrique (périodogramme, corrélogramme et variantes) ; l'analyse spectrale paramétrique fondée sur les modèles AR, MA et ARMA, modèles de Prony et Pisarenko ; la localisation de sources, vue comme une autre vision de l'analyse spectrale ce qui permet d'aborder les techniques usuelles de formation de voie et d'estimateur de Capon, comme les méthodes récentes d'analyse haute résolution telles que MUSIC. Ces différentes méthodes sont illustrées par de nombreux exemples issus de simulations ou de données réelles. Des méthodes d'estimation récursives telles que le LMS, le RLS ou encore le filtre de Kalman sont présentés à cette occasion." | | Note de contenu : |
I. Introduction
II. Analyse spectrale non paramétrique
III. Analyse spectrale paramétrique: principes
IV. Modèle auto-régressif (AR)
V. Modèle à moyenne mobile (MA)
VI. Modèle auto-régressif à moyenne mobile (ARMA)
VII. Modèles de Prony et de Pisarenko
VIII. Analyse spectrale et localisation de sources
A. Filtre de Kalman
B. Éléments de calcul différentiel
C. Densité de probabilité usuelles | | En ligne : | https://www.amazon.fr/Analyse-spectrale-Gilles-Fleury/dp/2729804951/ref=sr_1_1?s [...] | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=13226 |
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