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Auteur Pierre Comon |
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Titre : Handbook of blind source separation : independent component analysis and applications Type de document : texte imprime Auteurs : Pierre Comon ; Christian Jutten, Metteur en scène, réalisateur Editeur : Amsterdam : Elsevier Année de publication : 2010 Autre Editeur : Boston (Mass.) : Academic Press Collection : Communications engineering series, 1872-9959 Importance : (XXIV-831 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-12-374726-6 Note générale : Bibliogr.Index Langues : Anglais Mots-clés : Blind source separation Traitement du signal Analyse numérique Index. décimale : 62138223 Résumé :
Edited by the people who were forerunners in creating the field, together with contributions from 34 leading international experts, this handbook provides the definitive reference on Blind Source Separation, giving a broad and comprehensive description of all the core principles and methods, numerical algorithms and major applications in the fields of telecommunications, biomedical engineering and audio, acoustic and speech processing. Going beyond a machine learning perspective, the book reflects recent results in signal processing and numerical analysis, and includes topics such as optimization criteria, mathematical tools, the design of numerical algorithms, convolutive mixtures, and time frequency approaches. This Handbook is an ideal reference for university researchers, R&D engineers and graduates wishing to learn the core principles, methods, algorithms, and applications of Blind Source Separation.
Covers the principles and major techniques and methods in one book
Edited by the pioneers in the field with contributions from 34 of the world’s experts
Describes the main existing numerical algorithms and gives practical advice on their design
Covers the latest cutting edge topics: second order methods; algebraic identification of under-determined mixtures, time-frequency methods, Bayesian approaches, blind identification under non negativity approaches, semi-blind methods for communications
Shows the applications of the methods to key application areas such as telecommunications, biomedical engineering, speech, acoustic, audio and music processing, while also giving a general method for developing applicationsNote de contenu :
Introduction; Information;
Contrast functions; Likelihood;
Algebraic methods after prewhitening;
Iterative algorithms;
Second order methods based on color;
Convolutive mixtures;
Algebraic identification of under-determined mixtures;
Sparse component analysis;
Quadratic time-frequency domain methods;
Bayesian approaches; Non-negative mixtures;
Nonlinear mixtures;
Semi-blind methods for communications;
Overview of source separation applications;
Application to telecommunications;
Biomedical applications; Audio applicationsEn ligne : https://www.amazon.fr/Handbook-Blind-Source-Separation-Applications/dp/012374726 [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13294 Handbook of blind source separation : independent component analysis and applications [texte imprime] / Pierre Comon ; Christian Jutten, Metteur en scène, réalisateur . - Amsterdam : Elsevier : Boston (Mass.) : Academic Press, 2010 . - (XXIV-831 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 26 cm. - (Communications engineering series, 1872-9959) .
ISBN : 978-0-12-374726-6
Bibliogr.Index
Langues : Anglais
Mots-clés : Blind source separation Traitement du signal Analyse numérique Index. décimale : 62138223 Résumé :
Edited by the people who were forerunners in creating the field, together with contributions from 34 leading international experts, this handbook provides the definitive reference on Blind Source Separation, giving a broad and comprehensive description of all the core principles and methods, numerical algorithms and major applications in the fields of telecommunications, biomedical engineering and audio, acoustic and speech processing. Going beyond a machine learning perspective, the book reflects recent results in signal processing and numerical analysis, and includes topics such as optimization criteria, mathematical tools, the design of numerical algorithms, convolutive mixtures, and time frequency approaches. This Handbook is an ideal reference for university researchers, R&D engineers and graduates wishing to learn the core principles, methods, algorithms, and applications of Blind Source Separation.
Covers the principles and major techniques and methods in one book
Edited by the pioneers in the field with contributions from 34 of the world’s experts
Describes the main existing numerical algorithms and gives practical advice on their design
Covers the latest cutting edge topics: second order methods; algebraic identification of under-determined mixtures, time-frequency methods, Bayesian approaches, blind identification under non negativity approaches, semi-blind methods for communications
Shows the applications of the methods to key application areas such as telecommunications, biomedical engineering, speech, acoustic, audio and music processing, while also giving a general method for developing applicationsNote de contenu :
Introduction; Information;
Contrast functions; Likelihood;
Algebraic methods after prewhitening;
Iterative algorithms;
Second order methods based on color;
Convolutive mixtures;
Algebraic identification of under-determined mixtures;
Sparse component analysis;
Quadratic time-frequency domain methods;
Bayesian approaches; Non-negative mixtures;
Nonlinear mixtures;
Semi-blind methods for communications;
Overview of source separation applications;
Application to telecommunications;
Biomedical applications; Audio applicationsEn ligne : https://www.amazon.fr/Handbook-Blind-Source-Separation-Applications/dp/012374726 [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13294 Réservation
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Titre : Séparation de sources. 1, Concepts de base et analyse en composantes indépendantes Type de document : texte imprime Auteurs : Pierre Comon, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Christian Jutten, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Hermes science publ. Année de publication : impr. 2007 Autre Editeur : Lavoisier Collection : (Traité IC2. Traitement du signal et de l'image) Importance : (279-XI p.) Présentation : ill. Format : 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1517-7 Note générale : Bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues : Français Mots-clés : Séparation de sources (traitement du signal) Analyse en composantes indépendantes Index. décimale : 621.382 Résumé : Cet ouvrage, divisé en deux volumes, est consacré à un problème général de traitement du signal, consistant en l'extraction d'un ou plusieurs signaux à partir de mélanges inconnus de ceux-ci. Depuis sa naissance dans les années 80, ce problème doit son essor à la découverte sans cesse renouvelée de nouveaux domaines d'application très variés, mais appelle un cadre théorique rigoureux, décrit dans cet ouvrage. Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable. Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications. Note de contenu : Préface.
Glossaire.
Chapitre 1. Introduction -C. JUTTEN, P. COMON. Génèse.
Formulation du problème.
Méthodes de résolution. Applications.
Organisation de l'ouvrage. Bibliographie.
Chapitre 2.
Information -D.-T. PHAM.
Introduction.
Méthodes basées sur l'information mutuelle.
Méthodes basées sur le taux d'information mutuelle entre processus.
Conclusion et perspective.
Bibliographie.
Chapitre 3.
Contrastes -E. MOREAU, P. COMON.
Introduction.
Cumulants.
Contrastes MISO.
Contrastes MISO pour des mélanges instantannés.
Contrastes MIMO pour des mélanges convolutifs.
Construction d'autres contrastes.
Conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 4.
Vraisemblance -J.-F. CARDOSO.
Introduction : modèles et vraisemblance. Le modèle de transformation, équivariance. Indépendance. Analyse asymptotique : identifiabilité, stabilité, performances. Modèles non gaussiens. Modèles gaussiens. Modèles bruités. Une vue générale. Preuves. Bibliographie. Chapitre 5. Algorithmes avec blanchiment -L. DE LATHAUWER. Introduction.
Analyse en composantes indépendantes.
Diagonalisation au sens des moindres carrés.
Diagonalisation simultanée de tranches matricielles.
Diagonalisation simultanée de tranches tensorielles d'ordre trois.
Maximisation de la trace du tenseur.
Bibliographie.
Chapitre 6.
Sources colorées -S. DÉGERINE, A. ZAÏDI.
Introduction.
Présentation du modèle.
Le principe des méthodes.
Mise en oeuvre des méthodes.
Propriétés des méthodes.
Bibliographie.
Chapitre 7.
Mélanges convolutifs -M. CASTELLA, A. CHEVREUIL, J.-C. PESQUET.
Modèles des observations.
Les hypothèses fondamentales.
Méthodes conjointes.
Méthodes séquentielles.
Environnements non stationnaires.
Aspects de mise en oeuvre.
Bibliographie.
Glossaire.
Index.
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13292 Séparation de sources. 1, Concepts de base et analyse en composantes indépendantes [texte imprime] / Pierre Comon, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Christian Jutten, Directeur de publication, rédacteur en chef . - [S.l.] : Hermes science publ. : [S.l.] : Lavoisier, impr. 2007 . - (279-XI p.) : ill. ; 24cm. - ((Traité IC2. Traitement du signal et de l'image)) .
ISBN : 978-2-7462-1517-7
Bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues : Français
Mots-clés : Séparation de sources (traitement du signal) Analyse en composantes indépendantes Index. décimale : 621.382 Résumé : Cet ouvrage, divisé en deux volumes, est consacré à un problème général de traitement du signal, consistant en l'extraction d'un ou plusieurs signaux à partir de mélanges inconnus de ceux-ci. Depuis sa naissance dans les années 80, ce problème doit son essor à la découverte sans cesse renouvelée de nouveaux domaines d'application très variés, mais appelle un cadre théorique rigoureux, décrit dans cet ouvrage. Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable. Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications. Note de contenu : Préface.
Glossaire.
Chapitre 1. Introduction -C. JUTTEN, P. COMON. Génèse.
Formulation du problème.
Méthodes de résolution. Applications.
Organisation de l'ouvrage. Bibliographie.
Chapitre 2.
Information -D.-T. PHAM.
Introduction.
Méthodes basées sur l'information mutuelle.
Méthodes basées sur le taux d'information mutuelle entre processus.
Conclusion et perspective.
Bibliographie.
Chapitre 3.
Contrastes -E. MOREAU, P. COMON.
Introduction.
Cumulants.
Contrastes MISO.
Contrastes MISO pour des mélanges instantannés.
Contrastes MIMO pour des mélanges convolutifs.
Construction d'autres contrastes.
Conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 4.
Vraisemblance -J.-F. CARDOSO.
Introduction : modèles et vraisemblance. Le modèle de transformation, équivariance. Indépendance. Analyse asymptotique : identifiabilité, stabilité, performances. Modèles non gaussiens. Modèles gaussiens. Modèles bruités. Une vue générale. Preuves. Bibliographie. Chapitre 5. Algorithmes avec blanchiment -L. DE LATHAUWER. Introduction.
Analyse en composantes indépendantes.
Diagonalisation au sens des moindres carrés.
Diagonalisation simultanée de tranches matricielles.
Diagonalisation simultanée de tranches tensorielles d'ordre trois.
Maximisation de la trace du tenseur.
Bibliographie.
Chapitre 6.
Sources colorées -S. DÉGERINE, A. ZAÏDI.
Introduction.
Présentation du modèle.
Le principe des méthodes.
Mise en oeuvre des méthodes.
Propriétés des méthodes.
Bibliographie.
Chapitre 7.
Mélanges convolutifs -M. CASTELLA, A. CHEVREUIL, J.-C. PESQUET.
Modèles des observations.
Les hypothèses fondamentales.
Méthodes conjointes.
Méthodes séquentielles.
Environnements non stationnaires.
Aspects de mise en oeuvre.
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Glossaire.
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Titre : Séparation de sources. 2, Au-delà de l'aveugle et applications Type de document : texte imprime Auteurs : Pierre Comon ; Christian Jutten Editeur : Paris : Hermes science publ. Année de publication : 2007 Autre Editeur : Lavoisier Collection : (Traité IC2 Importance : (p. 290-573, XI p. de pl.) Présentation : ill. Format : 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1518-4 Note générale : Bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues : Français Mots-clés : Séparation de sources (traitement du signal) Analyse en composantes indépendantes Analyse temps-fréquence Index. décimale : 621.382 Résumé : Cet ouvrage, divisé en deux volumes, est consacré à un problème général de traitement du signal, consistant en l'extraction d'un ou plusieurs signaux à partir de mélanges inconnus de ceux-ci. Depuis sa naissance dans les années 80, ce problème doit son essor à la découverte sans cesse renouvelée de nouveaux domaines d'application très variés, mais appelle un cadre théorique rigoureux, décrit dans cet ouvrage. Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable. Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications. Note de contenu : Préface.
Glossaire.
Chapitre 8. Méthodes semi-aveugles -V. ZARZOSO, P. COMON.
Introduction.
Les approches aveugle et informée.
Critères d'égalisation.
Solutions algébriques.
Solutions itératives.
Analyse de performance.
Résumé et conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 9.
Temps-fréquence -N. THIRION-MOREAU, E. MOREAU.
Introduction.
La problématique.
Représentations temps-fréquence spatiales quadratiques.
Sélection des points temps-fréquences utiles.
Exemples d'algorithmes de séparation.
Illustration pratique au moyen de simulations informatiques.
Bibliographie.
Chapitre 10.
Parcimonie -R. GRIBONVAL.
Introduction.
Représentations parcimonieuses de signaux.
Représentations parcimonieuses conjointes de mélanges.
Estimation de la matrice de mélange à partir du diagramme de dispersion.
Séparation à matrice de mélange connue.
Conclusion. Perspectives.
Remerciements. Bibliographie.
Chapitre 11.
Mélanges non linéaires -C. JUTTEN, M. BABAIE-ZADEH.
Introduction.
ACI non linéaire dans le cas général.
ACI de mélanges non linéaires contraints.
Informations a priori sur les sources.
Critères d'indépendance.
Quelques autres méthodes et algorithmes.
Quelques applications. Conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 12.
Approche bayésienne -A. MOHAMMAD-DJAFARI.
Introduction et notations.
Schéma général de l'approche bayésienne.
Sources indépendantes et blanches et liens avec l'ACP, l'ACI et d'autres méthodes classiques.
Choix des lois a priori et expressions des lois a posteriori.
Modélisation des sources. Modélisation des sources blanches non gaussiennes mais stationnaires.
Prise en compte de la corrélation temporelle. Modélisation des sources non stationnaires.
Exemples de résultats de séparation. Bibliographie.
Chapitre 13. Applications -Y. DEVILLE.
Introduction.
Concepts généraux : application à l'acoustique, l'audio et la parole.
Application aux systèmes de transmission électromagnétique.
Applications biomédicales : traitement de l'image.
Quelques conclusions et des outils pour poursuivre.
Glossaire.
Index.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13291 Séparation de sources. 2, Au-delà de l'aveugle et applications [texte imprime] / Pierre Comon ; Christian Jutten . - Paris : Hermes science publ. : [S.l.] : Lavoisier, 2007 . - (p. 290-573, XI p. de pl.) : ill. ; 24cm. - ((Traité IC2) .
ISBN : 978-2-7462-1518-4
Bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues : Français
Mots-clés : Séparation de sources (traitement du signal) Analyse en composantes indépendantes Analyse temps-fréquence Index. décimale : 621.382 Résumé : Cet ouvrage, divisé en deux volumes, est consacré à un problème général de traitement du signal, consistant en l'extraction d'un ou plusieurs signaux à partir de mélanges inconnus de ceux-ci. Depuis sa naissance dans les années 80, ce problème doit son essor à la découverte sans cesse renouvelée de nouveaux domaines d'application très variés, mais appelle un cadre théorique rigoureux, décrit dans cet ouvrage. Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable. Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications. Note de contenu : Préface.
Glossaire.
Chapitre 8. Méthodes semi-aveugles -V. ZARZOSO, P. COMON.
Introduction.
Les approches aveugle et informée.
Critères d'égalisation.
Solutions algébriques.
Solutions itératives.
Analyse de performance.
Résumé et conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 9.
Temps-fréquence -N. THIRION-MOREAU, E. MOREAU.
Introduction.
La problématique.
Représentations temps-fréquence spatiales quadratiques.
Sélection des points temps-fréquences utiles.
Exemples d'algorithmes de séparation.
Illustration pratique au moyen de simulations informatiques.
Bibliographie.
Chapitre 10.
Parcimonie -R. GRIBONVAL.
Introduction.
Représentations parcimonieuses de signaux.
Représentations parcimonieuses conjointes de mélanges.
Estimation de la matrice de mélange à partir du diagramme de dispersion.
Séparation à matrice de mélange connue.
Conclusion. Perspectives.
Remerciements. Bibliographie.
Chapitre 11.
Mélanges non linéaires -C. JUTTEN, M. BABAIE-ZADEH.
Introduction.
ACI non linéaire dans le cas général.
ACI de mélanges non linéaires contraints.
Informations a priori sur les sources.
Critères d'indépendance.
Quelques autres méthodes et algorithmes.
Quelques applications. Conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 12.
Approche bayésienne -A. MOHAMMAD-DJAFARI.
Introduction et notations.
Schéma général de l'approche bayésienne.
Sources indépendantes et blanches et liens avec l'ACP, l'ACI et d'autres méthodes classiques.
Choix des lois a priori et expressions des lois a posteriori.
Modélisation des sources. Modélisation des sources blanches non gaussiennes mais stationnaires.
Prise en compte de la corrélation temporelle. Modélisation des sources non stationnaires.
Exemples de résultats de séparation. Bibliographie.
Chapitre 13. Applications -Y. DEVILLE.
Introduction.
Concepts généraux : application à l'acoustique, l'audio et la parole.
Application aux systèmes de transmission électromagnétique.
Applications biomédicales : traitement de l'image.
Quelques conclusions et des outils pour poursuivre.
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