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Auteur Christian Jutten |
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Titre : Séparation de sources. 1, Concepts de base et analyse en composantes indépendantes Type de document : texte imprime Auteurs : Pierre Comon, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Christian Jutten, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Hermes science publ. Année de publication : impr. 2007 Autre Editeur : Lavoisier Collection : (Traité IC2. Traitement du signal et de l'image) Importance : (279-XI p.) Présentation : ill. Format : 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1517-7 Note générale : Bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues : Français Mots-clés : Séparation de sources (traitement du signal) Analyse en composantes indépendantes Index. décimale : 621.382 Résumé : Cet ouvrage, divisé en deux volumes, est consacré à un problème général de traitement du signal, consistant en l'extraction d'un ou plusieurs signaux à partir de mélanges inconnus de ceux-ci. Depuis sa naissance dans les années 80, ce problème doit son essor à la découverte sans cesse renouvelée de nouveaux domaines d'application très variés, mais appelle un cadre théorique rigoureux, décrit dans cet ouvrage. Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable. Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications. Note de contenu : Préface.
Glossaire.
Chapitre 1. Introduction -C. JUTTEN, P. COMON. Génèse.
Formulation du problème.
Méthodes de résolution. Applications.
Organisation de l'ouvrage. Bibliographie.
Chapitre 2.
Information -D.-T. PHAM.
Introduction.
Méthodes basées sur l'information mutuelle.
Méthodes basées sur le taux d'information mutuelle entre processus.
Conclusion et perspective.
Bibliographie.
Chapitre 3.
Contrastes -E. MOREAU, P. COMON.
Introduction.
Cumulants.
Contrastes MISO.
Contrastes MISO pour des mélanges instantannés.
Contrastes MIMO pour des mélanges convolutifs.
Construction d'autres contrastes.
Conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 4.
Vraisemblance -J.-F. CARDOSO.
Introduction : modèles et vraisemblance. Le modèle de transformation, équivariance. Indépendance. Analyse asymptotique : identifiabilité, stabilité, performances. Modèles non gaussiens. Modèles gaussiens. Modèles bruités. Une vue générale. Preuves. Bibliographie. Chapitre 5. Algorithmes avec blanchiment -L. DE LATHAUWER. Introduction.
Analyse en composantes indépendantes.
Diagonalisation au sens des moindres carrés.
Diagonalisation simultanée de tranches matricielles.
Diagonalisation simultanée de tranches tensorielles d'ordre trois.
Maximisation de la trace du tenseur.
Bibliographie.
Chapitre 6.
Sources colorées -S. DÉGERINE, A. ZAÏDI.
Introduction.
Présentation du modèle.
Le principe des méthodes.
Mise en oeuvre des méthodes.
Propriétés des méthodes.
Bibliographie.
Chapitre 7.
Mélanges convolutifs -M. CASTELLA, A. CHEVREUIL, J.-C. PESQUET.
Modèles des observations.
Les hypothèses fondamentales.
Méthodes conjointes.
Méthodes séquentielles.
Environnements non stationnaires.
Aspects de mise en oeuvre.
Bibliographie.
Glossaire.
Index.
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13292 Séparation de sources. 1, Concepts de base et analyse en composantes indépendantes [texte imprime] / Pierre Comon, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Christian Jutten, Directeur de publication, rédacteur en chef . - [S.l.] : Hermes science publ. : [S.l.] : Lavoisier, impr. 2007 . - (279-XI p.) : ill. ; 24cm. - ((Traité IC2. Traitement du signal et de l'image)) .
ISBN : 978-2-7462-1517-7
Bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues : Français
Mots-clés : Séparation de sources (traitement du signal) Analyse en composantes indépendantes Index. décimale : 621.382 Résumé : Cet ouvrage, divisé en deux volumes, est consacré à un problème général de traitement du signal, consistant en l'extraction d'un ou plusieurs signaux à partir de mélanges inconnus de ceux-ci. Depuis sa naissance dans les années 80, ce problème doit son essor à la découverte sans cesse renouvelée de nouveaux domaines d'application très variés, mais appelle un cadre théorique rigoureux, décrit dans cet ouvrage. Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable. Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications. Note de contenu : Préface.
Glossaire.
Chapitre 1. Introduction -C. JUTTEN, P. COMON. Génèse.
Formulation du problème.
Méthodes de résolution. Applications.
Organisation de l'ouvrage. Bibliographie.
Chapitre 2.
Information -D.-T. PHAM.
Introduction.
Méthodes basées sur l'information mutuelle.
Méthodes basées sur le taux d'information mutuelle entre processus.
Conclusion et perspective.
Bibliographie.
Chapitre 3.
Contrastes -E. MOREAU, P. COMON.
Introduction.
Cumulants.
Contrastes MISO.
Contrastes MISO pour des mélanges instantannés.
Contrastes MIMO pour des mélanges convolutifs.
Construction d'autres contrastes.
Conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 4.
Vraisemblance -J.-F. CARDOSO.
Introduction : modèles et vraisemblance. Le modèle de transformation, équivariance. Indépendance. Analyse asymptotique : identifiabilité, stabilité, performances. Modèles non gaussiens. Modèles gaussiens. Modèles bruités. Une vue générale. Preuves. Bibliographie. Chapitre 5. Algorithmes avec blanchiment -L. DE LATHAUWER. Introduction.
Analyse en composantes indépendantes.
Diagonalisation au sens des moindres carrés.
Diagonalisation simultanée de tranches matricielles.
Diagonalisation simultanée de tranches tensorielles d'ordre trois.
Maximisation de la trace du tenseur.
Bibliographie.
Chapitre 6.
Sources colorées -S. DÉGERINE, A. ZAÏDI.
Introduction.
Présentation du modèle.
Le principe des méthodes.
Mise en oeuvre des méthodes.
Propriétés des méthodes.
Bibliographie.
Chapitre 7.
Mélanges convolutifs -M. CASTELLA, A. CHEVREUIL, J.-C. PESQUET.
Modèles des observations.
Les hypothèses fondamentales.
Méthodes conjointes.
Méthodes séquentielles.
Environnements non stationnaires.
Aspects de mise en oeuvre.
Bibliographie.
Glossaire.
Index.
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Titre : Séparation de sources. 2, Au-delà de l'aveugle et applications Type de document : texte imprime Auteurs : Pierre Comon ; Christian Jutten Editeur : Paris : Hermes science publ. Année de publication : 2007 Autre Editeur : Lavoisier Collection : (Traité IC2 Importance : (p. 290-573, XI p. de pl.) Présentation : ill. Format : 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1518-4 Note générale : Bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues : Français Mots-clés : Séparation de sources (traitement du signal) Analyse en composantes indépendantes Analyse temps-fréquence Index. décimale : 621.382 Résumé : Cet ouvrage, divisé en deux volumes, est consacré à un problème général de traitement du signal, consistant en l'extraction d'un ou plusieurs signaux à partir de mélanges inconnus de ceux-ci. Depuis sa naissance dans les années 80, ce problème doit son essor à la découverte sans cesse renouvelée de nouveaux domaines d'application très variés, mais appelle un cadre théorique rigoureux, décrit dans cet ouvrage. Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable. Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications. Note de contenu : Préface.
Glossaire.
Chapitre 8. Méthodes semi-aveugles -V. ZARZOSO, P. COMON.
Introduction.
Les approches aveugle et informée.
Critères d'égalisation.
Solutions algébriques.
Solutions itératives.
Analyse de performance.
Résumé et conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 9.
Temps-fréquence -N. THIRION-MOREAU, E. MOREAU.
Introduction.
La problématique.
Représentations temps-fréquence spatiales quadratiques.
Sélection des points temps-fréquences utiles.
Exemples d'algorithmes de séparation.
Illustration pratique au moyen de simulations informatiques.
Bibliographie.
Chapitre 10.
Parcimonie -R. GRIBONVAL.
Introduction.
Représentations parcimonieuses de signaux.
Représentations parcimonieuses conjointes de mélanges.
Estimation de la matrice de mélange à partir du diagramme de dispersion.
Séparation à matrice de mélange connue.
Conclusion. Perspectives.
Remerciements. Bibliographie.
Chapitre 11.
Mélanges non linéaires -C. JUTTEN, M. BABAIE-ZADEH.
Introduction.
ACI non linéaire dans le cas général.
ACI de mélanges non linéaires contraints.
Informations a priori sur les sources.
Critères d'indépendance.
Quelques autres méthodes et algorithmes.
Quelques applications. Conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 12.
Approche bayésienne -A. MOHAMMAD-DJAFARI.
Introduction et notations.
Schéma général de l'approche bayésienne.
Sources indépendantes et blanches et liens avec l'ACP, l'ACI et d'autres méthodes classiques.
Choix des lois a priori et expressions des lois a posteriori.
Modélisation des sources. Modélisation des sources blanches non gaussiennes mais stationnaires.
Prise en compte de la corrélation temporelle. Modélisation des sources non stationnaires.
Exemples de résultats de séparation. Bibliographie.
Chapitre 13. Applications -Y. DEVILLE.
Introduction.
Concepts généraux : application à l'acoustique, l'audio et la parole.
Application aux systèmes de transmission électromagnétique.
Applications biomédicales : traitement de l'image.
Quelques conclusions et des outils pour poursuivre.
Glossaire.
Index.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13291 Séparation de sources. 2, Au-delà de l'aveugle et applications [texte imprime] / Pierre Comon ; Christian Jutten . - Paris : Hermes science publ. : [S.l.] : Lavoisier, 2007 . - (p. 290-573, XI p. de pl.) : ill. ; 24cm. - ((Traité IC2) .
ISBN : 978-2-7462-1518-4
Bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues : Français
Mots-clés : Séparation de sources (traitement du signal) Analyse en composantes indépendantes Analyse temps-fréquence Index. décimale : 621.382 Résumé : Cet ouvrage, divisé en deux volumes, est consacré à un problème général de traitement du signal, consistant en l'extraction d'un ou plusieurs signaux à partir de mélanges inconnus de ceux-ci. Depuis sa naissance dans les années 80, ce problème doit son essor à la découverte sans cesse renouvelée de nouveaux domaines d'application très variés, mais appelle un cadre théorique rigoureux, décrit dans cet ouvrage. Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable. Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications. Note de contenu : Préface.
Glossaire.
Chapitre 8. Méthodes semi-aveugles -V. ZARZOSO, P. COMON.
Introduction.
Les approches aveugle et informée.
Critères d'égalisation.
Solutions algébriques.
Solutions itératives.
Analyse de performance.
Résumé et conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 9.
Temps-fréquence -N. THIRION-MOREAU, E. MOREAU.
Introduction.
La problématique.
Représentations temps-fréquence spatiales quadratiques.
Sélection des points temps-fréquences utiles.
Exemples d'algorithmes de séparation.
Illustration pratique au moyen de simulations informatiques.
Bibliographie.
Chapitre 10.
Parcimonie -R. GRIBONVAL.
Introduction.
Représentations parcimonieuses de signaux.
Représentations parcimonieuses conjointes de mélanges.
Estimation de la matrice de mélange à partir du diagramme de dispersion.
Séparation à matrice de mélange connue.
Conclusion. Perspectives.
Remerciements. Bibliographie.
Chapitre 11.
Mélanges non linéaires -C. JUTTEN, M. BABAIE-ZADEH.
Introduction.
ACI non linéaire dans le cas général.
ACI de mélanges non linéaires contraints.
Informations a priori sur les sources.
Critères d'indépendance.
Quelques autres méthodes et algorithmes.
Quelques applications. Conclusion.
Bibliographie.
Chapitre 12.
Approche bayésienne -A. MOHAMMAD-DJAFARI.
Introduction et notations.
Schéma général de l'approche bayésienne.
Sources indépendantes et blanches et liens avec l'ACP, l'ACI et d'autres méthodes classiques.
Choix des lois a priori et expressions des lois a posteriori.
Modélisation des sources. Modélisation des sources blanches non gaussiennes mais stationnaires.
Prise en compte de la corrélation temporelle. Modélisation des sources non stationnaires.
Exemples de résultats de séparation. Bibliographie.
Chapitre 13. Applications -Y. DEVILLE.
Introduction.
Concepts généraux : application à l'acoustique, l'audio et la parole.
Application aux systèmes de transmission électromagnétique.
Applications biomédicales : traitement de l'image.
Quelques conclusions et des outils pour poursuivre.
Glossaire.
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