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| Titre : | Programmation en Python pour les mathématiques | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Alexandre Casamayou ; Guillaume Connan Pascal Chauvin | | Editeur : | Paris : Dunod | | Année de publication : | © 2011 | | Collection : | Sciences Sup | | Importance : | 292p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-057422-3 | | Note générale : |
Autre tirage : 2013. - Licence, CAPES, classes préparatoires
Bibliogr. p. [286-288]. Notes bibliogr. Index | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Python (langage de programmation) Programmation (mathématiques) | | Index. décimale : | 51028553 | | Résumé : |
Python est un langage de programmation libre, multi-plateforme, offrant des outils de haut niveau et une syntaxe simple. Il est particulièrement apprécié des pédagogues qui y trouvent un langage où la syntaxe, séparée des mécanismes de bas niveau, permet une initiation aisée aux concepts de base de la programmation. C'est le langage le plus répandu dans le monde scientifique. Cet ouvrage présente tout ce que le mathématicien doit savoir sur ce langage : comment se le procurer, comment l'installer, l'utiliser, quelles sont ses fonctionnalités proprement mathématiques et quels problèmes sont susceptibles d'être résolus grâce à lui. Didactique et simple d'approche, il aborde donc conjointement la programmation, l'algorithmique et les applications mathématiques. Sans chercher une exhaustivité impossible, il montre comment la flexibilité et la versatilité du langage Python en font un très bon choix pour une utilisation scientifique. Des programmes d'accompagnement sont disponibles en téléchargement sur le site dunod.com. | | Note de contenu : |
P. 1. 1 Introduction au langage Python
P. 1. 1 Pourquoi Python ?
P. 2. 2 Avant de commencer...
P. 2. 3 Utiliser Python comme une calculette
P. 3. 4 Variables et affectations
P. 6. 5 Fonctions
P. 10. 6 Instructions d'écriture et de lecture
P. 14. 7 La structure conditionnelle
P. 18. 8 Les boucles while
P. 20. 9 Les listes
P. 28. 10 Les boucles for
P. 31. 11 Récapitulatif sur les principaux types
P. 33. 12 Quelques mots sur la récursivité
P. 36. 13 Quelques méthodes pour trier une liste
P. 38. 14 Quelques primitives usuelles
P. 41. 15 Un mot sur les exceptions
P. 42. 16 Compléments sur les fonctions
P. 43. 17 Notions sur les classes
P. 49. 2 Modules
P. 49. 1 Structure d'un module
P. 51. 2 Quelques modules «Batteries included»
P. 62. 3 Lire et écrire dans un fichier
P. 66. 4 Manipulation de fichiers CSV
P. 68. 5 Comment générer des graphiques
P. 73. 3 Thèmes mathématiques
P. 74. 1 Matrices
P. 93. 2 Les nombres : entre analyse et algèbre
P. 111. 3 Arithmétique
P. 135. 4 Le nombre Pi
P. 153. 5 Probabilités
P. 159. 6 Relations binaires et graphes
P. 168. 4 Méthodes numériques
P. 169. 1 Les nombres en notation scientifique
P. 171. 2 Résolution d'équations non linéaires
P. 175. 3 Résolution numérique d'équations différentielles
P. 188. 4 Interpolation polynomiale
P. 192. 5 Dérivation numérique
P. 194. 6 Intégration numérique
P. 205. 5 Recursivité
P. 205. 1 Quelques exemples
P. 213. 2 Spirale de pentagones
P. 214. 3 Courbe du dragon
P. 216. 4 Triangle de Sierpinsky
P. 220. 5 Sommes de termes d'une suite géométrique
P. 222. 6 Classes
P. 224. 1 Graphes
P. 229. 2 Représentation des nombres
P. 243. 3 Listes
P. 252. 4 Arbres binaires
P. 261. 5 Calculateur
P. 277. 6 Polynômes et fractions rationnelles
| | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=14341 |
Programmation en Python pour les mathématiques [texte imprime] / Alexandre Casamayou ; Guillaume Connan Pascal Chauvin . - Paris : Dunod, © 2011 . - 292p. : ill. ; 24cm.. - ( Sciences Sup) . ISBN : 978-2-10-057422-3
Autre tirage : 2013. - Licence, CAPES, classes préparatoires
Bibliogr. p. [286-288]. Notes bibliogr. Index Langues : Français | Mots-clés : | Python (langage de programmation) Programmation (mathématiques) | | Index. décimale : | 51028553 | | Résumé : |
Python est un langage de programmation libre, multi-plateforme, offrant des outils de haut niveau et une syntaxe simple. Il est particulièrement apprécié des pédagogues qui y trouvent un langage où la syntaxe, séparée des mécanismes de bas niveau, permet une initiation aisée aux concepts de base de la programmation. C'est le langage le plus répandu dans le monde scientifique. Cet ouvrage présente tout ce que le mathématicien doit savoir sur ce langage : comment se le procurer, comment l'installer, l'utiliser, quelles sont ses fonctionnalités proprement mathématiques et quels problèmes sont susceptibles d'être résolus grâce à lui. Didactique et simple d'approche, il aborde donc conjointement la programmation, l'algorithmique et les applications mathématiques. Sans chercher une exhaustivité impossible, il montre comment la flexibilité et la versatilité du langage Python en font un très bon choix pour une utilisation scientifique. Des programmes d'accompagnement sont disponibles en téléchargement sur le site dunod.com. | | Note de contenu : |
P. 1. 1 Introduction au langage Python
P. 1. 1 Pourquoi Python ?
P. 2. 2 Avant de commencer...
P. 2. 3 Utiliser Python comme une calculette
P. 3. 4 Variables et affectations
P. 6. 5 Fonctions
P. 10. 6 Instructions d'écriture et de lecture
P. 14. 7 La structure conditionnelle
P. 18. 8 Les boucles while
P. 20. 9 Les listes
P. 28. 10 Les boucles for
P. 31. 11 Récapitulatif sur les principaux types
P. 33. 12 Quelques mots sur la récursivité
P. 36. 13 Quelques méthodes pour trier une liste
P. 38. 14 Quelques primitives usuelles
P. 41. 15 Un mot sur les exceptions
P. 42. 16 Compléments sur les fonctions
P. 43. 17 Notions sur les classes
P. 49. 2 Modules
P. 49. 1 Structure d'un module
P. 51. 2 Quelques modules «Batteries included»
P. 62. 3 Lire et écrire dans un fichier
P. 66. 4 Manipulation de fichiers CSV
P. 68. 5 Comment générer des graphiques
P. 73. 3 Thèmes mathématiques
P. 74. 1 Matrices
P. 93. 2 Les nombres : entre analyse et algèbre
P. 111. 3 Arithmétique
P. 135. 4 Le nombre Pi
P. 153. 5 Probabilités
P. 159. 6 Relations binaires et graphes
P. 168. 4 Méthodes numériques
P. 169. 1 Les nombres en notation scientifique
P. 171. 2 Résolution d'équations non linéaires
P. 175. 3 Résolution numérique d'équations différentielles
P. 188. 4 Interpolation polynomiale
P. 192. 5 Dérivation numérique
P. 194. 6 Intégration numérique
P. 205. 5 Recursivité
P. 205. 1 Quelques exemples
P. 213. 2 Spirale de pentagones
P. 214. 3 Courbe du dragon
P. 216. 4 Triangle de Sierpinsky
P. 220. 5 Sommes de termes d'une suite géométrique
P. 222. 6 Classes
P. 224. 1 Graphes
P. 229. 2 Représentation des nombres
P. 243. 3 Listes
P. 252. 4 Arbres binaires
P. 261. 5 Calculateur
P. 277. 6 Polynômes et fractions rationnelles
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