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Auteur Malika Ait Aider |
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Titre : Application de la méthode support vector machines (SVM) pour la reconnaissance des chiffres manuscrits Type de document : theses et memoires Auteurs : Noria Haliche, Auteur ; Allouane Aniya, Auteur ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2011 Importance : 59 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : SVM Reconnaissance de chiffres . Résumé : Résumé
La reconnaissance de formes est une branche de l’intelligence artificielle qui a
la capacité d’identifier ou de classer des formes ou des objets en se basant,
essentiellement, sur l’étape de caractérisation que sur la technique de classification.
C’est un domaine très vaste, car on trouve plusieurs applications à savoir : la
reconnaissance des empreintes digitales, identification de personnes, reconnaissance
des défauts de pièces (contrôle de qualité), la reconnaissance de caractères manuscrits,
etc. Dans cette dernière application on distingue la reconnaissance de chiffres
manuscrits qui fera l’objet de notre travail.
On distingue deux volets dans la reconnaissance de chiffres manuscrits :
reconnaissance en ligne et la reconnaissance hors ligne. Dans la première catégorie, la
reconnaissance se fait en temps réel où le facteur temps de traitement est non
négligeable. Par contre dans la deuxième, la reconnaissance est en temps différé.
Dans ce travail, on s’est intéressé à la deuxième catégorie qui une tâche plus
complexe que la précédente.
La reconnaissance hors ligne reste à ce jour un thème de recherche ouvert. En
effet, bien que le nombre de classes naturelles soit réduit à 10 (chiffres 0 à 9), on
trouve à l’intérieur de chacune d’entre elles une très grande variabilité de l’écriture. De
plus, les conditions, souvent précaires, du matériel utilisé (divers stylos, différentes
qualités de papiers) tendent à rendre la reconnaissance plus complexe. Dans ces
conditions, l’extraction des caractéristiques est une étape essentielle et délicate dans la
construction d’un système de reconnaissance. Dans notre mémoire, l’extraction des
caractéristiques est faite selon trois méthodes : la binarisation, la normalisation et la
méthode d’ondelette. Les images ainsi traitées sont classifiées par le classifieur
machine à vecteur de support (SVM). Les résultats de ces trois analyses sont comparés
entre elles afin d’en déduire la plus performante.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8154/HalicheNoria_Allouaneaniya.pdf?s [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=26814 Application de la méthode support vector machines (SVM) pour la reconnaissance des chiffres manuscrits [theses et memoires] / Noria Haliche, Auteur ; Allouane Aniya, Auteur ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 59 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : SVM Reconnaissance de chiffres . Résumé : Résumé
La reconnaissance de formes est une branche de l’intelligence artificielle qui a
la capacité d’identifier ou de classer des formes ou des objets en se basant,
essentiellement, sur l’étape de caractérisation que sur la technique de classification.
C’est un domaine très vaste, car on trouve plusieurs applications à savoir : la
reconnaissance des empreintes digitales, identification de personnes, reconnaissance
des défauts de pièces (contrôle de qualité), la reconnaissance de caractères manuscrits,
etc. Dans cette dernière application on distingue la reconnaissance de chiffres
manuscrits qui fera l’objet de notre travail.
On distingue deux volets dans la reconnaissance de chiffres manuscrits :
reconnaissance en ligne et la reconnaissance hors ligne. Dans la première catégorie, la
reconnaissance se fait en temps réel où le facteur temps de traitement est non
négligeable. Par contre dans la deuxième, la reconnaissance est en temps différé.
Dans ce travail, on s’est intéressé à la deuxième catégorie qui une tâche plus
complexe que la précédente.
La reconnaissance hors ligne reste à ce jour un thème de recherche ouvert. En
effet, bien que le nombre de classes naturelles soit réduit à 10 (chiffres 0 à 9), on
trouve à l’intérieur de chacune d’entre elles une très grande variabilité de l’écriture. De
plus, les conditions, souvent précaires, du matériel utilisé (divers stylos, différentes
qualités de papiers) tendent à rendre la reconnaissance plus complexe. Dans ces
conditions, l’extraction des caractéristiques est une étape essentielle et délicate dans la
construction d’un système de reconnaissance. Dans notre mémoire, l’extraction des
caractéristiques est faite selon trois méthodes : la binarisation, la normalisation et la
méthode d’ondelette. Les images ainsi traitées sont classifiées par le classifieur
machine à vecteur de support (SVM). Les résultats de ces trois analyses sont comparés
entre elles afin d’en déduire la plus performante.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8154/HalicheNoria_Allouaneaniya.pdf?s [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=26814 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ING.ELN.57-11/2 ING.ELN.57-11 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Electronique Disponible ING.ELN.57-11/1 ING.ELN.57-11 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Electronique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
Segmentation Des Images Couleurs Par les Réseaux de Neurones SOM Rahmouni, Nadia Classification par FCM en analysant la texture et la forme .application aux images médicales Bengana, Amar Classification par réseaux de neurones Mezaguer, Smail Reconstitution de Défauts Complexes avec la Méthode des Réseaux de Neurones. Application pour l’EvaluationNon Destructive. Harouz, Amirouche Segmentation d'images couleur par les réseaux de neurones à apprentissage compétitif Hammadi, Amara Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Application du modèle variationnel non local à la segmentation d’images Type de document : theses et memoires Auteurs : Mouloud Younsi ; Bellil Abdeslam ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2016 Importance : 61p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Traitement d'image Méthode variationnelle Théorie des graphes C++. Résumé : Resume :
Le traitement d¡¦images qui est un processus comprenant plusieurs etapes, est ne de la necessite de remplacer l¡¦observateur humain par la machine. Il intervient dans bon nombre de domaines tels que la medecine, l¡¦agriculture et l¡¦industrie.
Une etape incontournable dans tout processus d¡¦analyse d¡¦images est celle de la segmentation. En fournissant une description compacte de l¡¦image, plus exploitable que l¡¦ensemble des pixels, la segmentation d¡¦images permet de faciliter l¡¦interpretation automatique d¡¦une image de facon similaire a une interpretation humaine. En effet, elle a ete inspiree du systeme de perception visuel humain qui utilise la notion de similarite et de difference afin de localiser et de delimiter les objets d¡¦une scene.
Cette tache bien que relevee avec facilite par le systeme visuel humain, est en realite complexe et reste un veritable defi pour la communaute du traitement d¡¦images malgre plusieurs decennies de recherche. Ainsi, plusieurs methodes de segmentation ont ete proposees dans la litterature par exemple on trouve les methodes variationnelles qui sont basees sur les equations aux derivees partielles. Les solutions de ces modeles definis dans le domaine continu sont obtenues par discretisation d¡¦operateurs differentiels afin de pouvoir disposer de schemas numeriques applicables. Cette discretisation constitue un obstacle non negligeable lorsque les donnees sont discretes et de grande dimension. En effet, les operateurs differentiels sont difficilement discretisable lorsque les donnees sont definies sur des domaines non uniformes ou possedent une grande dimensionnalite.
Pour pallier a cet inconvenient, d¡¦autres travaux de recherche ont ete developpes en proposant de transcrire et d¡¦adapter certains de ces modeles dans un cadre discret en utilisant les graphes.
Dans ce memoire, nous proposons une methode de segmentation binaire exploitant le formalisme des equations aux differences partielles, le benefice des methodes basee sur les graphes et les outils mathematiques definis dans le domaine continu. Elle est basee sur un nouveau formalisme de modele variationnel qui est base sur les equations aux derivees partielles.
Pour mener a terme notre travail, nous avons adopte la structure suivante:
„« chapitre 1 fera l¡¦objet de generalites sur le traitement d¡¦images.
„« Chapitre 2 donnera un apercu sur la theorie des graphes et operateurs.
„« Chapitre 3 sera consacre a la description de la methode adoptee.
„« Chapitre 4 sera reserve a la presentation du logiciel ainsi les resultats obtenus.
Pour finir, nous terminerons par une conclusion generale.En ligne : D:\CD.TH .2016\MASTER INF\YOUNSI M; BELLIL A..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30904 Application du modèle variationnel non local à la segmentation d’images [theses et memoires] / Mouloud Younsi ; Bellil Abdeslam ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2016 . - 61p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Traitement d'image Méthode variationnelle Théorie des graphes C++. Résumé : Resume :
Le traitement d¡¦images qui est un processus comprenant plusieurs etapes, est ne de la necessite de remplacer l¡¦observateur humain par la machine. Il intervient dans bon nombre de domaines tels que la medecine, l¡¦agriculture et l¡¦industrie.
Une etape incontournable dans tout processus d¡¦analyse d¡¦images est celle de la segmentation. En fournissant une description compacte de l¡¦image, plus exploitable que l¡¦ensemble des pixels, la segmentation d¡¦images permet de faciliter l¡¦interpretation automatique d¡¦une image de facon similaire a une interpretation humaine. En effet, elle a ete inspiree du systeme de perception visuel humain qui utilise la notion de similarite et de difference afin de localiser et de delimiter les objets d¡¦une scene.
Cette tache bien que relevee avec facilite par le systeme visuel humain, est en realite complexe et reste un veritable defi pour la communaute du traitement d¡¦images malgre plusieurs decennies de recherche. Ainsi, plusieurs methodes de segmentation ont ete proposees dans la litterature par exemple on trouve les methodes variationnelles qui sont basees sur les equations aux derivees partielles. Les solutions de ces modeles definis dans le domaine continu sont obtenues par discretisation d¡¦operateurs differentiels afin de pouvoir disposer de schemas numeriques applicables. Cette discretisation constitue un obstacle non negligeable lorsque les donnees sont discretes et de grande dimension. En effet, les operateurs differentiels sont difficilement discretisable lorsque les donnees sont definies sur des domaines non uniformes ou possedent une grande dimensionnalite.
Pour pallier a cet inconvenient, d¡¦autres travaux de recherche ont ete developpes en proposant de transcrire et d¡¦adapter certains de ces modeles dans un cadre discret en utilisant les graphes.
Dans ce memoire, nous proposons une methode de segmentation binaire exploitant le formalisme des equations aux differences partielles, le benefice des methodes basee sur les graphes et les outils mathematiques definis dans le domaine continu. Elle est basee sur un nouveau formalisme de modele variationnel qui est base sur les equations aux derivees partielles.
Pour mener a terme notre travail, nous avons adopte la structure suivante:
„« chapitre 1 fera l¡¦objet de generalites sur le traitement d¡¦images.
„« Chapitre 2 donnera un apercu sur la theorie des graphes et operateurs.
„« Chapitre 3 sera consacre a la description de la methode adoptee.
„« Chapitre 4 sera reserve a la presentation du logiciel ainsi les resultats obtenus.
Pour finir, nous terminerons par une conclusion generale.En ligne : D:\CD.TH .2016\MASTER INF\YOUNSI M; BELLIL A..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30904 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.85-16/2 MAST.INF.85-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible MAST.INF.85-16/1 MAST.INF.85-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Application du réseau de neurones multicouches à la classification de caractères isolés Type de document : theses et memoires Auteurs : Sofiane Ould Abderrahmane ; Mehalla Youghourta ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2007 Importance : 63 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Réseau de neurones Filtrage Simulation . Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25993 Application du réseau de neurones multicouches à la classification de caractères isolés [theses et memoires] / Sofiane Ould Abderrahmane ; Mehalla Youghourta ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2007 . - 63 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Réseau de neurones Filtrage Simulation . Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25993 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ING.AUTO.16-07/2 ING.AUTO.16-07 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Automatique Disponible ING.AUTO.16-07/1 ING.AUTO.16-07 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Automatique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la commande et la classification Personnaz, Léon Image numérique couleur Trémeau, Alain Segmentation Des Images Couleurs Par les Réseaux de Neurones SOM Rahmouni, Nadia Introduction au traitement d'images Burel, Gilles Classification des textures par les réseaux de neurones convolutifs Houacine, Noura Etude et application du réseau ELM (Extreme Learning Machine) pour la classification de données Ifrek, Naima Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Application de la transformée en ondelettes à la reconnaissance de chiffres manuscrits Type de document : theses et memoires Auteurs : Mourad Bouazza, Auteur ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2008 Importance : 54 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Reconnaissance des formes Ondelettes Fourrier Réseaux de neurones . En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7943/BOUAZZAMOURAD.pdf?sequence=1&isA [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=26997 Application de la transformée en ondelettes à la reconnaissance de chiffres manuscrits [theses et memoires] / Mourad Bouazza, Auteur ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2008 . - 54 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Reconnaissance des formes Ondelettes Fourrier Réseaux de neurones . En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7943/BOUAZZAMOURAD.pdf?sequence=1&isA [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=26997 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ING.AUTO.28-08/2 ING.AUTO.28-08 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Automatique Disponible ING.AUTO.28-08/1 ING.AUTO.28-08 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Conception et développement d'une solution de commande et de supervision à base d'un API S7-300 pour une soudeuse de condenseurs à l' ENIEM Type de document : theses et memoires Auteurs : Hakima Rahem ; Zidane Massinissa ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2007 Importance : 94 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : API S7-300 Réseaux de pétri Modélisation de machine API S7-PLCSIM . Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=26011 Conception et développement d'une solution de commande et de supervision à base d'un API S7-300 pour une soudeuse de condenseurs à l' ENIEM [theses et memoires] / Hakima Rahem ; Zidane Massinissa ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2007 . - 94 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : API S7-300 Réseaux de pétri Modélisation de machine API S7-PLCSIM . Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=26011 Réservation
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Du Grafcet aux réseaux de Petri David, René Actionneurs électriques Grellet, Guy Automatique continue et échantillonnée Clerc, Pascal Modelisation par systéme multi-agent et reseau de petri Oultaf, Ouardia Réseaux de Petri - Elaboration pour les systèmes de production Bourcerie, Marc Systèmes et asservissements linéaire échantillonnées Sévely, Y. Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
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