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Auteur Samir Aoughlis |
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Titre : Identification automatique de personnes à partir de l'Iris de l'oeil et de l'empreinte digitale. Type de document : theses et memoires Auteurs : Samir Aoughlis ; Moussa Diaf, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2007 Importance : 103p. Présentation : ill. Format : 30cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Biométrie Identification automatique Méthode d'identification multimodale. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=24820 Identification automatique de personnes à partir de l'Iris de l'oeil et de l'empreinte digitale. [theses et memoires] / Samir Aoughlis ; Moussa Diaf, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2007 . - 103p. : ill. ; 30cm.
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Langues : Français
Mots-clés : Biométrie Identification automatique Méthode d'identification multimodale. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=24820 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Mag.Auto.18-07/2 Mag.Auto.18-07 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Magister en Automatique Disponible Mag.Auto.18-07/1 Mag.Auto.18-07 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Magister en Automatique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
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Titre : Reconnaissance automatique de visage Type de document : theses et memoires Auteurs : Ahlem Oukkal ; Meliani Hayat ; Samir Aoughlis, Directeur de thèse Editeur : Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2020 Importance : 85 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Reconnaissance faciale Modalités biométriques Viola et Jones Caractéristiques locales Méthode globale Résumé : La reconnaissance faciale est l'une des meilleures modalités biométriques pour des applications liées à l'identification ou l'authentification de personnes. En effet, c'est la modalité utilisée par les humains. Elle est non intrusive et socialement bien acceptée. Malheureusement, les visages humains sont semblables et offrent par conséquent une faible possibilité de distinction par rapport à d'autres modalités biométriques, comme par exemple, les empreintes digitales et l'iris. Par ailleurs, lorsqu'il s'agit d'images 2D de visages, les variations intra-classe, dues à des facteurs aussi divers que les changements des conditions d'éclairage, variation de cosmétiques et de pose, sont généralement supérieures aux variations inter classes, ce qui rend la reconnaissance faciale 2D peu fiable dans des conditions réelles. Récemment, les représentations 3D de visages ont été largement étudiées par la communauté scientifique pour pallier les problèmes non résolus dans la reconnaissance faciale 2D. Dans ce travail, La méthode de Viola et Jones est utilisée comme une étape de détection de visages, l’extraction des caractéristiques locales est utilisée pour jouer un rôle clé dans la fonction d’identification. Nous avons adapté aussi la méthode globale pour la reconnaissance automatique du visage. La fusion est mise en œuvre pour combiner les décisions prises par les deux systèmes avec une approche fusion de haut niveau basée sur le vote ET. En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\OUKKAL AHLEM; MELIANI HAYAT.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36105 Reconnaissance automatique de visage [theses et memoires] / Ahlem Oukkal ; Meliani Hayat ; Samir Aoughlis, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 85 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Reconnaissance faciale Modalités biométriques Viola et Jones Caractéristiques locales Méthode globale Résumé : La reconnaissance faciale est l'une des meilleures modalités biométriques pour des applications liées à l'identification ou l'authentification de personnes. En effet, c'est la modalité utilisée par les humains. Elle est non intrusive et socialement bien acceptée. Malheureusement, les visages humains sont semblables et offrent par conséquent une faible possibilité de distinction par rapport à d'autres modalités biométriques, comme par exemple, les empreintes digitales et l'iris. Par ailleurs, lorsqu'il s'agit d'images 2D de visages, les variations intra-classe, dues à des facteurs aussi divers que les changements des conditions d'éclairage, variation de cosmétiques et de pose, sont généralement supérieures aux variations inter classes, ce qui rend la reconnaissance faciale 2D peu fiable dans des conditions réelles. Récemment, les représentations 3D de visages ont été largement étudiées par la communauté scientifique pour pallier les problèmes non résolus dans la reconnaissance faciale 2D. Dans ce travail, La méthode de Viola et Jones est utilisée comme une étape de détection de visages, l’extraction des caractéristiques locales est utilisée pour jouer un rôle clé dans la fonction d’identification. Nous avons adapté aussi la méthode globale pour la reconnaissance automatique du visage. La fusion est mise en œuvre pour combiner les décisions prises par les deux systèmes avec une approche fusion de haut niveau basée sur le vote ET. En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\OUKKAL AHLEM; MELIANI HAYAT.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36105 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.AUTO.207-20/1 MAST.AUTO.207-20 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Surveillance et traçabilité d’animaux à l'aide d'un Réseau RFID passif à faible coût Type de document : theses et memoires Auteurs : Samir Aoughlis ; Mourad Laghrouche, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2020 Importance : 143 p. Présentation : ill. Format : cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Réseaux de Capteurs sans Fil Vache Laitière Identification par Radio Fréquence RFID Unité de Mesure Inertielle IMU Filtre à Particules Position de Référence Arbre de Décision Comportement Alimentaire Résumé : La demande en produits d’origine animale et la baisse du nombre d’éleveurs d’animaux dans le monde augmente de façon continue. Cette diminution se fait en parallèle avec une augmentation continue de la taille des élevages sans augmentation de la main d’œuvre associée, ce qui fait que le bénéfice dégagé par l’animal est si faible que les éleveurs sont
contraints d’augmenter le nombre d’animaux présents pour pouvoir bénéficier d’un revenu décent. En conséquent, le temps disponible par animal est plus limité, rendant difficile une surveillance de la santé et une gestion individuelles correctes des animaux. Le nombre croissant de technologies qui peuvent être mises en œuvre en élevage offre la possibilité de mesurer avec une précision remarquable des facettes de plus en plus nombreuses du fonctionnement comportement des animaux. Les systèmes de localisation sont devenus récemment importants pour la surveillance de la santé des vaches. Cependant, les principales limites de ces systèmes résident dans le manque d'informations sur les activités des vaches telles que l'alimentation et la boisson dans la zone surveillée. Pour dépasser ces limites, nous avons développé un capteur auriculaire non invasif basé sur une combinaison d'un système d'identification par radiofréquence à faible coût avec une unité de mesure inertielle. Avec cette procédure, les vaches sont localisées et leurs comportements alimentaires sont classés. La localisation est réalisée au moyen d'un accéléromètre et d'un gyroscope permettant l'estimation de trajectoire grâce à l'estime et à la méthode de fusion de capteurs. Cependant, des problèmes liés à l'instabilité émergent et sont résolus avec l'algorithme du filtre à particules. Afin de surveiller la position debout et les comportements alimentaires, la
technique de l'arbre de décision est adoptée pour les filtrer. Les résultats obtenus ont prouvé que l'algorithme a atteint des taux de classification et de localisation élevésEn ligne : D:\CD THESES 2021\DOC AUTO\AOUGHLIS SAMIR.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36611 Surveillance et traçabilité d’animaux à l'aide d'un Réseau RFID passif à faible coût [theses et memoires] / Samir Aoughlis ; Mourad Laghrouche, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 143 p. : ill. ; cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Réseaux de Capteurs sans Fil Vache Laitière Identification par Radio Fréquence RFID Unité de Mesure Inertielle IMU Filtre à Particules Position de Référence Arbre de Décision Comportement Alimentaire Résumé : La demande en produits d’origine animale et la baisse du nombre d’éleveurs d’animaux dans le monde augmente de façon continue. Cette diminution se fait en parallèle avec une augmentation continue de la taille des élevages sans augmentation de la main d’œuvre associée, ce qui fait que le bénéfice dégagé par l’animal est si faible que les éleveurs sont
contraints d’augmenter le nombre d’animaux présents pour pouvoir bénéficier d’un revenu décent. En conséquent, le temps disponible par animal est plus limité, rendant difficile une surveillance de la santé et une gestion individuelles correctes des animaux. Le nombre croissant de technologies qui peuvent être mises en œuvre en élevage offre la possibilité de mesurer avec une précision remarquable des facettes de plus en plus nombreuses du fonctionnement comportement des animaux. Les systèmes de localisation sont devenus récemment importants pour la surveillance de la santé des vaches. Cependant, les principales limites de ces systèmes résident dans le manque d'informations sur les activités des vaches telles que l'alimentation et la boisson dans la zone surveillée. Pour dépasser ces limites, nous avons développé un capteur auriculaire non invasif basé sur une combinaison d'un système d'identification par radiofréquence à faible coût avec une unité de mesure inertielle. Avec cette procédure, les vaches sont localisées et leurs comportements alimentaires sont classés. La localisation est réalisée au moyen d'un accéléromètre et d'un gyroscope permettant l'estimation de trajectoire grâce à l'estime et à la méthode de fusion de capteurs. Cependant, des problèmes liés à l'instabilité émergent et sont résolus avec l'algorithme du filtre à particules. Afin de surveiller la position debout et les comportements alimentaires, la
technique de l'arbre de décision est adoptée pour les filtrer. Les résultats obtenus ont prouvé que l'algorithme a atteint des taux de classification et de localisation élevésEn ligne : D:\CD THESES 2021\DOC AUTO\AOUGHLIS SAMIR.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36611 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DOC.AUTO.03-21/1 DOC.AUTO.03-21 Thèses Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Doctorat en Automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
