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Auteur Mehdi Cherifi |
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Titre : Application de la transformation de Radon discrète pour la compression d’images MSG. Type de document : theses et memoires Auteurs : Mehdi Cherifi ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2015 Importance : 103 p. Présentation : ill. Format : 30cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Compression d’images, Transformée de Radon, Codage Prédictif Linéaire (LPC), Run Length Coding (RLC), Meteosat Second Generation (MSG). Résumé : La compression d’images a pour but de réduire le nombre de bits nécessaires pour représenter une image. Le satellite MSG (Meteosat Second Generation) permet l’acquisition de douze fichiers image toutes les quinze minutes ce qui engendre des bases de données de volume important. La transformée sélectionnée dans la compression d’images doit contribuer à la réduction des données représentants l’image. La transformée de Radon permet de récupérer les points Radon qui représentent la somme des pixels dans chaque direction pour une plage d’angle donnée. Le codage prédictif linéaire LPC avec filtrage assure une forte décorrélation des points Radon. L’utilisation du codage RLC nous donne un taux de compression élevé et fixe quel que soit l’image introduite au départ. Nous présentons dans ce mémoire une nouvelle méthode de compression d’images MSG basée sur la transformée de Radon et le codage prédictif linéaire LPC. La comparaison de notre méthode de compression avec d’autres récemment publiées dans la littérature donne avantage à notre méthode qui assure un bon compromis débit-distorsion. L’application de notre méthode sur une base de données constituée de deux types d’images : test et Météosat a permis d’atteindre un taux de compression de 99.90%. Ces résultats montrent clairement que notre méthode est qualifiée pour être un bon choix pour l’archivage et la transmission. En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/455/Cherifi%20M..pdf?sequence=1&isAll [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=24972 Application de la transformation de Radon discrète pour la compression d’images MSG. [theses et memoires] / Mehdi Cherifi ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2015 . - 103 p. : ill. ; 30cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Compression d’images, Transformée de Radon, Codage Prédictif Linéaire (LPC), Run Length Coding (RLC), Meteosat Second Generation (MSG). Résumé : La compression d’images a pour but de réduire le nombre de bits nécessaires pour représenter une image. Le satellite MSG (Meteosat Second Generation) permet l’acquisition de douze fichiers image toutes les quinze minutes ce qui engendre des bases de données de volume important. La transformée sélectionnée dans la compression d’images doit contribuer à la réduction des données représentants l’image. La transformée de Radon permet de récupérer les points Radon qui représentent la somme des pixels dans chaque direction pour une plage d’angle donnée. Le codage prédictif linéaire LPC avec filtrage assure une forte décorrélation des points Radon. L’utilisation du codage RLC nous donne un taux de compression élevé et fixe quel que soit l’image introduite au départ. Nous présentons dans ce mémoire une nouvelle méthode de compression d’images MSG basée sur la transformée de Radon et le codage prédictif linéaire LPC. La comparaison de notre méthode de compression avec d’autres récemment publiées dans la littérature donne avantage à notre méthode qui assure un bon compromis débit-distorsion. L’application de notre méthode sur une base de données constituée de deux types d’images : test et Météosat a permis d’atteindre un taux de compression de 99.90%. Ces résultats montrent clairement que notre méthode est qualifiée pour être un bon choix pour l’archivage et la transmission. En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/455/Cherifi%20M..pdf?sequence=1&isAll [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=24972 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAG.ELN.115-15/2 MAG.ELN.115-15 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Magister en Electronique Disponible MAG.ELN.115-15/1 MAG.ELN.115-15 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Magister en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Authentification biométrique des individus Type de document : theses et memoires Auteurs : Mehdi Cherifi, Auteur ; Haddad Mohamed, Auteur ; Mourad Lazri, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2010 Importance : 137 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Biométrie Vérification du visage APC Self eigenfaces Carte à puce. Résumé : La biométrie faciale est l'une des biométries les plus utilisées, elle sert à la reconnaissance des individus par leur visage dans différents contextes tels que l’identification des criminels et le contrôle d’accès. Notre travail consiste en la conception et la réalisation d’un système dédié à l’authentification de visages. Pour réaliser un système performant, l’approche Analyse en Composantes Principales (ACP) est utilisée en limitant les images d’apprentissage à celles d’un seul individu, elle est appelée par certains auteurs « self eigenfaces ». La transformée en Cosinus (DCT2) est appliquée en amont l’ACP. Pour la phase de décision, un critère de ressemblance a été introduit, il est basé sur la distance euclidienne. L’architecture de notre système est constituée d’un PC (Personal Computer) muni d’une Webcam. Les tests effectués en utilisant les bases d’images connues et inconnues montrent que le taux de reconnaissance obtenu avec la marge fixée avec les deux distances euclidiennes maximale et minimale est bon. Mots clés : biométrie, vérification du visage, ACP, self eigenfaces. En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8291/CHERIFIMEHDI_HADDADMOHAMMED.pdf? [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=27281 Authentification biométrique des individus [theses et memoires] / Mehdi Cherifi, Auteur ; Haddad Mohamed, Auteur ; Mourad Lazri, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2010 . - 137 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Biométrie Vérification du visage APC Self eigenfaces Carte à puce. Résumé : La biométrie faciale est l'une des biométries les plus utilisées, elle sert à la reconnaissance des individus par leur visage dans différents contextes tels que l’identification des criminels et le contrôle d’accès. Notre travail consiste en la conception et la réalisation d’un système dédié à l’authentification de visages. Pour réaliser un système performant, l’approche Analyse en Composantes Principales (ACP) est utilisée en limitant les images d’apprentissage à celles d’un seul individu, elle est appelée par certains auteurs « self eigenfaces ». La transformée en Cosinus (DCT2) est appliquée en amont l’ACP. Pour la phase de décision, un critère de ressemblance a été introduit, il est basé sur la distance euclidienne. L’architecture de notre système est constituée d’un PC (Personal Computer) muni d’une Webcam. Les tests effectués en utilisant les bases d’images connues et inconnues montrent que le taux de reconnaissance obtenu avec la marge fixée avec les deux distances euclidiennes maximale et minimale est bon. Mots clés : biométrie, vérification du visage, ACP, self eigenfaces. En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8291/CHERIFIMEHDI_HADDADMOHAMMED.pdf? [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=27281 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ING.ELN.01-10/2 ING.ELN.01-10 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Electronique Disponible ING.ELN.01-10/1 ING.ELN.01-10 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Codage de séquence d’images météosat dans le domaine de radon Type de document : theses et memoires Auteurs : Mehdi Cherifi ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O.F.G.E.I Année de publication : 2019 Importance : 107 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr Langues : Français Mots-clés : Codage de séquence d'images Satellites météosat Fast Mojette Transform (FMT) Domaine de radon Codage SRLC (Sorted Run Length Coding) ARPS (Adaptive Rood Pattern Search). Résumé : Le besoin très croissant des séquences d'images Météosat dans divers domaines se heurte au faible taux de développement des méthodes de compression de ces dernières en général pour différents types d'imageurs. Pour ce type de données, le plus grand défi pour les chercheurs est d'utiliser les méthodes de compression sans pertes afin de préserver la qualité de ces images à des fins de transmission ou de stockage. Dans cette optique, une nouvelle méthode de codage de séquence d'images Météosat dans le domaine de Radon est présentée. L'idée majeure de cette méthode est de montrer la contribution de codage dans le domaine de Radon à une compression sans pertes efficace. Le domaine de Radon, représenté par la Fast Mojette Transform (FMT), nous donne la possibilité de générer efficacement une matrice Mojette engendrée par les redondances intra et inter-projections. Un algorithme d'estimation de mouvements efficace basé sur la recherche par blocs ARPS (Adaptive Rood Pattern Search) est appliqué dans cet environnement afin d'éviter les complexités rencontrées lors de l'utilisation de ces mêmes techniques directement sur des images de télédétection comme l'effet bloc. Pour augmenter les performances de notre approche, le codage SRLC (Sorted Run Length Coding) est appliqué pour générer une séquence de mots-code à transmettre ou à stocker. Appliquée sur des séquences d'images Météosat acquises le 08 Décembre 2011, la compression a permis d'obtenir un fort taux de compression dépassant les performances du standard JPEG-LS. Le schéma proposé peut être utilisé comme pré-technique pour des méthodes utilisant des images Météosat en général et leurs séquences en particulier après le processus de décompression tel que le suivi des phénomènes météorologiques, la segmentation, etc. En ligne : D:\CD THESES 2019\DOC.ELN\CHERIFI MEHDI.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35149 Codage de séquence d’images météosat dans le domaine de radon [theses et memoires] / Mehdi Cherifi ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O.F.G.E.I, 2019 . - 107 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr
Langues : Français
Mots-clés : Codage de séquence d'images Satellites météosat Fast Mojette Transform (FMT) Domaine de radon Codage SRLC (Sorted Run Length Coding) ARPS (Adaptive Rood Pattern Search). Résumé : Le besoin très croissant des séquences d'images Météosat dans divers domaines se heurte au faible taux de développement des méthodes de compression de ces dernières en général pour différents types d'imageurs. Pour ce type de données, le plus grand défi pour les chercheurs est d'utiliser les méthodes de compression sans pertes afin de préserver la qualité de ces images à des fins de transmission ou de stockage. Dans cette optique, une nouvelle méthode de codage de séquence d'images Météosat dans le domaine de Radon est présentée. L'idée majeure de cette méthode est de montrer la contribution de codage dans le domaine de Radon à une compression sans pertes efficace. Le domaine de Radon, représenté par la Fast Mojette Transform (FMT), nous donne la possibilité de générer efficacement une matrice Mojette engendrée par les redondances intra et inter-projections. Un algorithme d'estimation de mouvements efficace basé sur la recherche par blocs ARPS (Adaptive Rood Pattern Search) est appliqué dans cet environnement afin d'éviter les complexités rencontrées lors de l'utilisation de ces mêmes techniques directement sur des images de télédétection comme l'effet bloc. Pour augmenter les performances de notre approche, le codage SRLC (Sorted Run Length Coding) est appliqué pour générer une séquence de mots-code à transmettre ou à stocker. Appliquée sur des séquences d'images Météosat acquises le 08 Décembre 2011, la compression a permis d'obtenir un fort taux de compression dépassant les performances du standard JPEG-LS. Le schéma proposé peut être utilisé comme pré-technique pour des méthodes utilisant des images Météosat en général et leurs séquences en particulier après le processus de décompression tel que le suivi des phénomènes météorologiques, la segmentation, etc. En ligne : D:\CD THESES 2019\DOC.ELN\CHERIFI MEHDI.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35149 Réservation
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