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Ouvrages de la bibliothèque en indexation 005.131 Logique symbolique (informatique)
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesAlgorithmique en Java 5 / Jean-Michel Léry (impr. 2006, cop. 2006)
Titre : Algorithmique en Java 5 Type de document : texte imprime Auteurs : Jean-Michel Léry Editeur : Paris : Pearson Education Année de publication : impr. 2006, cop. 2006 Collection : Synthex Importance : (VIII-229 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-7178-2 Note générale :
La couv. porte en plus : " Une approche complète et progressive, illustrée de nombreux exemples", "Plus de 30 applications avec leurs corrigés détaillés" et "Plus de 90 programmes au format source java et en pseudo-langage sur le site www.pearsoneducation.fr", "Synthèse de cours & exercices corrigés"
IndexLangues : Français Catégories : Langage de programmation Mots-clés : Algorithmes Algorithmes:problèmes et exercices Java (langage de programmation) Java (langage de programmation):problèmes et exercices Index. décimale : 005.131 Logique symbolique (informatique) Résumé :
Cet ouvrage est structuré en deux grandes parties. La première traite de l’algorithmique de base et de l’analyse des donnes. Elle permet d’assimiler les méthodes usuelles dans la conception logique des programmes, utiles la compréhension d’algorithmes plus complexes. La seconde partie présente ensuite des algorithmes connus et analyse leur fonctionnement.Note de contenu :
I. Environnement algorithmique et conventions
1. Les étapes de développement d'une application
2. Le pseudo-langage
3. Le génie logiciel
4. La performance algorithmique
II. Les traitements logiques
1. Les tests
2. Les boucles
3. Les sous-programmes
4. Complexité algorithmique
III. La gestion des données
1. Principe de traitement des données
2. Les tableaux
3. Les enregistrements
4. Les pointeurs
5. Les listes chaînées
6. Gestion des données complexes
7. Variantes sur les tableaux
IV. La récursivité
1. Principe
2.Diviser pour résoudre
3. Suppression de la récursion
4. Récursivité croisée
V. Les données abstraites
1. Les piles
2. Les files
3. Les arbres
VI. Les tris
1. Tris élémentaires
2. Tris avancés
VII. Les recherches
1. La recherche séquentielle
2. La recherche dichotomique
3. La recherche par interpolation
4. Tables de hachage ou adressage dispersé
5. Les arbres de recherche équilibrésPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=14306 Algorithmique en Java 5 [texte imprime] / Jean-Michel Léry . - Paris : Pearson Education, impr. 2006, cop. 2006 . - (VIII-229 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm. - (Synthex) .
ISBN : 978-2-7440-7178-2
La couv. porte en plus : " Une approche complète et progressive, illustrée de nombreux exemples", "Plus de 30 applications avec leurs corrigés détaillés" et "Plus de 90 programmes au format source java et en pseudo-langage sur le site www.pearsoneducation.fr", "Synthèse de cours & exercices corrigés"
Index
Langues : Français
Catégories : Langage de programmation Mots-clés : Algorithmes Algorithmes:problèmes et exercices Java (langage de programmation) Java (langage de programmation):problèmes et exercices Index. décimale : 005.131 Logique symbolique (informatique) Résumé :
Cet ouvrage est structuré en deux grandes parties. La première traite de l’algorithmique de base et de l’analyse des donnes. Elle permet d’assimiler les méthodes usuelles dans la conception logique des programmes, utiles la compréhension d’algorithmes plus complexes. La seconde partie présente ensuite des algorithmes connus et analyse leur fonctionnement.Note de contenu :
I. Environnement algorithmique et conventions
1. Les étapes de développement d'une application
2. Le pseudo-langage
3. Le génie logiciel
4. La performance algorithmique
II. Les traitements logiques
1. Les tests
2. Les boucles
3. Les sous-programmes
4. Complexité algorithmique
III. La gestion des données
1. Principe de traitement des données
2. Les tableaux
3. Les enregistrements
4. Les pointeurs
5. Les listes chaînées
6. Gestion des données complexes
7. Variantes sur les tableaux
IV. La récursivité
1. Principe
2.Diviser pour résoudre
3. Suppression de la récursion
4. Récursivité croisée
V. Les données abstraites
1. Les piles
2. Les files
3. Les arbres
VI. Les tris
1. Tris élémentaires
2. Tris avancés
VII. Les recherches
1. La recherche séquentielle
2. La recherche dichotomique
3. La recherche par interpolation
4. Tables de hachage ou adressage dispersé
5. Les arbres de recherche équilibrésPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=14306 Exemplaires
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