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| Titre : | Utilisation des réseaux de neurones pour la reconstitution de défauts en évaluation non destructive. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Nacima Oukacine ; Hassene Mohellebi, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2012 | | Importance : | 107 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Contrôle non destructif Evaluation non destructive Elément finis Réseaux de
neurones Problème inverse. | | Résumé : | Dans ce présent travail nous avons implémenté les réseaux de neurone, pour la
reconstitution de défaut en évaluation non destructive. Et cela en se basant sur des résultats
obtenus dans un contrôle non destructif par courant de Foucault.
Ce choix est motivé par la capacité des réseaux de neurones de modéliser aussi bien de façon
linéaire que non linéaire, les relations entre les données présentées à son entrée et les sorties
désirées. Le réel pouvoir des réseaux de neurones réside dans leur capacité d’apprendre ces
relations directement à partir des données modélisées.
Le développement de cette approche neuronal a été fondé sur deux étapes, dans la première
il s’agissait de proposer une architecture optimale des réseaux, et de régler les paramètres du
réseau à savoir, le nombre de neurones dans la couche cachée ainsi que les fonctions
d’activation de ces derniers, cette étape devrait se faire soigneusement. La deuxième, le choix
de l’algorithme d’apprentissage, ainsi que le taux d’apprentissage. Enfin nous avons mis en
oeuvre le réseau, ensuite nous avons procédés au test et à la généralisation.
En exploitant les résultats expérimentaux et ceux calculés par la méthode des éléments finis,
nous avons pu à l’aide des réseaux développés dans cette partie ; de reconstituer et d’évaluer
des profondeurs de 20%,40% et 60% de deux types de défaut, interne et externe se trouvant Ã
l’intérieur d’une charge cylindrique inspectées par un capteur différentiel | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/611/Oukacine%20Nacima.pdf?sequence=1& [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=24767 |
Utilisation des réseaux de neurones pour la reconstitution de défauts en évaluation non destructive. [theses et memoires] / Nacima Oukacine ; Hassene Mohellebi, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 107 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Contrôle non destructif Evaluation non destructive Elément finis Réseaux de
neurones Problème inverse. | | Résumé : | Dans ce présent travail nous avons implémenté les réseaux de neurone, pour la
reconstitution de défaut en évaluation non destructive. Et cela en se basant sur des résultats
obtenus dans un contrôle non destructif par courant de Foucault.
Ce choix est motivé par la capacité des réseaux de neurones de modéliser aussi bien de façon
linéaire que non linéaire, les relations entre les données présentées à son entrée et les sorties
désirées. Le réel pouvoir des réseaux de neurones réside dans leur capacité d’apprendre ces
relations directement à partir des données modélisées.
Le développement de cette approche neuronal a été fondé sur deux étapes, dans la première
il s’agissait de proposer une architecture optimale des réseaux, et de régler les paramètres du
réseau à savoir, le nombre de neurones dans la couche cachée ainsi que les fonctions
d’activation de ces derniers, cette étape devrait se faire soigneusement. La deuxième, le choix
de l’algorithme d’apprentissage, ainsi que le taux d’apprentissage. Enfin nous avons mis en
oeuvre le réseau, ensuite nous avons procédés au test et à la généralisation.
En exploitant les résultats expérimentaux et ceux calculés par la méthode des éléments finis,
nous avons pu à l’aide des réseaux développés dans cette partie ; de reconstituer et d’évaluer
des profondeurs de 20%,40% et 60% de deux types de défaut, interne et externe se trouvant Ã
l’intérieur d’une charge cylindrique inspectées par un capteur différentiel | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/611/Oukacine%20Nacima.pdf?sequence=1& [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=24767 |
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