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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesAnalyse numérique et optimisation / Grégoire Allaire (2008)
Titre : Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique Type de document : texte imprime Auteurs : Grégoire Allaire, Auteur Editeur : Paris : Edition de l'ecole polytechnique Année de publication : 2008 Importance : 459 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1255-7 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français Catégories : Mathématique.Analyse Mots-clés : Analyse numérique Optimisation mathématique Programmation (mathématiques) Index. décimale : 518 Analyse numérique Résumé :
Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des " expériences numériques " (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation.En ligne : https://www.leslibraires.fr/livre/714390-analyse-numerique-et-optimisation-nouve [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12443 Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique [texte imprime] / Grégoire Allaire, Auteur . - Paris : Edition de l'ecole polytechnique, 2008 . - 459 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7302-1255-7
Bibliogr. Index
Langues : Français
Catégories : Mathématique.Analyse Mots-clés : Analyse numérique Optimisation mathématique Programmation (mathématiques) Index. décimale : 518 Analyse numérique Résumé :
Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des " expériences numériques " (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation.En ligne : https://www.leslibraires.fr/livre/714390-analyse-numerique-et-optimisation-nouve [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12443 Réservation
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Titre : Analyse numérique pour ingénieurs Type de document : texte imprime Auteurs : André Fortin, Auteur Editeur : Québec : Polytechnique de Montréal Année de publication : 1995 Importance : (X-448 p.) Présentation : fig. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-553-00540-4 Note générale : Autre tirage : 2000
Bibliogr. p. [443]-445. IndexLangues : Français Catégories : Mathématique.Analyse Mots-clés : Mathématiques de l'ingénieur Analyse numérique:problèmes et exercices Analyse numérique Ingénieurs:formation Engineering mathematics Numerical analysis:problems, exercises Numerical analysis Index. décimale : 518 Analyse numérique Résumé : Depuis plusieurs années, l'analyse numérique connaît un essor considérable et la plupart des facultés de sciences et de génie offrent au moins un cours d'introduction à cette discipline. La maîtrise de cet outil extrêmement performant est devenue indispensable dans la formation scientifique en général, et en particulier dans celle des ingénieurs, puisqu'elle permet d'aborder et de résoudre des problèmes dont la solution est inimaginable par les méthodes analytiques classiques.
Ce livre couvre notamment l'analyse d'erreurs, les racines d'équations algébriques, les systèmes d'équations linéaires et non linéaires, les techniques d'interpolation, la différentiation et l'intégration numériques ainsi que les systèmes d'équations différentielles ordinaires.
L'auteur met l'accent sur la compréhension profonde des méthodes proposées plutôt que sur la programmation, en présentant chaque thème à l'aide d'exemples, de figures, de tableaux et d'applications.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12387 Analyse numérique pour ingénieurs [texte imprime] / André Fortin, Auteur . - Québec : Polytechnique de Montréal, 1995 . - (X-448 p.) : fig. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-553-00540-4
Autre tirage : 2000
Bibliogr. p. [443]-445. Index
Langues : Français
Catégories : Mathématique.Analyse Mots-clés : Mathématiques de l'ingénieur Analyse numérique:problèmes et exercices Analyse numérique Ingénieurs:formation Engineering mathematics Numerical analysis:problems, exercises Numerical analysis Index. décimale : 518 Analyse numérique Résumé : Depuis plusieurs années, l'analyse numérique connaît un essor considérable et la plupart des facultés de sciences et de génie offrent au moins un cours d'introduction à cette discipline. La maîtrise de cet outil extrêmement performant est devenue indispensable dans la formation scientifique en général, et en particulier dans celle des ingénieurs, puisqu'elle permet d'aborder et de résoudre des problèmes dont la solution est inimaginable par les méthodes analytiques classiques.
Ce livre couvre notamment l'analyse d'erreurs, les racines d'équations algébriques, les systèmes d'équations linéaires et non linéaires, les techniques d'interpolation, la différentiation et l'intégration numériques ainsi que les systèmes d'équations différentielles ordinaires.
L'auteur met l'accent sur la compréhension profonde des méthodes proposées plutôt que sur la programmation, en présentant chaque thème à l'aide d'exemples, de figures, de tableaux et d'applications.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12387 Réservation
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La commande optimale Faye, Roger Marcelin Mécanique quantique Elbaz, Edgar Calcul Différentiel et intégral . Tome 2 Piskounov, N. L'outil mathématique Petit, Roger Introduction to time-delay systems Fridman, Emilia Etude de l'automatisation et supervision d'une ligne de traitement et de remplissage d'eau minérale Si Mohammed, Radia Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Analyse numérique .Tome 1,Systèmes linéaires et non linéaires Type de document : texte imprime Auteurs : Moîse Sibony, Auteur ; Mardon Jean-Claude, Auteur Editeur : Paris : Hermann Année de publication : 1982 Importance : III. 114 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-7056-1405-0 Note générale : 1, Systèmes linéaires et non linéaires ; 2, Approximation et équations différentielles.
Notes bibliogr. . IndexLangues : Français Catégories : Mathématique.Analyse Mots-clés : Analyse numérique Index. décimale : 518 Analyse numérique Résumé :
Cette introduction aux méthodes pratiques d'analyse numérique a fait l'objet de nombreux enseignements. Elle est destinée aux étudiants en licence et maîtrise, aux élèves des écoles techniques, aux ingénieurs d'écoles d'applications, ainsi qu'aux ingénieurs d'industrie. Elle comprend deux volumes : Systèmes linéaires et non linéaires et Approximations et équations différentielles.
Ce livre étudie en détail les méthodes de calcul approché des fonctions, de leurs dérivées et de leurs intégrales. Il enseigne la résolution des systèmes d'équations différentielles, et aux dérivées partielles, en présentant l'éventail le plus large des méthodes disponibles.
Le texte présente plusieurs aspects originaux, dont la comparaison des méthodes de calculs d'après leur vitesse de convergence. La compréhension de l'ouvrage entier ne nécessite que les seules notions d'algèbre du premier cycle universitaire. Chaque chapitre est suivi d'une liste d'exercices suivant la progression du cours, permettant au lecteur de vérifier ses connaissances et facilitant l'introduction de quelques méthodes supplémentaires. En outre, la compréhension des méthodes étudiées est simplifiée par la mise au point des organigrammes de la structure logique des calculs. Chaque chapitre est pratiquement indépendant, sans que cela nuise à l'homogénéité de l'ensemble. L'équilibre est constamment maintenu entre la rigueur mathématique et l'efficacité, ce qui rend l'utilisation de ce manuel particulièrement aisée. L'ouvrage sera utile aux mathématiciens appliqués, aux informaticiens, ingénieurs analystes ou autres qui, quelles que soient leurs spécialités, font appel à des méthodes numériques.
CommentairesPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12445 Analyse numérique .Tome 1,Systèmes linéaires et non linéaires [texte imprime] / Moîse Sibony, Auteur ; Mardon Jean-Claude, Auteur . - Paris : Hermann, 1982 . - III. 114 p. : ill. ; 24 cm.
ISSN : 2-7056-1405-0
1, Systèmes linéaires et non linéaires ; 2, Approximation et équations différentielles.
Notes bibliogr. . Index
Langues : Français
Catégories : Mathématique.Analyse Mots-clés : Analyse numérique Index. décimale : 518 Analyse numérique Résumé :
Cette introduction aux méthodes pratiques d'analyse numérique a fait l'objet de nombreux enseignements. Elle est destinée aux étudiants en licence et maîtrise, aux élèves des écoles techniques, aux ingénieurs d'écoles d'applications, ainsi qu'aux ingénieurs d'industrie. Elle comprend deux volumes : Systèmes linéaires et non linéaires et Approximations et équations différentielles.
Ce livre étudie en détail les méthodes de calcul approché des fonctions, de leurs dérivées et de leurs intégrales. Il enseigne la résolution des systèmes d'équations différentielles, et aux dérivées partielles, en présentant l'éventail le plus large des méthodes disponibles.
Le texte présente plusieurs aspects originaux, dont la comparaison des méthodes de calculs d'après leur vitesse de convergence. La compréhension de l'ouvrage entier ne nécessite que les seules notions d'algèbre du premier cycle universitaire. Chaque chapitre est suivi d'une liste d'exercices suivant la progression du cours, permettant au lecteur de vérifier ses connaissances et facilitant l'introduction de quelques méthodes supplémentaires. En outre, la compréhension des méthodes étudiées est simplifiée par la mise au point des organigrammes de la structure logique des calculs. Chaque chapitre est pratiquement indépendant, sans que cela nuise à l'homogénéité de l'ensemble. L'équilibre est constamment maintenu entre la rigueur mathématique et l'efficacité, ce qui rend l'utilisation de ce manuel particulièrement aisée. L'ouvrage sera utile aux mathématiciens appliqués, aux informaticiens, ingénieurs analystes ou autres qui, quelles que soient leurs spécialités, font appel à des méthodes numériques.
CommentairesPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12445 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MTH157/T1/1 MTH157/T1 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Consultation sur place
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Titre : Analyse numérique .Tome 2, Approximations et équations différentielles Type de document : texte imprime Auteurs : Moîse Sibony, Auteur ; Mardon Jean-Claude, Auteur Editeur : Paris : Hermann Année de publication : 1982 Importance : VI -166 P. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-7056-1406-2 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français Catégories : Mathématique.Analyse Mots-clés : Approximations Dérivation Intégration numériques Equations différentielles Méthodes Dérivées partielles Index. décimale : 518 Analyse numérique Résumé :
Cette introduction aux méthodes pratiques d'analyse numérique a fait l'objet de nombreux enseignements. Elle est destinée aux étudiants en licence et maîtrise, aux élèves des écoles techniques, aux ingénieurs d'écoles d'applications, ainsi qu'aux ingénieurs d'industrie. Elle comprend deux volumes : Systèmes linéaires et non linéaires et Approximations et équations différentielles.
Ce livre étudie en détail les méthodes de calcul approché des fonctions, de leurs dérivées et de leurs intégrales. Il enseigne la résolution des systèmes d'équations différentielles, et aux dérivées partielles, en présentant l'éventail le plus large des méthodes disponibles.
Le texte présente plusieurs aspects originaux, dont la comparaison des méthodes de calculs d'après leur vitesse de convergence. La compréhension de l'ouvrage entier ne nécessite que les seules notions d'algèbre du premier cycle universitaire. Chaque chapitre est suivi d'une liste d'exercices suivant la progression du cours, permettant au lecteur de vérifier ses connaissances et facilitant l'introduction de quelques méthodes supplémentaires. En outre, la compréhension des méthodes étudiées est simplifiée par la mise au point des organigrammes de la structure logique des calculs. Chaque chapitre est pratiquement indépendant, sans que cela nuise à l'homogénéité de l'ensemble. L'équilibre est constamment maintenu entre la rigueur mathématique et l'efficacité, ce qui rend l'utilisation de ce manuel particulièrement aisée. L'ouvrage sera utile aux mathématiciens appliqués, aux informaticiens, ingénieurs analystes ou autres qui, quelles que soient leurs spécialités, font appel à des méthodes numériques.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12444 Analyse numérique .Tome 2, Approximations et équations différentielles [texte imprime] / Moîse Sibony, Auteur ; Mardon Jean-Claude, Auteur . - Paris : Hermann, 1982 . - VI -166 P. : ill. ; 24 cm.
ISSN : 2-7056-1406-2
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Catégories : Mathématique.Analyse Mots-clés : Approximations Dérivation Intégration numériques Equations différentielles Méthodes Dérivées partielles Index. décimale : 518 Analyse numérique Résumé :
Cette introduction aux méthodes pratiques d'analyse numérique a fait l'objet de nombreux enseignements. Elle est destinée aux étudiants en licence et maîtrise, aux élèves des écoles techniques, aux ingénieurs d'écoles d'applications, ainsi qu'aux ingénieurs d'industrie. Elle comprend deux volumes : Systèmes linéaires et non linéaires et Approximations et équations différentielles.
Ce livre étudie en détail les méthodes de calcul approché des fonctions, de leurs dérivées et de leurs intégrales. Il enseigne la résolution des systèmes d'équations différentielles, et aux dérivées partielles, en présentant l'éventail le plus large des méthodes disponibles.
Le texte présente plusieurs aspects originaux, dont la comparaison des méthodes de calculs d'après leur vitesse de convergence. La compréhension de l'ouvrage entier ne nécessite que les seules notions d'algèbre du premier cycle universitaire. Chaque chapitre est suivi d'une liste d'exercices suivant la progression du cours, permettant au lecteur de vérifier ses connaissances et facilitant l'introduction de quelques méthodes supplémentaires. En outre, la compréhension des méthodes étudiées est simplifiée par la mise au point des organigrammes de la structure logique des calculs. Chaque chapitre est pratiquement indépendant, sans que cela nuise à l'homogénéité de l'ensemble. L'équilibre est constamment maintenu entre la rigueur mathématique et l'efficacité, ce qui rend l'utilisation de ce manuel particulièrement aisée. L'ouvrage sera utile aux mathématiciens appliqués, aux informaticiens, ingénieurs analystes ou autres qui, quelles que soient leurs spécialités, font appel à des méthodes numériques.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12444 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MTH157/T2/1 MTH157/T2 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Consultation sur place
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