Classification par FCM en analysant la texture et la forme .application aux images médicales / Amar Bengana (2014) 

Public ISBD Titre : Classification par FCM en analysant la texture et la forme .application aux images médicales Type de document : theses et memoires Auteurs : Amar Bengana ; Ouiza Nait Belaid, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2014 Importance : 52 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Classification  FCM  Texture  Forme, matrice de cooccurrence  Filtre de Gabor  Décomposition en ondelettes. Moments invariants de hu. Résumé : Résumé Le travail traité dans ce mémoire, s’inscrit dans le domaine médicale plus précisément l’aide au diagnostique. Notre objectif est de classifier l’es images IRM cérébrales en deux classes saines et Pathologiques a l’aide d’un algorithme de classification le FCM , pour cela nous avons utilisé deux approches : l’analyse de la forme et de texture pour caractériser les image. Pour la texture on a choisi de travaillé avec trois méthodes la matrice de cooccurrence, les filtre de Gabor et la décomposition en ondelettes, et on a utilisé les moments invariants de hu pour analysé la forme. a l’aide des programme implanté sous matlab on a eu des résultats qui nous a permet de choisir la meilleur approche qui nous donne de meilleur performance en taux de classification. En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7726/BenganaAmar.pdf?sequence=1&isAll [...] Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25407 Classification par FCM en analysant la texture et la forme .application aux images médicales [theses et memoires] / Amar Bengana ; Ouiza Nait Belaid, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2014 . - 52 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Classification  FCM  Texture  Forme, matrice de cooccurrence  Filtre de Gabor  Décomposition en ondelettes. Moments invariants de hu. Résumé : Résumé Le travail traité dans ce mémoire, s’inscrit dans le domaine médicale plus précisément l’aide au diagnostique. Notre objectif est de classifier l’es images IRM cérébrales en deux classes saines et Pathologiques a l’aide d’un algorithme de classification le FCM , pour cela nous avons utilisé deux approches : l’analyse de la forme et de texture pour caractériser les image. Pour la texture on a choisi de travaillé avec trois méthodes la matrice de cooccurrence, les filtre de Gabor et la décomposition en ondelettes, et on a utilisé les moments invariants de hu pour analysé la forme. a l’aide des programme implanté sous matlab on a eu des résultats qui nous a permet de choisir la meilleur approche qui nous donne de meilleur performance en taux de classification. En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7726/BenganaAmar.pdf?sequence=1&isAll [...] Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25407

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