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Titre : Apprentissage statistique : réseaux de neurones. cartes topologiques. machines à vecteurs supports Type de document : texte imprime Auteurs : Gérard Dreyfus, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Martinez,J.-M., Auteur ; Samuelides,M., Auteur Mention d'édition : 3e éd. mise à jour et avec nouveau titre Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : DL 2008 Collection : Algorithmes Importance : (XVI-449 p.) Présentation : ill., couv. en coul. Format : 23 cm Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM), 12 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12229-9 Note générale : Précédemment paru sous le titre : "Réseaux de neurones : méthodologie et applications". - La couv. porte en plus : "Réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports", "prévision, data mining, bio-ingénierie, reconnaissance de formes, robotique et commande de processus", "cinq exemples de modèles, avec données et code source, neuro One 6.10.7* outil de création de modèles neuronaux, compilateur C pour Windows, Bibliothèque non linéaire MonaEx70.dll niveau 0". - Logiciel d'application
Annexes :
Configuration requise :
Configuration requise : PC Pentium 2 ou (équivalent) 100 Mhz ; 64 Mo de mémoire vive ; MS-Windows 98/NT, 2000, XP ; 25 Mo d'espace disque disponible
Bibliogr. en fin de chapitres. Bibliogr. p. [427]-430. IndexLangues : Français Catégories : Réseaux Informatiques Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique) Statistique mathématique Machines à vecteurs de support Index. décimale : 006.32 Réseaux neuronaux(Informatiques) Résumé :
L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines.
Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires.
Cet ouvrage est la mise à jour du livre "Réseaux de neurones - Méthodologie et applications".
À qui s'adresse ce livre ?
Aux ingénieurs, chercheurs et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc.
Aux étudiants et élèves ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques, et à leurs enseignants.
Sur le CD-Rom offert avec ce livre
Cinq exemples de modèles avec données et codes source. Version d'évaluation (6 semaines) de Neuro One 6.10.7 pour Windows NT4, 2000, 2003 et XP : un outil dédié convivial pour la création de modèles de réseaux de neurones. Un compilateur C pour MS-Windows. Bibliothèque non linéaire MonaEx70.dll, niveau 0.
Note de contenu :
Avant-propos et guide de lecture
L'apprentissage statistique : pourquoi, comment ?
Les réseaux de neurones
Compléments de méthodologie pour la modélisation : réduction de dimension et ré-échantillonnage
Identification "neuronale" de systèmes dynamiques commandés et réseaux bouclés (récurrents)
Apprentissage d'une commande en boucle fermée
La discrimination
Cartes auto-organisatrices et classification automatique
Bibliographie commentée
En ligne : https://www.amazon.fr/Apprentissage-statistique-neurones-topologiques-Machines/d [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=10508 Apprentissage statistique : réseaux de neurones. cartes topologiques. machines à vecteurs supports [texte imprime] / Gérard Dreyfus, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Martinez,J.-M., Auteur ; Samuelides,M., Auteur . - 3e éd. mise à jour et avec nouveau titre . - Paris : Eyrolles, DL 2008 . - (XVI-449 p.) : ill., couv. en coul. ; 23 cm + 1 disque optique numérique (CD-ROM), 12 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-12229-9
Précédemment paru sous le titre : "Réseaux de neurones : méthodologie et applications". - La couv. porte en plus : "Réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports", "prévision, data mining, bio-ingénierie, reconnaissance de formes, robotique et commande de processus", "cinq exemples de modèles, avec données et code source, neuro One 6.10.7* outil de création de modèles neuronaux, compilateur C pour Windows, Bibliothèque non linéaire MonaEx70.dll niveau 0". - Logiciel d'application
Annexes :
Configuration requise :
Configuration requise : PC Pentium 2 ou (équivalent) 100 Mhz ; 64 Mo de mémoire vive ; MS-Windows 98/NT, 2000, XP ; 25 Mo d'espace disque disponible
Bibliogr. en fin de chapitres. Bibliogr. p. [427]-430. Index
Langues : Français
Catégories : Réseaux Informatiques Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique) Statistique mathématique Machines à vecteurs de support Index. décimale : 006.32 Réseaux neuronaux(Informatiques) Résumé :
L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines.
Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires.
Cet ouvrage est la mise à jour du livre "Réseaux de neurones - Méthodologie et applications".
À qui s'adresse ce livre ?
Aux ingénieurs, chercheurs et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc.
Aux étudiants et élèves ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques, et à leurs enseignants.
Sur le CD-Rom offert avec ce livre
Cinq exemples de modèles avec données et codes source. Version d'évaluation (6 semaines) de Neuro One 6.10.7 pour Windows NT4, 2000, 2003 et XP : un outil dédié convivial pour la création de modèles de réseaux de neurones. Un compilateur C pour MS-Windows. Bibliothèque non linéaire MonaEx70.dll, niveau 0.
Note de contenu :
Avant-propos et guide de lecture
L'apprentissage statistique : pourquoi, comment ?
Les réseaux de neurones
Compléments de méthodologie pour la modélisation : réduction de dimension et ré-échantillonnage
Identification "neuronale" de systèmes dynamiques commandés et réseaux bouclés (récurrents)
Apprentissage d'une commande en boucle fermée
La discrimination
Cartes auto-organisatrices et classification automatique
Bibliographie commentée
En ligne : https://www.amazon.fr/Apprentissage-statistique-neurones-topologiques-Machines/d [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=10508 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité C21/1 C21 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Consultation sur place
Exclu du prêtC21/2 C21 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible C21/3 C21 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible C21/4 C21 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible C21/5 C21 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible C21/6 C21 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible C21/7 C21 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible C21/8 C21 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
Making PIC microcontroller instruments and controllers Sandhu, Harprit Les capteurs en instrumentation industrielle Asch, Georges Transmissions analogiques et numériques des signaux Bouras, Adel Systèmes asservis .Tome 1, Commande et régulation Zelazny, Marek 123 PIC microcontroller experiments for the evil genius Predko, Myke Régulation automatique Maret, Louis Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Optimisation multiobjectif Type de document : texte imprime Auteurs : Yann Collette ; Patrick Siarry Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2002 Collection : Algorithmes Importance : 315 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11168-2 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français Mots-clés : Optimisation Logique floue Simulation numérique Processus industriel Réseau télécommunication Index. décimale : 519.72 Résumé : L'optimisation multiobjectif et ses applications
Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc.
On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles.
Un ouvrage de référence illustré d'études de cas
Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème.
La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom RED), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS).
A qui s'adresse le livre ?
• Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc.
• Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision.En ligne : https://www.amazon.fr/Optimisation-multiobjectif-Y-Collette/dp/2212111681/ref=sr [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11813 Optimisation multiobjectif [texte imprime] / Yann Collette ; Patrick Siarry . - Paris : Eyrolles, 2002 . - 315 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11168-2
Bibliogr. Index
Langues : Français
Mots-clés : Optimisation Logique floue Simulation numérique Processus industriel Réseau télécommunication Index. décimale : 519.72 Résumé : L'optimisation multiobjectif et ses applications
Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc.
On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles.
Un ouvrage de référence illustré d'études de cas
Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème.
La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom RED), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS).
A qui s'adresse le livre ?
• Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc.
• Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision.En ligne : https://www.amazon.fr/Optimisation-multiobjectif-Y-Collette/dp/2212111681/ref=sr [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11813 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IA242/1 IA242 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Consultation sur place
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Titre : Programmation linéaire avec Excel : 55 problèmes d'optimisation modélisés pas à pas et résolus avec Excel Type de document : texte imprime Auteurs : Prins, Christian, Auteur ; Sevaux, Marc, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2011 Collection : Algorithmes Importance : XVIII-388 p. Présentation : ill., couv. ill. Format : 23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12659-4 Langues : Français Mots-clés : Microsoft Excel (logiciel)/Programmation linéaire/Problèmes et exercices Résumé : Premier du genre en français, cet ouvrage montre comment utiliser le logiciel Excel et son solveur pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes dans les domaines les plus divers : gestion de production, ordonnancement, transport, économie et finances, gestion des organisations, aide à la décision, etc. Le livre met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée à la résolution de 55 problèmes concrets regroupés par discipline. A partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construire un modèle de programmation linéaire, à le traduire dans une feuille de calcul Excel et à le résoudre par l'intermédiaire du solveur, avec l'aide de macros VBA dans certains cas. A qui s'adresse ce livre ? Aux utilisateurs d'Excel confrontés à des problèmes d'optimisation au quotidien. Aux décideurs, industriels, ingénieurs et responsables de services ayant à résoudre en entreprise des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision. Aux développeurs d'applications complètes sous Excel. Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques. Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet avec études de cas sur la programmation linéaire Note de contenu : PROGRAMMATION LINEAIRE
PROGRAMMATION LINEAIRE EN NOMBRES ENTIERS
LE SOLVEUR D'EXCEL
VISUAL ET LE SOLVEUR
INDUSTRIE MINIERE ET DE PROCESS
PROBLEMES D'ORDONNANCEMENT
PLANIFICATION DE PRODUCTION
CHARGEMENT ET DECOUPE
TRANSPORTS TERRESTRES
TRANSPORTS AERIENSPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32825 Programmation linéaire avec Excel : 55 problèmes d'optimisation modélisés pas à pas et résolus avec Excel [texte imprime] / Prins, Christian, Auteur ; Sevaux, Marc, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2011 . - XVIII-388 p. : ill., couv. ill. ; 23 cm.. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-12659-4
Langues : Français
Mots-clés : Microsoft Excel (logiciel)/Programmation linéaire/Problèmes et exercices Résumé : Premier du genre en français, cet ouvrage montre comment utiliser le logiciel Excel et son solveur pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes dans les domaines les plus divers : gestion de production, ordonnancement, transport, économie et finances, gestion des organisations, aide à la décision, etc. Le livre met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée à la résolution de 55 problèmes concrets regroupés par discipline. A partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construire un modèle de programmation linéaire, à le traduire dans une feuille de calcul Excel et à le résoudre par l'intermédiaire du solveur, avec l'aide de macros VBA dans certains cas. A qui s'adresse ce livre ? Aux utilisateurs d'Excel confrontés à des problèmes d'optimisation au quotidien. Aux décideurs, industriels, ingénieurs et responsables de services ayant à résoudre en entreprise des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision. Aux développeurs d'applications complètes sous Excel. Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques. Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet avec études de cas sur la programmation linéaire Note de contenu : PROGRAMMATION LINEAIRE
PROGRAMMATION LINEAIRE EN NOMBRES ENTIERS
LE SOLVEUR D'EXCEL
VISUAL ET LE SOLVEUR
INDUSTRIE MINIERE ET DE PROCESS
PROBLEMES D'ORDONNANCEMENT
PLANIFICATION DE PRODUCTION
CHARGEMENT ET DECOUPE
TRANSPORTS TERRESTRES
TRANSPORTS AERIENSPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32825 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IA614/1 IA614 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Consultation sur place
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