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Auteur Youcef Atman |
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Titre : Approche LBP pour la caractérisation des textures dans les images Type de document : theses et memoires Auteurs : Youcef Atman, Auteur ; Youcef Messar, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2013 Importance : 47 p. Présentation : ill. Format : 29 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Texture LBP Segmentation Classification Voisinage local Rotation. Résumé : Le travail présenté dans cette thèse porte sur l’étude des motifs binaires locaux (LBP) appliqués en traitement d’images, pour la caractérisation des textures et la description des régions locales dans les images, afin d’extraire des entités significatives du point de vue thématique.
L’approche LBP est connue par sa simplicité de calcul et sa robustesse aux changements d’illumination et aux rotations des images.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7505/AtmanYoucef.pdf?sequence=1&isAll [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25880 Approche LBP pour la caractérisation des textures dans les images [theses et memoires] / Youcef Atman, Auteur ; Youcef Messar, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2013 . - 47 p. : ill. ; 29 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Texture LBP Segmentation Classification Voisinage local Rotation. Résumé : Le travail présenté dans cette thèse porte sur l’étude des motifs binaires locaux (LBP) appliqués en traitement d’images, pour la caractérisation des textures et la description des régions locales dans les images, afin d’extraire des entités significatives du point de vue thématique.
L’approche LBP est connue par sa simplicité de calcul et sa robustesse aux changements d’illumination et aux rotations des images.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7505/AtmanYoucef.pdf?sequence=1&isAll [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25880 Réservation
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