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Auteur Dalila Fekrache |
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Titre : Analyse de sentiments par machine learning Type de document : theses et memoires Auteurs : Mohand Tikhemirine ; Zemouri Hamama ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 68 p. Présentation : ill. Format : 24cm. Note générale : Bibliog Langues : Français Mots-clés : Analyse des sentiments Réseaux sociaux Réseaux de neurones Apprentissage automatique Apprentissage profond Machine learning. Résumé : L'analyse de sentiments est un nouveau défi apparu en traitement automatique des langues avec l'avènement des réseaux sociaux sur le WEB.
Profitant de la quantité d'information disponible, la recherche et l'industrie se sont mises en quête de moyens pour analyser automatiquement les opinions exprimées dans les textes.
Dans ce travail, nous avons proposé un modèle qui permet d'analyser et classifier un ensemble de Tweets (positifs ou négatifs) dans une base de données en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\TIKHEMIRINE MOHAND; ZEMOURI HAMAMA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36456 Analyse de sentiments par machine learning [theses et memoires] / Mohand Tikhemirine ; Zemouri Hamama ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 68 p. : ill. ; 24cm.
Bibliog
Langues : Français
Mots-clés : Analyse des sentiments Réseaux sociaux Réseaux de neurones Apprentissage automatique Apprentissage profond Machine learning. Résumé : L'analyse de sentiments est un nouveau défi apparu en traitement automatique des langues avec l'avènement des réseaux sociaux sur le WEB.
Profitant de la quantité d'information disponible, la recherche et l'industrie se sont mises en quête de moyens pour analyser automatiquement les opinions exprimées dans les textes.
Dans ce travail, nous avons proposé un modèle qui permet d'analyser et classifier un ensemble de Tweets (positifs ou négatifs) dans une base de données en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\TIKHEMIRINE MOHAND; ZEMOURI HAMAMA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36456 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.106-21/1 MAST.ELN.106-21 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Classification des mélanomes via SVM Type de document : theses et memoires Auteurs : Malika Messad ; Mazari Naima ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse Editeur : Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2020 Importance : 43 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Lésion Mélanome Dermoscopie Algorithme de relief Support vecteur machine (svm) Cancer de la peau Traitement d'images Résumé : Dans ce mémoire nous avons traité le thème de classification des images dirmoscopie via svm, pour classifier les images en malignes et bénignes ainsi que leurs masque manuels après avoir effectué les tests d'application et de validation de notre méthode sur la base de données DermIS et DermQuest, dans laquelle nous avons pris 172 images dont 88 représentent des lésions malignes et 84 des lésions bénignes, en plus des masques finaux de chaque lésion.
L'objectif principal de notre travail est de classifier ces images via la technique des svm sous matlab. Cette classification est précédée par les étapes suivantes : L'étape d'acquisition des images, l'étape de prétraitement des images pour éliminer les bruits indésirables. Ensuite, l'étape de segmentation des images pour extraire les zones d'intérêts (la lésion). Pour améliorer le taux de classification, l'algorithme de Relief a été mis en oeuvre pour sélectionner les attributs les plus pertinents. Qui caractérisent la lésion qui sera définis comme entrées dans le classifieur SVM.
Les attributs qui caractérisent la lésion extraite via les masques manuels et le classifieur SVM nous n'avons pu atteindre qu'un taux de bonne classification 78.40% pour les lésions malignes et un taux de 77.38% pour les lésions bénignes
Les résultats obtenus par notre méthode basée sur l'utilisation des masques manuels, en prenant en considération trois types d'attributs basés sur la couleur, la texture et la forme de la lésion sont satisfaisants.En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\MESSAD MALIKA; MAZARI NAIMA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35739 Classification des mélanomes via SVM [theses et memoires] / Malika Messad ; Mazari Naima ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 43 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Lésion Mélanome Dermoscopie Algorithme de relief Support vecteur machine (svm) Cancer de la peau Traitement d'images Résumé : Dans ce mémoire nous avons traité le thème de classification des images dirmoscopie via svm, pour classifier les images en malignes et bénignes ainsi que leurs masque manuels après avoir effectué les tests d'application et de validation de notre méthode sur la base de données DermIS et DermQuest, dans laquelle nous avons pris 172 images dont 88 représentent des lésions malignes et 84 des lésions bénignes, en plus des masques finaux de chaque lésion.
L'objectif principal de notre travail est de classifier ces images via la technique des svm sous matlab. Cette classification est précédée par les étapes suivantes : L'étape d'acquisition des images, l'étape de prétraitement des images pour éliminer les bruits indésirables. Ensuite, l'étape de segmentation des images pour extraire les zones d'intérêts (la lésion). Pour améliorer le taux de classification, l'algorithme de Relief a été mis en oeuvre pour sélectionner les attributs les plus pertinents. Qui caractérisent la lésion qui sera définis comme entrées dans le classifieur SVM.
Les attributs qui caractérisent la lésion extraite via les masques manuels et le classifieur SVM nous n'avons pu atteindre qu'un taux de bonne classification 78.40% pour les lésions malignes et un taux de 77.38% pour les lésions bénignes
Les résultats obtenus par notre méthode basée sur l'utilisation des masques manuels, en prenant en considération trois types d'attributs basés sur la couleur, la texture et la forme de la lésion sont satisfaisants.En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\MESSAD MALIKA; MAZARI NAIMA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35739 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.141-20/1 MAST.ELN.141-20 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electrotechnique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Etude et réalisation d'un incubateur automatique des oeufs Type de document : theses et memoires Auteurs : Abdelouahid Libdiri ; Ibbari Ouahab ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse Editeur : Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2020 Importance : 64 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Incubateur des oeufs Carte arduino Servomoteur Température Humidité DHT22 Brumisateur Ventilateur Poule couveuse Résumé : Aujourd'hui, plusieurs espèces animales et végétales ont été disparues, et nombreuses qui sont en voie de disparition, l'écosystème est en déséquilibre, mettre en place un système automatisé pour remédier à ce problème est devenu indispensable. Pour cela nous avons réalisé un système permettant la production des poussins (poule et toute autre espèce ovipare), appelé incubateur, se basant sur le protocole de communication I2C et utilisant des cartes Arduino pour faire la régulation de la température et de l'hygrométrie, un système mécanique est mis en place assurer le retournement des oeufs, ce qui rend le système complètement autonome.
Le but de ce projet étant la conception et la réalisation d'incubation avicole dans la production des oeufs de poule.
Partant du domaine de l'aviculture et arrivant à la conception d'un système mécanique et tout en passant par les connaissances acquises durant le parcours universitaire plus précisément dans le domaine de l'électronique.
Pour pouvoir mener à bien ce projet, nous avons développé nos compétences en informatique, en électronique et en mécanique. Ces compétences ont été requises pour mettre en place un mécanisme permettant de retourner les oeufs tout en limitant l'influence des vibrations lors de la translation du plateau.
Nous ne sommes pas limités au domaine technique mais nous l'avons dépassé en enrichissant nos connaissances dans le domaine de l'aviculture, le développement de l'embryon et son processus de croissance.
Pour finir, la conception et la réalisation d'un système d'incubation complètement autonome nous a apporté une véritable plus-value pluridisciplinaire.
Nous espérons que cette étude sera utile pour les prochains travaux et sera achevé à l'avenir par d'autres étudiants.
Enfin, nous estimons avoir fourni dans ce mémoire les éléments nécessaires à la clarification de l'utilité et de l'élaboration de notre projet.En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\LIBDIRI ABDELOUAHID; IBBARI OUAHAB.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35741 Etude et réalisation d'un incubateur automatique des oeufs [theses et memoires] / Abdelouahid Libdiri ; Ibbari Ouahab ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 64 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Incubateur des oeufs Carte arduino Servomoteur Température Humidité DHT22 Brumisateur Ventilateur Poule couveuse Résumé : Aujourd'hui, plusieurs espèces animales et végétales ont été disparues, et nombreuses qui sont en voie de disparition, l'écosystème est en déséquilibre, mettre en place un système automatisé pour remédier à ce problème est devenu indispensable. Pour cela nous avons réalisé un système permettant la production des poussins (poule et toute autre espèce ovipare), appelé incubateur, se basant sur le protocole de communication I2C et utilisant des cartes Arduino pour faire la régulation de la température et de l'hygrométrie, un système mécanique est mis en place assurer le retournement des oeufs, ce qui rend le système complètement autonome.
Le but de ce projet étant la conception et la réalisation d'incubation avicole dans la production des oeufs de poule.
Partant du domaine de l'aviculture et arrivant à la conception d'un système mécanique et tout en passant par les connaissances acquises durant le parcours universitaire plus précisément dans le domaine de l'électronique.
Pour pouvoir mener à bien ce projet, nous avons développé nos compétences en informatique, en électronique et en mécanique. Ces compétences ont été requises pour mettre en place un mécanisme permettant de retourner les oeufs tout en limitant l'influence des vibrations lors de la translation du plateau.
Nous ne sommes pas limités au domaine technique mais nous l'avons dépassé en enrichissant nos connaissances dans le domaine de l'aviculture, le développement de l'embryon et son processus de croissance.
Pour finir, la conception et la réalisation d'un système d'incubation complètement autonome nous a apporté une véritable plus-value pluridisciplinaire.
Nous espérons que cette étude sera utile pour les prochains travaux et sera achevé à l'avenir par d'autres étudiants.
Enfin, nous estimons avoir fourni dans ce mémoire les éléments nécessaires à la clarification de l'utilité et de l'élaboration de notre projet.En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\LIBDIRI ABDELOUAHID; IBBARI OUAHAB.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35741 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.143-20/1 MAST.ELN.143-20 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electrotechnique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Prédiction du cancer du sein en utilisant Le Deep Learning Type de document : theses et memoires Auteurs : Meriem Ouamrane ; Lamari Fatima ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 84 p. Présentation : ill. Format : 24cm. Note générale : Bibliog Langues : Français Mots-clés : Cancer du sein Intelligence artificielle Apprentissage profond Prédiction Réseaux de croyances profondes (DBN) Machines Boltzmann restreintes (RBM) Régression Semi supervisé Deep learning Machine learning Sein. Résumé : L’avancement parallèle de la médecine et de l’informatique a pu prodiguer des techniques révolutionnaires dans la localisation et traitement de pathologies graves toutefois, le cancer du sein reste à ce jour un diagnostic difficile malgré la précision des appareils d’imagerie médicale. La solution qui se présente de plus en plus est de mettre en oeuvre une autre
alternative informatique qui est l’intelligence artificielle au service de la détection de cancers.
L’apprentissage profond est une technique d’analyse de grandes bases de données et de prédire un cancer du sein qui ne serait pas encore visible par l’oeil humain, Les réseaux de croyances profondes (DBN) et les Machines Boltzmann restreintes (RBM) sont considérés comme l'un des premiers réseaux d'apprentissage en profondeur. Ils ont donné
des résultats très efficaces, en particulier dans le processus reconnaissance des formes, la classification et la régression.
Dans ce travail nous avons élaboré une approche d’apprentissage profond sur l’utilisation de deux types des réseaux pré-entraînés : les réseaux de croyances profondes (DBN) et les Machines Boltzmann restreintes (RBM).
Le modèle proposé a été évalué et testé sur la base de données « Brest-cancer-Wisconsin ». A confirmé des résultats importants sur la précision pour la classification du cancer du sein.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\OUAMRANE MERIEM; LAMARI FATIMA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36418 Prédiction du cancer du sein en utilisant Le Deep Learning [theses et memoires] / Meriem Ouamrane ; Lamari Fatima ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 84 p. : ill. ; 24cm.
Bibliog
Langues : Français
Mots-clés : Cancer du sein Intelligence artificielle Apprentissage profond Prédiction Réseaux de croyances profondes (DBN) Machines Boltzmann restreintes (RBM) Régression Semi supervisé Deep learning Machine learning Sein. Résumé : L’avancement parallèle de la médecine et de l’informatique a pu prodiguer des techniques révolutionnaires dans la localisation et traitement de pathologies graves toutefois, le cancer du sein reste à ce jour un diagnostic difficile malgré la précision des appareils d’imagerie médicale. La solution qui se présente de plus en plus est de mettre en oeuvre une autre
alternative informatique qui est l’intelligence artificielle au service de la détection de cancers.
L’apprentissage profond est une technique d’analyse de grandes bases de données et de prédire un cancer du sein qui ne serait pas encore visible par l’oeil humain, Les réseaux de croyances profondes (DBN) et les Machines Boltzmann restreintes (RBM) sont considérés comme l'un des premiers réseaux d'apprentissage en profondeur. Ils ont donné
des résultats très efficaces, en particulier dans le processus reconnaissance des formes, la classification et la régression.
Dans ce travail nous avons élaboré une approche d’apprentissage profond sur l’utilisation de deux types des réseaux pré-entraînés : les réseaux de croyances profondes (DBN) et les Machines Boltzmann restreintes (RBM).
Le modèle proposé a été évalué et testé sur la base de données « Brest-cancer-Wisconsin ». A confirmé des résultats importants sur la précision pour la classification du cancer du sein.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\OUAMRANE MERIEM; LAMARI FATIMA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36418 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.68-21/1 MAST.ELN.68-21 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Réalisation d’un système de sécurité et contrôle d’accès à distance Type de document : theses et memoires Auteurs : Rayane Hasbellaoui, Auteur ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse Editeur : TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO Année de publication : 2022 Importance : 38 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Sécurité résidentielle ESP32 ESP32-CAM Système de surveillance, Notification Telegram Clavier matriciel 4x4 Servomoteur Internet des objets (IoT) Conception électronique Intégration matérielle Programmation arduino Télésurveillance Interaction à distance Contrôle d'accès Domotique. Résumé : Notre projet de sécurité, basé sur l'ESP32 et la Caméra ESP32-CAM, se distingue par son intelligence et son efficacité. En exploitant Telegram pour les notifications, un clavier matriciel pour l'interaction, et un servomoteur pour le contrôle d'accès à distance, le système incarne une avancée notable. Le chapitre de réalisation détaille méticuleusement le choix des composants, l'assemblage, la programmation, ainsi que les tests et ajustements réalisés. Il témoigne de la concrétisation réussie de notre vision sécuritaire dans un système opérationnel, fiable et adapté aux besoins de nos utilisateurs. Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36948 Réalisation d’un système de sécurité et contrôle d’accès à distance [theses et memoires] / Rayane Hasbellaoui, Auteur ; Dalila Fekrache, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 38 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Sécurité résidentielle ESP32 ESP32-CAM Système de surveillance, Notification Telegram Clavier matriciel 4x4 Servomoteur Internet des objets (IoT) Conception électronique Intégration matérielle Programmation arduino Télésurveillance Interaction à distance Contrôle d'accès Domotique. Résumé : Notre projet de sécurité, basé sur l'ESP32 et la Caméra ESP32-CAM, se distingue par son intelligence et son efficacité. En exploitant Telegram pour les notifications, un clavier matriciel pour l'interaction, et un servomoteur pour le contrôle d'accès à distance, le système incarne une avancée notable. Le chapitre de réalisation détaille méticuleusement le choix des composants, l'assemblage, la programmation, ainsi que les tests et ajustements réalisés. Il témoigne de la concrétisation réussie de notre vision sécuritaire dans un système opérationnel, fiable et adapté aux besoins de nos utilisateurs. Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36948 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.124-22/1 MAST.ELN.124-22 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
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