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| Titre : | Application des opérateurs morphologiques aux images couleurs | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Nadia Zizi ; Samia Amer Medjkane, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2014 | | Importance : | 38 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Images numériques Opérateurs morphologiques Images couleurs Espace Couleurs, Dilatation, Erotion . | | Résumé : | Le développement de la morphologie mathématique a mis en évidence les problèmes
du traitement d’image. La morphologie mathématique dispose d’un grand nombre
d’opérateurs et d’algorithmes pour le filtrage et la segmentation des images à niveaux de gris.
Cependant, l’extension de ces opérateurs aux images couleurs n’est, ni direct dans le sens
unique, ni triviale.
Nous avons a appliqué quelle que opérateurs morphologiques aux images couleurs, nous
avons choisi deux approche : une approche marginale et une approche vectorielle selon deux
espaces de représentation à savoir l'espace RVB et l'espace HSV.
Dans l’approche marginale nous décomposons l’image couleur en trois composantes
indépendantes. Puis on traite chacune des composantes séparément (traitement en niveau de
gris). Dans l’approche vectorielle, le traitement se fait directement sur l’image couleur en
considérant chaque pixel comme un vecteur à trois composantes. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6436/ZiziNadia.pdf?sequence=1&isAllow [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=25386 |
Application des opérateurs morphologiques aux images couleurs [theses et memoires] / Nadia Zizi ; Samia Amer Medjkane, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2014 . - 38 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Images numériques Opérateurs morphologiques Images couleurs Espace Couleurs, Dilatation, Erotion . | | Résumé : | Le développement de la morphologie mathématique a mis en évidence les problèmes
du traitement d’image. La morphologie mathématique dispose d’un grand nombre
d’opérateurs et d’algorithmes pour le filtrage et la segmentation des images à niveaux de gris.
Cependant, l’extension de ces opérateurs aux images couleurs n’est, ni direct dans le sens
unique, ni triviale.
Nous avons a appliqué quelle que opérateurs morphologiques aux images couleurs, nous
avons choisi deux approche : une approche marginale et une approche vectorielle selon deux
espaces de représentation à savoir l'espace RVB et l'espace HSV.
Dans l’approche marginale nous décomposons l’image couleur en trois composantes
indépendantes. Puis on traite chacune des composantes séparément (traitement en niveau de
gris). Dans l’approche vectorielle, le traitement se fait directement sur l’image couleur en
considérant chaque pixel comme un vecteur à trois composantes. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6436/ZiziNadia.pdf?sequence=1&isAllow [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=25386 |
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