Analyse et classification du tissu trabeculaire / Mehdi Haddad (2015)

Public ISBD Titre : Analyse et classification du tissu trabeculaire Type de document : theses et memoires Auteurs : Mehdi Haddad ; Ouardia Bouzeboudja, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2015 Importance : 62 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Microarchitecture  Ostéoporose  Texture  Dimension fractal . Résumé : Dans le cadre du diagnostic, l’interprétation des images médicales est une tâche complexe pour la détection des anomalies potentielles. Un des procédés les plus utilisés pour cette caractérisation est la texture. De nombreuses études ont été menées pour développer des algorithmes de quantification de la texture. L’intérêt de la géométrie fractale en analyse d’images médicales est justifié par l’auto-similarité des objets anatomiques sur une résolution finie. L’utilisation de cette géométrie repose principalement sur l’estimation d’attributs fractals. Diverses méthodes ont été proposées pour estimer la dimension fractale. Cette étude énumère l’ensemble de ces algorithmes, leurs principes, leurs avantages et inconvénients ainsi la capacité de l’analyse fractale à distinguer des groupes d'ostéoporotiques de groupes témoins. Son potentiel de développement Clinique est très prometteur. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25533 Analyse et classification du tissu trabeculaire [theses et memoires] / Mehdi Haddad ; Ouardia Bouzeboudja, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2015 . - 62 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Microarchitecture  Ostéoporose  Texture  Dimension fractal . Résumé : Dans le cadre du diagnostic, l’interprétation des images médicales est une tâche complexe pour la détection des anomalies potentielles. Un des procédés les plus utilisés pour cette caractérisation est la texture. De nombreuses études ont été menées pour développer des algorithmes de quantification de la texture. L’intérêt de la géométrie fractale en analyse d’images médicales est justifié par l’auto-similarité des objets anatomiques sur une résolution finie. L’utilisation de cette géométrie repose principalement sur l’estimation d’attributs fractals. Diverses méthodes ont été proposées pour estimer la dimension fractale. Cette étude énumère l’ensemble de ces algorithmes, leurs principes, leurs avantages et inconvénients ainsi la capacité de l’analyse fractale à distinguer des groupes d'ostéoporotiques de groupes témoins. Son potentiel de développement Clinique est très prometteur. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25533

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MAST.ELN.43-15/2	MAST.ELN.43-15	Mémoires	Magasin de Thèses et Mémoires / FGE	Master en Electronique	Disponible
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