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Auteur Noureddine Bensafi |
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Titre : Compression d’images par tenseur 2d : Application aux images MSG. Type de document : theses et memoires Auteurs : Noureddine Bensafi ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2016 Importance : 61 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : L’Imagerie satellitaire, Etat de l’art de la compression d’images MSG, Tenseur 2d du gradient, Décomposition Quadtree. Résumé : Dans ce mémoire nous avons développé une nouvelle approche en utilisant les paramètres
du tenseur 2d du gradient pour compresser une image tout en conservant l’intégrité de
l’image restituée. Une décomposition Quadtree est réalisée avec une profondeur de 8*8. Les
blocs appartenant a cette profondeur sont considérés hétérogènes qu’on quantifiés par
tenseur 2d à qui on associe un dictionnaire par apprentissage, les blocs des dimensions
supérieures sont considérés homogènes qu’on quantifiés a l’aide d’un filtre moyenneur et
codés avec le codage RLE. Une comparaison entre notre méthode compression et les autres
méthodes existantes est effectuée. Les bons résultats de l’application de notre méthode sur
les images collectées par satellite MSG dans les différents canaux spectraux ont ouverts des
perspectives pour l’amélioration de cette étude.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6370/BensafiNoureddine.pdf?sequence=1 [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25723 Compression d’images par tenseur 2d : Application aux images MSG. [theses et memoires] / Noureddine Bensafi ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2016 . - 61 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : L’Imagerie satellitaire, Etat de l’art de la compression d’images MSG, Tenseur 2d du gradient, Décomposition Quadtree. Résumé : Dans ce mémoire nous avons développé une nouvelle approche en utilisant les paramètres
du tenseur 2d du gradient pour compresser une image tout en conservant l’intégrité de
l’image restituée. Une décomposition Quadtree est réalisée avec une profondeur de 8*8. Les
blocs appartenant a cette profondeur sont considérés hétérogènes qu’on quantifiés par
tenseur 2d à qui on associe un dictionnaire par apprentissage, les blocs des dimensions
supérieures sont considérés homogènes qu’on quantifiés a l’aide d’un filtre moyenneur et
codés avec le codage RLE. Une comparaison entre notre méthode compression et les autres
méthodes existantes est effectuée. Les bons résultats de l’application de notre méthode sur
les images collectées par satellite MSG dans les différents canaux spectraux ont ouverts des
perspectives pour l’amélioration de cette étude.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6370/BensafiNoureddine.pdf?sequence=1 [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25723 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.33-16/2 MAST.ELN.33-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible MAST.ELN.33-16/1 MAST.ELN.33-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Nouvelle approche d’estimation spatio-temporelle des précipitations basée sur WkNN à partir des données MSG/SEVIRI. Type de document : theses et memoires Auteurs : Noureddine Bensafi ; Mourad Lazri, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O.F.G.E.I Année de publication : 2019 Importance : 119 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr Langues : Français Mots-clés : Précipitation Classification supervisées WkNN SEVIRI MSG Rayonnement électromagnétique Radar météorologique Satellites météorologiques Infrarouges. Résumé : Pour l'estimation des précipitations dans le Nord de l'Algérie, une nouvelle méthode est proposée dans cette étude. Elle est basée sur l'algorithme de classification des k plus proches voisins pondérées WkNN (Weighted k Nearest Neighbours) en utilisant l'ensemble de données issues du radiomètre-imageur SEVIRI (Spining Enhanced Visible and Infra-Red Imager) embarqué à bord du satellite MSG (Meteosat Second Generation). Dans la classification, la méthode utilise les caractéristiques multi-spectrales d'un nouvel échantillon (pixel) comme variables d'entrées du classifieur WkNN pour prédire sa classe d'appartenance en se basant sur les distances pondérées qui le sépare des échantillons de l'ensemble d'apprentissages. Les taux de précipitations correspondant aux différentes classes sont déterminés en fonction des 16 niveaux d'intensités prédéfinis et utilisés dans le radar météorologique de Sétif. Les résultats obtenus sont validés par rapport aux classes d'intensité des précipitations observées et co-localisées avec les données radar. En ligne : D:\CD THESES 2019\DOC.ELN\BENSAFI NOUREDDINE.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35148 Nouvelle approche d’estimation spatio-temporelle des précipitations basée sur WkNN à partir des données MSG/SEVIRI. [theses et memoires] / Noureddine Bensafi ; Mourad Lazri, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O.F.G.E.I, 2019 . - 119 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr
Langues : Français
Mots-clés : Précipitation Classification supervisées WkNN SEVIRI MSG Rayonnement électromagnétique Radar météorologique Satellites météorologiques Infrarouges. Résumé : Pour l'estimation des précipitations dans le Nord de l'Algérie, une nouvelle méthode est proposée dans cette étude. Elle est basée sur l'algorithme de classification des k plus proches voisins pondérées WkNN (Weighted k Nearest Neighbours) en utilisant l'ensemble de données issues du radiomètre-imageur SEVIRI (Spining Enhanced Visible and Infra-Red Imager) embarqué à bord du satellite MSG (Meteosat Second Generation). Dans la classification, la méthode utilise les caractéristiques multi-spectrales d'un nouvel échantillon (pixel) comme variables d'entrées du classifieur WkNN pour prédire sa classe d'appartenance en se basant sur les distances pondérées qui le sépare des échantillons de l'ensemble d'apprentissages. Les taux de précipitations correspondant aux différentes classes sont déterminés en fonction des 16 niveaux d'intensités prédéfinis et utilisés dans le radar météorologique de Sétif. Les résultats obtenus sont validés par rapport aux classes d'intensité des précipitations observées et co-localisées avec les données radar. En ligne : D:\CD THESES 2019\DOC.ELN\BENSAFI NOUREDDINE.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35148 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DOC.ELN.02-19/1 DOC.ELN.02-19 Thèses Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Doctorat en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
